Достоверности результатов и метолы их вычисления

Оценить достоверность результатов исслед-я-значит установить вероятностьбезоишибочного прогноза,с кот. рез-ты иссл-я,полученные на основании изучения выборочной сов-ти,можно перенести на генеральную сов-ть.

Мерой достоверности средней(или относ.) величины явл. средняя ошибка средней арифм-ой(mм) или средняя ошибка относит. величины(m%).

Зная σ -степень разнообразия признака в изуч. сов-ти,можно опред-ть mм по формуле: при n≤30 mм= σ /√n-1

Для опред-я m% при n≤30 испол-ся: m%= √pq/n-1,p- величина показателя,для кот. опред-ся m%, а q=100-p.

При n>30 mм=σ/√n; m%=√pq/n/

С пом. ошибки можно опред-ть доверительные границы. Испол. след. формулы:

1. Для средней величины: M¯= M˘±tmм, где M¯- средняя величина признака в генеральной сов-ти, M˘- средняя величина,полученная в рез-те иссл-я выборочной сов-ти, mм- средняя ошибка, t- доверительный кооф-т- величина, на кот. можно умножить m для того,чтобы с опред. вероятн-тью безошибочного прогпоза(p) получить границы колебаний средней величины в генер. сов-ти;

tmм- доверит. интервал(или макс. ошибка) обознач. также Δ.

2. Для относит. величин: P¯%= P˜%+tm%,

P¯- показатель в генер. сов-ти, P˘- показаль,полученный в рез-те иссл-я в выборочн. сов-ти, m%- средняя ошибка, t- доверит. кооф-т, tm%(Δ) –доверит. интеглал.

Понятие «вероятности ошибочного прогноза» (p)-этовероятность, скот. можно утверждать,что генерал. сво-ть M может наход. в предеоах М ±tmм(или P¯ в пределах P˜%+tm%).

Если n≤30:при p=95% } критерий t находиться потабл. Стьюдента

p= 99%}

Если n>30: при p=95% t=2

p=99% t=3

Дотоверность разности м/ду двумя средними величинами (М1 и М2) или м/ду двумя показателями (относит. величинами P1 и P2) опред. по формулам: t= М1-М2/√m²М1+m²М2 и t=Р1-Р2//√m1²+m2².

t- должна быть равна или больше двух. Только в этом случае с вероятностью безошибочного прогноза,равной 95% можно утверждать, что им. существ. различия м/ду сравниваемыми средними или относит. величинами.

69. Взаимосвязь м/ду явлениями. Корреляционная зав-ть. Методы вычисления и оценки коэ-та корреляции. Применение в здравоохран-и.

Различают две формы связи м/ду признаками (явлениями)- ФУНКЦИОННАЛЬНУЮ и КОРРЕЛЯЦИОННУЮ. Функцион. связь хар-ет строгую зав-ть признаков (явлений). При функц. связи изменение к.-л. одного явления вызывает стого опред. изменение другого. Такая связь хар-на для хим- физ. поцессов. Корреляц. связь(корреляция) проявляеться лишь при массовом сопоставлении изуч. явл-й Такой вид хар-н доя социал-гигиенич. процессов,клинич. медицины и биологии. По хар-ру-прямая и обратная, по силе – сильная средняя,слабая.

Хар-р и сила опред. по коэ-ту корреляции.

Метод получ коэф-та корреляции по способу квадратов (ПИРСОНА): rxy=∑(dx-dy)/√ ∑dx² x ∑dy²,

где х и у – признаки, м/ду кот. опред. связь;

dx и dy- отклонение каждой варианты от средней величины, вычисленной в ряду признака х и у, ∑- знак суммы.

Вторым методом явл. метод рангов СПИРМЕНА. Опред-ся в случае где n≤30 и если дост. иметь лишь ориентир. данные для оценки хар-ра и силы связи.Формула: ρxy=1-6 х ∑d²/n(n²-1), где х и у –признаки,м/ду кот. опред. связь; 6- пост. коэф-т; t-разност рангов; n –колич-во наб-й.

Для опред-я достоверности клэ-та корреляции

1). вычисляется его ошибка: mr=√1-r²xy/n-2для способа квадратов и mρ= =√1-ρ²xy/n-2 для корреляции рангов;

При n>30 для опред-я коэф-та корреляции лучше прим метод корреляц. решетки, а при опред-и связи м/ду тремя признаками и более исп. метод множествен. корреляции.

Сильная связь=0,7-1; средняя=0,3-0,7;слабая=0-0,3.