Tests of Normality (Тесты на нормальное распределение)
*. This is a lower bound of the true significance (Этонижняяграницаистиннойзначимости), a. Lilliefors Significance Correction (КоррекциязначимостипоЛиллифору). В окне просмотра будут показаны две диаграммы:
По диаграмме нормального распределения (также называемой диаграммой Q-Q) можно визуально определить, достаточно ли близко заданное распределение приближается к нормальному. Здесь каждое наблюдаемое значение сравнивается со значением, ожидаемым при нормальном распределении. При условии точного выполнения нормального распределения все точки лежат на прямой. Наблюдаемые значения откладываются по оси X, а ожидаемые — по оси Y, при этом все значения подвергаются стандартизации (z-преобразованию). В данном примере (см. рис.) наблюдаемые значения достаточно близки к прямой.
Диаграмма нормального распределения На диаграмме с исключенным трендом отклонения наблюдаемых значений от ожидаемых при нормальном распределении представлены в зависимости от наблюдаемых значений. В случае нормального распределения все точки лежат на горизонтальной прямой, проходящей через нуль. Явное отклонение от прямой указывает на отличие распределения от нормального. На этой диаграмме все значения, также подвергаются стандартизации (z-преобразованию) (см. рис.).
Диаграмма с исключенным трендом Заканчивая рассмотрение диалога Explore... (Исследовать), следует упомянуть еще кнопку Options... (Параметры), которая позволяет задать способ обработки пропущенных значений, и содержит группу опций Display (Показывать). Последняя позволяет запретить вывод диаграмм или статистических таблиц. Провести анализ переменных bolidlit и rvotdlit без группирующей переменной по аналогии переменной vozrast представить в отчете графики и таблицы.
|
