Студопедия — Конечные приближения идеальных фильтров /24/.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Конечные приближения идеальных фильтров /24/.






Оператор идеального частотного НЦФ, как это следует из выражения (7.2.2), представляет собой бесконечную затухающую числовую последовательность, реализующую заданную передаточную функцию:

H(w) = h(n) cos nw. (7.3.1)

Ограничение окна операторов фильтров. На практике бесконечный ряд (7.3.1) всегда приходится ограничивать определенным числом членов его конечного приближения

H'(w) = h(n) cos nw,

при этом передаточная функция осложняется явлением Гиббса, и появляется переходная зона между полосами пропускания и подавления сигнала (рис. 7.3.1, пунктирная кривая при N=100). Явление Гиббса формирует первые выбросы передаточной функции на расстоянии p/(2(N+1)) от скачков (разрывов первого рода). Если ширину переходной зоны Dp в первом приближении принять по расстоянию между первыми выбросами по обе стороны от скачка функции H(w), то ее значение будет ориентировочно равно p/(N+1) = Dp.

Рис. 7.3.1. Передаточные функции полосового фильтра.

Применение весовых функций. Если уровень пульсаций передаточной функции, определяемый явлением Гиббса, не удовлетворяет поставленным задачам фильтрации данных, рекомендуется использование сглаживающих весовых функций. С учетом того, что при применении весовых функций происходит расширение переходных зон примерно в два раза, значение ширины переходной зоны будет равным Dp = 2p/N. Отсюда можно определить минимальное число членов усеченного ряда по заданному размеру переходной зоны:

N = 2p/Dp. (7.3.2)

Для примера на рис. 7.3.1 значение N принято равным 200, при этом крутизна переходной зоны увеличилась (тонкая кривая H'(w), N=200), создавая запас на последующее сглаживание весовой функцией.

Выбор весовых функций целесообразно осуществлять по допустимой величине осцилляций усиления сигнала в полосе подавления, т.е. по относительному значению амплитуды первого выброса на передаточных характеристиках весовых функций. Для выбранной весовой функции (с учетом числа ее членов по (7.3.2)) производится расчет весовых коэффициентов pn, после чего устанавливаются окончательные значения оператора фильтра:

hn = pn h(n). (7.3.3)

Рис. 7.3.2. Полосовая фильтрация (вверху – входной сигнал, внизу – выходной).

Подстановкой коэффициентов (7.3.3) в (7.3.1) рекомендуется произвести построение полученной передаточной характеристики фильтра и непосредственно по ней оценить пригодность фильтра для поставленных задач. Это наглядно видно на рис. 7.3.1, где для нашего примера была применена весовая функция Гаусса. Передаточная функция Hp(w) имеет практически такую же крутизну, как и функция H'(w) при N=100 и практически плоскую вершину в интервале спектра сигнала. Качество работы фильтра для сигнала, приведенного на рис. 7.2.1, можно видеть на рис. 7.3.2.

При необходимости более точной оценки полученной передаточной функции можно рекомендовать увеличение ее частотного разрешения в 2-4 раза перед выполнением преобразования Фурье, что можно выполнить путем увеличения размеров оператора hn дополнением нулями.

Основные весовые функции. Ниже в таблицах приведены формулы и основные спектральные характеристики наиболее распространенных весовых окон. Носители весовых функций, в принципе, являются неограниченными и при использовании в качестве весовых окон действуют только в пределах окна и обнуляются за его пределами. Для упрощения записи формулы приводятся в аналитической форме с временным окном 2t, симметричным относительно нуля (0 t). При переходе к дискретной форме окно 2t заменяется окном 2N+1, а значения t – дискретами t = nDt. Большинство весовых функций на границах окна (n = N) принимают нулевые или близкие к нулевым значения. Последнее исключается, если принять 2t = (2N+3)Dt, при этом близкие к нулю значения перемещаются за границы окна.

Основные весовые функции.

Временное окно Весовая функция Фурье-образ
Естественное (П) П(t) = 1, |t|£t; П(t) = 0, |t|>t П(w) = 2t sinc[wt]
Бартлетта (D) b(t) = 1-|t|/t B(w) = t sinc2(wt/2).
Хеннинга, Ганна p(t) = 0.5[1+cos(pt/t)] 0.5П(w)+0.25П(w+p/t)+0.25П(w-p/t)
Хемминга p(t) = 0.54+0.46 cos(pt/t) 0.54П(w)+0.23П(w+p/t)+0.23П(w-p/t)
Карре (2-е окно) p(t) = b(t) sinc(pt/t) t·B(w)*П(w), П(w) = 1 при |w|<p/t
Лапласа-Гаусса p(t) = exp[-b2(t/t)2/2] [(t/b) exp(-t2w2/(2b2))] ③ П(w)
Кайзера-Бесселя   p(t) = , Jo[x] = [(x/2)k/k!]2 Вычисляется преобразованием Фурье. Jo[x] - модифицированная функция Бесселя нулевого порядка

Характеристики спектров весовых функций.

Параметры Ед. изм. П- Окно Барт- летт Лан-цош Хен- нинг Хемминг Кар- ре Лаплас Кайзер
Амплитуда: Главный пик 1-й выброс(-) 2-й выброс(+) Ширина Гл. пика Положения: 1-й нуль 1-й выброс 2-й нуль 2-й выброс   t %Гл.п. - “ - wt/2p   wt/2p wt/2p wt/2p wt/2p   0.217 0.128 0.60   0.50 0.72 1.00 1.22   - 0.047 0.89   1.00 - - 1.44   1.18 0.048 0.020 0.87   0.82 1.00 1.29 1.50   0.027 0.0084 1.00   1.00 1.19 1.50 1.72   1.08 0.0062 0.0016 0.91   1.00 1.09 1.30 1.41   0.77 - - 1.12   - - - -   0.83 0.0016 0.0014 1.12   1.74 1.91 2.10 2.34   0.82 .00045 .00028 1.15   1.52 1.59 1.74 1.88

Весовая функция Кайзера. Наибольшее распространение при расчетах частотных НЦФ получила весовая функция Кайзера:

p(n) = .

Это объясняется тем, что параметры функции Кайзера могут устанавливаться непосредственно по техническим требованиям к передаточным функциям проектируемых фильтров – допустимой ширине переходной зоны Dp и значению коэффициента шума фильтра d (максимальным значениям осцилляций передаточной функции в единицах коэффициента передачи в полосе пропускания).

Кайзером установлено, что для заданного значения d произведение количества членов оператора НЦФ на ширину переходной зоны является величиной постоянной. Оно получило название D-фактора:

D = N·Dp/p.

С другой стороны, установлены следующие эмпирические соотношения между D-фактором и параметром b функции Кайзера:

D = (А-7.95)/14.36 при А>21.

= 0.9222 при А<21.

b = 0.1102(A-8.7) при А>50.

= 0 при А<21.

= 0.5842(A-21)0.4 + 0.07886(A-21), 21<А<50.

где: А = -20 log d - затухание в децибелах.

Приведенные выражения позволяют по заданному значению коэффициента шума d определить параметр b функции Кайзера, а через D-фактор число членов фильтра:

N = pD/Dp.

При проектировании полосовых фильтров проверка передаточной функции полученного оператора НЦФ исходному заданию по значению коэффициента шума является обязательной. Это объясняется тем, что поскольку полоса пропускания полосового фильтра ограничена двумя скачками, на передаточной характеристике возникают два центра осцилляций, при этом наложение осцилляций может как уменьшить, так и увеличить амплитуду суммарных осцилляций. Если за счет наложения произойдет увеличение амплитуды осцилляций, то расчет НЦФ следует повторить с уменьшением исходного значения d.







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 465. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия