| Перечень предшествующих дисциплин, видов работ учебного плана
| Перечень последующих дисциплин, видов работ
|
| В.1.04 Современная философия и методология науки, Б.1.01 Современные проблемы прикладной математики и информатики
| Б.2.02 Дискретные и вероятностные модели, ДВ.1.01.01 Компьютерные среды для математического моделирования, В.1.01 Методы вычислений, Государственный экзамен (4 семестр), Научно-исследовательская практика (4 семестр), Подготовка и защита выпускной квалификационной работы (4 семестр)
|
Требования к «входным» знаниям, умениям, навыкам студента, необходимым при освоении данной дисциплины и приобретенным в результате освоения предшествующих дисциплин:
| Дисциплина
| Требования
|
| В.1.04 Современная философия и методология науки
| Иметь представление об основных принципах и методах научных исследований
|
| Б.1.01 Современные проблемы прикладной математики и информатики
| Знать принципы построения прикладных теорий, математический и компьютерно-алгоритмический подход к решению прикладных задач. Иметь понятие об интеграции информационных ресурсов, задачах большой вычислительной емкости, защите информации.
|
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-1, ПК-2, ПК-3
В результате освоения дисциплины студент должен:
а) знать:
• современные концепции естествознания, историю развития прикладной математики, информатики и вычислительной техники
б) уметь:
• разрабатывать и исследовать математические модели, осуществлять концептуальный анализ поставленной задачи, выбирать адекватные методы исследования моделей, стороить алгоритмы для реализации вычислительного эксперимента
в) владеть:
• основами методологии научного познания и системного подхода при исследовании реальных задач, методами проведения научного исследования
4. Объём и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачётных единиц, 72 часов.
| Вид учебной работы
| Всего часов
| Распределение по семестрам в часах
|
| Номер семестра
|
|
|
| Общая трудоёмкость дисциплины
|
|
|
| Аудиторные занятия
|
|
|
| Лекции (Л)
|
|
|
| Практические занятия, семинары и (или) другие виды аудиторных занятий (ПЗ)
|
|
|
| Лабораторные работы (ЛР)
|
|
|
| Самостоятельная работа (СРС)
|
|
|
| Изучение дополнительной литературы
|
|
|
| Контроль самостоятельной работы студента (КСР)
|
|
|
| Изучение дополнительной литературы
|
|
|
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен)
|
| зачет
|
Содержание дисциплины
| № раздела
| Наименование разделов дисциплины
| Объем аудиторных занятий по видам в часах
|
| Всего
| Л
| ПЗ
| ЛР
|
|
| История развития чистой и прикладной математики
|
|
|
|
|
|
| История развития вычислительной техники и программных средств
|
|
|
|
|
|
| Основные принципы математического моделирования
|
|
|
|
|
|
| Численные методы
|
|
|
|
|
|
| Технология подготовки научных публикаций
|
|
|
|
|
Лекции
| № лекции
| № раздела
| Наименование или краткое содержание лекционного занятия
| Кол-во часов
|
|
|
| Математика древности. Вавилон и Египет. Древняя Греция: дедуктивный метод. Пифагор, Евклид, Архимед.
|
|
|
|
| Математика в Европе в эпоху Возрождения. Математика и астрономия. Декарт. Создание современной символики. Виет. Понятие функции. Создание основ дифференциального и интегрального исчисления. Ньютон, Лейбниц, братья Бернулли.
|
|
|
|
| Европейская математика и ее приложения от Эйлера до Пуанкаре. Математика России в ХIX веке.
|
|
| 4,5
|
| Развитие теории программирования. Библиотеки стандартных программ, ассемблеры (50-е годы ХХ века). Языки и системы программирования (60-е годы). Операционные системы (60-70-е годы). Системы управления базами данных и пакеты прикладных программ (70-80 годы).
|
|
| 6,7
|
| Ведущие мировые и отечественные разработчики программного обеспечения. 6. развитие элементной базы, архитектуры и структуры компьютеров. Поколения ЭВМ. Отечественные ученые – разработчики ЭВМ.
|
|
|
|
| Основные принципы математического моделирования, общая схема. Понятие математической модели. Этапы построения математической модели. Примеры.
|
|
|
|
| Роль численных методов в математическом моделировании. Аппроксимация, сходимость и устойчивость численных методов
|
|
