Реализация задачи построения модели множественной регрессии и корреляции в ППП Excel
С помощью инструмента анализа данных Регрессия и Корреляция произведем расчет показателей множественной линейной регрессии и корреляции. Порядок действия во многом аналогичен построению моделей парной регрессии и корреляции.
1) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Регрессия. Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.1):
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные независимых признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Чтобы получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.1 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия
Результаты регрессионного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.2.
Рисунок 4.2 Результаты применения инструмента Регрессия
Интерпретация показателей – см. стр. 27 – 28.
3) в главном меню выберите Сервис / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;
4) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рисунок 4.3):
Входной интервал – диапазон, содержащий данные результативного и факторных признаков;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Щелкните по кнопке ОК.
Рисунок 4.3 Диалоговое окно ввода параметров инструмента Корреляция
На экране отобразится матрица парных коэффициентов корреляции. Результаты корреляционного анализа для нашего примера представлены на рисунке 4.4.
Рисунок 4.4 Результаты применения инструмента Корреляция
Делаем вывод, что результаты расчетов вручную с применением формул совпадают с расчетами, выполненными в ППП Excel.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1 Колемаев, В. А. Эконометрика [Текст]: учебник / В. А. Колемаев. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 160 с.
2 Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст]: учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 311 с.
3 Практикум по эконометрике [Текст]: учеб. пособие / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
4 Чураков, Е. П. Прогнозирование экономических временных рядов [Текст]: учеб. пособие / Е. П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 205 с.
5 Эконометрика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2010. – 288 с.
6 Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.пособие / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
Таблица А1 Исходные данные для построения моделей парной регрессии и корреляции
| Потребление основных продуктов питания (в среднем за месяц на человека, кг)
| | Домохозяйства по децильным группам в 2006 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,0
| 8,7
| 9,3
| 9,0
| 8,7
| 9,7
| 9,4
| 9,0
| 8,8
| 10,3
| | Картофель
| 5,8
| 6,3
| 6,6
| 6,2
| 6,9
| 7,2
| 7,3
| 7,5
| 7,0
| 7,6
| | Овощи и бахчевые
| 3,4
| 4,2
| 5,5
| 5,1
| 6,2
| 5,9
| 6,9
| 7,3
| 7,3
| 7,6
| | Фрукты и ягоды
| 1,5
| 1,9
| 2,5
| 3,1
| 3,9
| 4,1
| 4,5
| 5,6
| 7,6
| 5,1
| | Мясо и мясопродукты
| 3,3
| 4,0
| 4,7
| 5,1
| 5,6
| 5,7
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 6,7
| | Молоко и молочные продукты
| 13,9
| 15,6
| 16,8
| 18,4
| 19,2
| 19,9
| 18,5
| 18,5
| 19,2
| 22,0
| | Яйца, шт.
| 11,4
| 13,2
| 14,2
| 13,8
| 14,3
| 15,5
| 15,8
| 15,0
| 16,0
| 14,8
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,4
| 0,5
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 1,0
| 0,8
| 1,0
| 0,7
| 1,0
| | Сахар и кондитерские изделия
| 1,8
| 2,0
| 2,4
| 2,6
| 2,6
| 2,5
| 2,5
| 2,3
| 2,7
| 3,5
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,7
| 0,7
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,8
| 0,9
| 1,2
| 0,8
| 1,0
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 1,41
| 2,06
| 2,64
| 3,29
| 3,97
| 4,66
| 5,69
| 8,22
| 11,50
| 22,99
| | Домохозяйства по децильным группам в 2008 г.
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Хлеб и хлебные продукты
| 8,3
| 8,9
| 9,3
| 9,9
| 10,0
| 11,1
| 10,0
| 10,0
| 10,1
| 13,0
| | Картофель
| 5,5
| 6,2
| 6,3
| 6,6
| 6,5
| 6,9
| 5,7
| 6,8
| 6,8
| 7,0
| | Овощи и бахчевые
| 4,3
| 5,3
| 5,4
| 6,1
| 6,5
| 7,4
| 6,9
| 9,6
| 8,5
| 9,2
| | Фрукты и ягоды
| 1,9
| 2,8
| 3,3
| 4,3
| 4,4
| 6,1
| 6,0
| 6,9
| 6,3
| 6,0
| | Мясо и мясопродукты
| 4,4
| 5,1
| 5,8
| 6,3
| 6,5
| 7,2
| 7,4
| 9,2
| 7,6
| 8,3
| | Молоко и молочные продукты
| 15,0
| 18,6
| 18,2
| 19,9
| 21,6
| 21,4
| 21,0
| 25,7
| 24,6
| 26,4
| | Яйца, шт.
