Используя t - критерий Стьюдента
| Производительность (у)
| Энерговооруженность (x1)
| Фондовооруженность (х2)
| % прибыли (х3)
| Производительность (у)
|
|
|
|
| Энерговооруженность (x1)
| 10,0000602
|
|
|
| Фондовооруженность (х2)
| 9,047972248
| 10,52551155
|
|
| % прибыли (х3)
| 5,079418667
| 2,860679924
| 2,172012207
|
| При отборе факторов включаемых в анализ к ним предъявляются специфические требования. Прежде всего, показатели, выражающие эти
факторы должны быть количественно измеримы.
Факторы, включаемые в модель, не должны находиться между собой в функциональной или близкой к ней связи. Наличие таких связей характеризуется мультиколлинеарностью.
Мультиколлинеарность свидетельствует о том, что некоторые факторы характеризуют одну и ту же сторону изучаемого явления. Поэтому их одновременное включение в модель нецелесообразно, так как они в определённой степени дублируют друг друга. Если нет особых предположений говорящих в пользу одного из этих факторов, следует отдавать предпочтение тому из них, который характеризуется большим коэффициентом парной (или частной) корреляции.
Очевидно, что фондовооруженность (х2) и энерговооруженность (х1) дублируют друг друга. В анализ целесообразно включить фактор х1. Поэтому в данном случае в уравнение регрессии включаются факторы энерговооруженность и проценты прибыли.
Построение уравнения регрессии.
Для нахождения коэффициентов уравнения регрессии и статистических критериев, характеризующих значимость и точность найденного уравнения, используем табличный редактор «Ехсеl», применив команды «Сервис» - «Анализ данных» - «Регрессия».
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим ссылку на диапазон анализируемых зависимых данных, включая название реквизита. В нашем случае вводим данные по производительности труда. В поле «Входной интервал X» - вводим данные по выбранным влияющим факторам (проценты прибыли и энерговооруженность). Устанавливаем «галочки» в окне «Метки», (так как первая строка входного интервала содержит заголовки) и «Уровень надежности». Затем устанавливаем переключатель: «Новый рабочий лист», и ставим «галочки» в окошке «Остатки» (для включения остатков в выходной диапазон). В результате выше перечисленных действий получаем значения коэффициентов регрессии, а также данные для анализа регрессионной модели:
Таблица №5
Регрессионная статистика
| Множественный R
| 0,98930391
| R-квадрат
| 0,97872223
| Нормированный R-квадрат
| 0,97621896
| Стандартная ошибка
| 27,29636
| Наблюдения
|
|
Таблица №6
Дисперсионный анализ
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| Регрессия
|
| 582628,424
| 291314,212
| 390,9778884
| 6,12876E-15
| Остаток
|
| 12666,55162
| 745,0912716
|
|
| Итого
|
| 595294,9756
|
|
|
|
В таблице № 6 df - число степеней свободы, которое определяется по формуле: df = n - (k + 1), где n - число строк в таблице исходных данных (в моем случае n = 20); k - число аргументов.
F - критерий Фишера. Значимость F - вероятность принятия «нулевой гипотезы» по всему уравнению в целом.
Таблица №7
| Коэффициенты
| Стандарт-ная ошибка
| t-
статистика
| Р-Значение
| Нижние
95%
| Верхние
95%
| Нижние
99,0%
| Верхние
99,0%
| Y-пересе-чение
| 58,1515858
| 13,08559358
| 4,443939468
| 0,0003560
| 30,54335
| 85,7598135
| 35,38780
| 80,915369
| Фондовооруженность (х2)
| 0,58917182
| 0,033390928
| 17,64466739
| 2,295E-12
| 0,518723
| 0,65962062
| 0,531085
| 0,6472589
| % прибыли (хЗ)
| 8,18699002
| 0,726462752
| 11,26966248
| 2,613E-09
| 6,654285
| 9,71969459
| 6,923231
| 9,4507493
|
В таблице № 7 Р-Значение - это вероятность принятия «нулевой гипотезы» по каждому коэффициенту. В рассматриваемой задаче нулевую гипотезу можно отвергнуть.
Коэффициенты представляют собой значения свободного члена уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии.
t-статистика находится как отношение столбца «Коэффициенты» к столбцу «Стандартная ошибка».
Нижние 95% и верхние 95% - границы нахождения значений коэффициентов регрессии. Значения считаются экономически достоверными, если лежат в достаточно узком однознаковом диапазоне. Коэффициенты рассматриваемой регрессии удовлетворяют этому требованию.
Таблица №8
Вывод остатка
Наблюдение
| Предсказанная производительность (у)
| Остатки
|
| 146,541932
| 11,2280683
|
| 150,957077
| -5,167077057
|
| 198,836396
| -22,53639553
|
| 274,712305
| 22,88769476
|
| 393,306815
| -18,80681509
|
| 191,468105
| 2,231895486
|
| 158,685039
| 8,114961257
|
| 292,38746
| -29,4874598
|
| 449,270851
| -14,07085129
|
| 544,298488
| 45,06151161
|
| 360,000391
| 4,189609085
|
| 663,453024
| -65,36302378
|
| 497,499405
| 2,740595064
|
| 395,13991
| -18,93990966
|
| 621,45085
| 35,76914964
|
| 441,640764
| -3,870763921
|
| 529,740167
| 32,05983277
|
| 349,268043
| 29,23195671
|
| 712,114348
| -5,402348082
|
| 249,37063
| -9,870630473
|
Соответственно искомое уравнение регрессии имеет вид:
у = 58,15 + 0,58х2 + 8,18х3
Полученное уравнение описывает зависимость производительности труда от энерговооружённости и от процента прибыли.
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
|
РЕВМАТИЧЕСКИЕ БОЛЕЗНИ Ревматические болезни(или диффузные болезни соединительно ткани(ДБСТ))— это группа заболеваний, характеризующихся первичным системным поражением соединительной ткани в связи с нарушением иммунного гомеостаза...
Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...
ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ
Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...
|
|
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
Педагогическая структура процесса социализации Характеризуя социализацию как педагогический процессе, следует рассмотреть ее основные компоненты: цель, содержание, средства, функции субъекта и объекта...
|
|