Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии по t-критерию Стьюдента

Частный F-критерий оценивает значимость коэффициентов чистой регрессии:

,

 

Так как t_b1 >t_{табл .}=2,1788, то фактор х1 статистически значим, так как t_b2> t_{табл .}, то фактор х2 также статистически значим.

 

Задание для выполнения работы

1 Узнать у преподавателя номер своего варианта и выписать данные из таблицы А1 Приложения А:

Варианты и признаки для анализа:

1) изучить влияние на уровень потребления мяса и мясных продуктов на душу населения факторов – среднедушевые денежные доходы населения, коэффициент безработицы;

2) изучить влияние на уровень потребления молока и молочных продуктов на душу населения факторов – среднедушевые денежные доходы населения, уровень занятости населения;

3) изучить влияние на уровень потребления хлебных продуктов на душу населения факторов – среднедушевые денежные доходы населения, уровень занятости населения;

4) изучить влияние на ожидаемую продолжительности жизни следующих факторов – среднедушевые денежные доходы населения, уровень экономической активности населения;

5) изучить влияние на Валовой региональный продукт на душу населения факторов – доля населения в трудоспособном возрасте, уровень экономической активности населения;

6) изучить влияние на среднедушевые денежные доходы населения факторов – уровень безработицы, доля населения в трудоспособном возрасте;

2 Используя разобранный пример в качестве образца, построить модель множественной линейной регрессии и корреляции, рассчитать все показатели направления и тесноты связи, оценить значимость модели в целом и ее параметров, интерпретировать результаты.

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1 Колемаев, В. А. Эконометрика [Текст]: учебник / В. А. Колемаев. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 160 с.

2 Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст]: учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 311 с.

3 Практикум по эконометрике [Текст]: учеб. пособие / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.

4 Чураков, Е. П. Прогнозирование экономических временных рядов [Текст]: учеб. пособие / Е. П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 205 с.

5 Эконометрика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2010. – 288 с.

6 Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.пособие / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

(справочное)

 

Таблица А1 Исходные данные для построения моделей множественной регрессии и корреляции

№ п/п	Регионы ПФО	Валовой регио-нальный продукт на душу населения, тыс.руб.	Доля населения в трудоспо-собном возрасте, %	Уровень безрабо-тицы, %	Уровень экономи-ческой активности населения, %	Уровень занятости населения, %	Средне-душевые денежные доходы населения, руб. в месяц	Средне-месячная номинальная заработная плата, руб.	Ожидаемая продолжи-тельность жизни, лет	Потребление молока и молочных продуктов на душу населения, кг	Потребление хлебных продуктов на душу населения, кг	Потребление мяса и мясопро-дуктов на душу населения, кг
	Республика Башкортостан	148,40	63,0	6,6	65,1	93,4		11027,1	68,00
	Республика Марий Эл	79,99	64,9	9,0	68,4			8404,3	66,45
	Республика Мордовия	91,23	63,2	3,6	67,7	96,4		8103,0	68,74
	Республика Татарстан	204,89	63,1	5,6	66,0	94,4		11468,6	70,05
	Удмуртская Республика	134,06	64,2	7,9	69,3	92,1		9838,6	67,19
	Чувашская Республика	94,91	63,7	8,8	67,5	91,2		8703,2	67,84
	Пермский край	176,18	63,3	6,5	67,1	93,5		11856,0	65,73
	Кировская обл.	84,67	63,1	5,9	69,4	94,1		8861,5	66,94
	Нижегородская область	140,60	61,9	4,5	68,0	95,5		10302,0	66,10
	Оренбургская область	176,73	63,4	7,2	65,7	92,8		9619,6	66,76
	Пензенская обл.	86,14	61,7	5,2	61,8	94,8		8566,4	68,67
	Самарская обл.	189,05	63,2	4,3	70,5	95,7		11920,7	67,51
	Саратовская область	101,05	62,5	8,0	65,1			9108,3	68,39
	Ульяновская область	96,22	63,5	4,7	63,9	95,3		8412,7	67,89