| 12,3
| 13,3
| 15,1
| 15,9
| 15,5
| 17,4
| 14,7
| 19,1
| 16,0
| 19,7
| | Рыба и рыбные продукты
| 0,9
| 1,2
| 1,2
| 1,3
| 1,2
| 1,5
| 1,4
| 2,0
| 1,5
| 1,7
| | Сахар и кондитерские изделия
| 2,3
| 2,5
| 2,8
| 3,4
| 3,1
| 3,5
| 3,4
| 3,4
| 2,8
| 4,8
| | Масло растительное и другие жиры
| 0,8
| 0,8
| 0,9
| 0,9
| 0,9
| 1,0
| 0,9
| 1,1
| 0,9
| 1,4
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Располагаемые ресурсы, тыс.руб. на человека в месяц
| 2,56
| 3,70
| 4,60
| 5,74
| 6,84
| 8,30
| 10,39
| 14,31
| 19,00
| 40,82
| Таблица А2 Исходные данные для построения моделей множественной регрессии и корреляции
| № п/п
| Регионы ПФО
| Валовой регио-нальный продукт на душу населения, тыс.руб.
| Доля населения в трудоспо-собном возрасте, %
| Уровень безрабо-тицы, %
| Уровень экономи-ческой активности населения, %
| Уровень занятости населения, %
| Средне-душевые денежные доходы населения,
руб. в месяц
| Средне-месячная номинальная заработная плата, руб.
| Ожидаемая продолжи-тельность жизни, лет
| Потребление молока и молочных продуктов на душу населения, кг
| Потребление хлебных продуктов на душу населения, кг
| Потребление мяса и мясопро-дуктов на душу населения, кг
| |
| Республика Башкортостан
| 148,40
| 63,0
| 6,6
| 65,1
| 93,4
|
| 11027,1
| 68,00
|
|
|
| |
| Республика Марий Эл
| 79,99
| 64,9
| 9,0
| 68,4
|
|
| 8404,3
| 66,45
|
|
|
| |
| Республика Мордовия
| 91,23
| 63,2
| 3,6
| 67,7
| 96,4
|
| 8103,0
| 68,74
|
|
|
| |
| Республика Татарстан
| 204,89
| 63,1
| 5,6
| 66,0
| 94,4
|
| 11468,6
| 70,05
|
|
|
| |
| Удмуртская Республика
| 134,06
| 64,2
| 7,9
| 69,3
| 92,1
|
| 9838,6
| 67,19
|
|
|
| |
| Чувашская Республика
| 94,91
| 63,7
| 8,8
| 67,5
| 91,2
|
| 8703,2
| 67,84
|
|
|
| |
| Пермский край
| 176,18
| 63,3
| 6,5
| 67,1
| 93,5
|
| 11856,0
| 65,73
|
|
|
| |
| Кировская обл.
| 84,67
| 63,1
| 5,9
| 69,4
| 94,1
|
| 8861,5
| 66,94
|
|
|
| |
| Нижегородская область
| 140,60
| 61,9
| 4,5
| 68,0
| 95,5
|
| 10302,0
| 66,10
|
|
|
| |
| Оренбургская область
| 176,73
| 63,4
| 7,2
| 65,7
| 92,8
|
| 9619,6
| 66,76
|
|
|
| |
| Пензенская обл.
| 86,14
| 61,7
| 5,2
| 61,8
| 94,8
|
| 8566,4
| 68,67
|
|
|
| |
| Самарская обл.
| 189,05
| 63,2
| 4,3
| 70,5
| 95,7
|
| 11920,7
| 67,51
|
|
|
| |
| Саратовская область
| 101,05
| 62,5
| 8,0
| 65,1
|
|
| 9108,3
| 68,39
|
|
|
| |
| Ульяновская область
| 96,22
| 63,5
| 4,7
| 63,9
| 95,3
|
| 8412,7
| 67,89
|
|
|
|
Лицензия РБ на издательскую деятельность № 0261 от 10 апреля 1998 года.
Подписана в печать 28.04.2010 г. Формат 60 х 84. Бумага типографская.
Гарнитура Таймс. Усл. печ. л. 1,00. Усл. изд. л. 1,00.
Тираж 50 экз. Заказ № 7.
Кафедра статистики и информационных систем в экономике
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
|
Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...
Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и регистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...
Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...
|
|
В теории государства и права выделяют два пути возникновения государства: восточный и западный Восточный путь возникновения государства представляет собой плавный переход, перерастание первобытного общества в государство...
Закон Гука при растяжении и сжатии
Напряжения и деформации при растяжении и сжатии связаны между собой зависимостью, которая называется законом Гука, по имени установившего этот закон английского физика Роберта Гука в 1678 году...
Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются:
• лаконичность...
|
|
