Студопедия — Методы выделения тренда
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Методы выделения тренда






Выделение тренда представляет собой весьма трудную и в то же время очень важную задачу, поскольку ее решение позволяет осуществлять прогноз, при этом случайная составляющая временного ряда используется для оценки точности прогноза.

В настоящее время известны два метода выделения тренда. Первый метод заключается в том, что по эмпирическим данным временного ряда подбирается выравнивающая кривая (математическая модель), которая с наибольшей точностью описывает временной ряд. При этом в качестве математических моделей используются различные функции: уравнения прямой и экспоненты, парабола (квадратная, кубическая и более высоких степеней), логистическая кривая, кривая Гомпертца и др. При выбранной математической модели оценки ее параметров на основании эмпирических данных вычисляются по методу наименьших квадратов.

Второй метод выделения тренда заключается в сглаживании ряда по методу скользящей средней. При этом обычно находят среднее значение трех (или пяти) первых членов, далее берутся следующие три члена со смещением на единицу и находится среднее. Таким образом удается уменьшить случайную составляющую.

Сглаживание можно осуществить один или несколько раз (желательно от 1 до 3). В случае сглаживания по прямой используются формулы

(11.1.1)

 

Первая формула предназначена для сглаживания средних членов ряда, вторая и третья – для сглаживания начального и конечного членов ряда.

Следует отметить, что множество математических моделей, обычно используемых на практике, не гарантирует установления подходящей выравнивающей кривой. Некоторые из них дадут близкие, но недостаточно точные результаты.

Обойти эти трудности (по крайней мере частично) можно путем разработки более гибкой системы выравнивающих кривых.

Для того чтобы иметь представление, какие математические модели требуется разработать, необходимо знать свойства исследуемых временных рядов, которые проявляются в таких характеристиках, как скорость роста, темп роста и темп прироста. Математические модели тоже должны обладать такими же свойствами.

Пусть тренд задается общей формулой

.

Этот тренд в каждой точке t имеет скорость роста, которая равна первой производной

.

Мгновенный темп прироста задается формулой

.

Скорость роста и мгновенный темп прироста связаны соотношениями

.

Мгновенный темп роста равен

.

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 292. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия