Г) оценка параметров; ?Д) формирование структуры модели. А) вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что Б) вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна; В) вероятность принять правильную гипотезу при условии, что она верна; Г) вероятность отвергнуть неправильную гипотезу при условии, что она верна; Д) вероятность принять неправильную гипотезу при условии, что она верна. 44. Оценка а) б) М( В) Оценка обладает наименьшей дисперсией по сравнению с другими несмещенными оценками. г) При Т ®¥ (Т – длина исходного ряда), вероятность отклонения оценки от ее истинного значения стремится к 0. д) Оценка 45. Оценка а) б) М( в) Оценка г) При Т ®¥ (Т – длина исходного ряда), вероятность отклонения оценки от ее истинного значения стремится к 0. Д) Оценка обладает наибольшей дисперсией по сравнению с другими несмещенными оценками.? 46. Критерий Стьюдента предназначен для:
|
истинного значения параметра модели a является эффективной, если:
=α;.
