ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ

 

1. На первом шаге решения задачи создайте соответствующий m-файл, описывающий исследуемую функцию, выполнив команды File, New, M-file из основного окна системы. В редакторе m-файлов (рис. 2) наберите функцию (1).

Рис. 2

Выполните команду File, Save file as и сохраните файл под именем ex.m в папке Work.

2. Далее откройте редактор генетических алгоритмов, наберите в командной строке

>> gatool

и нажмите Enter. Появится главное окно (рис.3), которое заполните так.

3. В поле fitness function введите имя минимизируемой функции @ex в поле Number of variables – 1, а в поле Plot interval - 1.

В разделе Plots установите флажки в окошках Best fitness (лучшие значения целевой функции по поколениям), Best individual (итоговые значения переменных), Range (худшие, лучшие и средние оценки по поколениям).

В полях раздела Option:

· Population type выберите Double vector;

 

Рис. 3

 

· Population size введите 200;

· Creation function выберите Uniform;

· Initial range введите начальный интервал [-4; 1].

Щелкните по кнопке Stopping Criteria и в открывшиеся поля введите:

в поле Generation - 200, в поле Time limit - inf, в поле Stall generations – 10 и в поле Stall time limit – 5. Для запуска ГА нажмите кнопку Start и проанализируйте результаты решения (оптимальные значения функции (1) и переменной x) представленные в разделах Status and result и Final point на рис. 5.