наименьших квадратов.
| 1.Задаем системной переменной значение 1:
|
| 2.Задаем количество экспериментальных точек и ранжированную переменную:
|
| 3.Задаем значения экспериментальных массивов и констант:
|
| 4.Сформируем главную матрицу системы уравнений вектор свободных членов:
|
| 5.Найдём определитель матрицы С:
|
| Решим систему линейных уравнений методом обращения матриц
|
| 6.Найдём алгебраические дополнения и составим матрицу А:
|
| 7.Произведем транспонирование:
|
| 8.Получаем обратную матрицу:
|
| 9.Выразим неизвестные уравнения:
|
| 10.Находим расчётные значения функции:
|
| 11.Строим экспериментальный и расчётный графики:
|
| 12.Находим максимальный и минимальный элемент экспериментального массива:
|
| 13.Рассчитываем погрешность, %:
|
Сравнительный анализ методов аппроксимации.
Проведем сравнительный анализ трех использованных методов аппроксимации.
|
1.Построим графики по всем матодам на одной координатной сетке. Из графиков, полученных по методу выбранных точек, выберем тот, у которого меньше погрешность:
|
| 2.Сравним рассчитанные погрешности:
|
| Для метода выбранных точек
|
| Для метода наименьших квадратов
|
| Как видно, для данного примера метод средних оказался самым точным.
|
