Ввод и чтение данных

 

Необходимо прочитать файл данных BwBank.mdb и просмотреть его в окне Редактора данных SPSS.

 

1. Откройте файл BwBank.mdb с использованием Конструктора чтения баз данных (выберите в меню Файл..Открыть базу данных..Создать запрос).

 

2. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 2 из 6 щелкните дважды по названию таблицы Employees, чтобы перенести все поля этой таблицы.

 

3. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 5 из 6 проверьте, чтобы все переменные - были определены как числовые.

 

4. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 6 из 6 согласитесь с установками по умолчанию и щелкните по кнопке Готово.

 

5. Просмотрите первые несколько наблюдений в окне Редактора данных. Убедитесь, что все переменные имеют числовые значения и что такие переменные, как [age] и [edlevel], имеют реальные значения.

 

6. Сохраните файл данных под именем NEWBANK3.sav, выбрав в меню Файл..Сохранить как.

 

 

Свойства переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения

 

Завершим определение данных о банковских служащих. Зададим метки переменных и метки значений, определим тип шкалы и коды пропущенных значений.

 

1. Откройте файл NEWBANK3.sav, если он у Вас еще не открыт.

 

2. Задайте метки переменных, метки значений, тип шкалы и пропущенные значения (где требуется) на закладке Переменные в окне Редактора данных. Метки и коды пропущенных значений приведены ниже. Обратите внимание на то, что не все переменные имеют метки значений и коды пропущенных значений.

 

Переменная (шкала измерения)	Метка переменной	Метки значений	Пропущенные значения
id (номинальная)	Код сотрудника
salbeg (количественная)	Начальная зарплата
gender (номинальная)	Пол сотрудника	0 Мужской 1 Женский 9 Неизвестно
jobtime (количественная)	Проработал (месяцев)
age (количественная)	Возраст сотрудника
salnow (количественная)	Зарплата в настоящее время
edlevel (количественная)	Уровень образования (лет)
workexp (количественная)	Опыт работы (лет)
jobcat (номинальная)	Категория сотрудника	0 Неизвестно 1 Канцелярский работник 2 Практикант в офисе 3 Сотрудник службы безопасности 4 Практикант после колледжа 5 Нештатный сотрудник 6 Практикант с MBA 7 Технический сотрудник
minority (номинальная)	Национальное меньшинство	0 Белый 1 Не белый 9 Неизвестно

 

3. Запустите процедуру Частоты по переменным Пол сотрудника [gender] и Категория сотрудника [jobcat]. Сохраните полученную таблицу в файле Вывода NEWBANK4.spo, выбрав в меню Файл..Сохранить как.

 

4. Сохраните файл данных с метками значений и пропущенными значениями под именем NEWBANK4.sav, выбрав в меню Файл..Сохранить как.

 

Подытоживание (обобщение) отдельных переменных

 

В этом упражнении анализируются данные о банковских служащих и подытоживаются данные по нескольким демографическим переменным и переменным по заработной плате. Такой вид анализа полезен для получения подытоживающей информации: например, насколько состоятельны сотрудники, максимальное и минимальное количество лет, потраченных на образование, каковы возраст и заработная плата.

 

1. Откройте файл NEWBANK4.sav, если он у Вас еще не открыт.

 

2. Запустите процедуру Частоты по переменным Категория сотрудника [jobcat], Национальное меньшинство [minority] и Пол сотрудника [gender], задав вычисление моды и построение столбиковых диаграмм. Просмотрите столбиковые диаграммы, чтобы лучше понять распределения значений этих переменных. К какой категории относится наибольшее число сотрудников, и к какой наименьшее?

 

3. Запустите процедуру Частоты по переменным Начальная заработная плата [salbeg] и Зарплата в настоящее время [salnow], запросив описательные статистики и гистограмму с нормальной кривой по каждой переменной. Отключите вывод таблицы частот.

 

4. Сохраните полученный файл вывода с именем NEWBANK5.spo.