Методы выявления наличия (отсутствия) корреляционной зависимостиПрежде, чем приступить к анализу с применением арсенала методов КРА, следует понять, присутствует ли вообще корреляционная зависимость? Существует целый ряд приемов, позволяющих ответить на этот вопрос: • Построение и анализ параллельных рядов. • Построение и анализ групповых таблиц. • Построение и анализ корреляционных таблиц. • Графический метод. Все методы подобно описаны в литературе. Наибольшее практическое применение получил графический метод. Метод предполагает построение поля корреляции – это график, представленный точками, координаты которых – значения признака-фактора (ось X) и признака-результата (ось Y) у каждой единицы изучаемой совокупности. По расположению точек на графике судят о наличии или отсутствии корреляционной зависимости. Ниже приведены различные варианты таких графиков.
Рис. 5.1. Поле корреляции, демонстрирующее отсутствие корреляционной зависимости: точки хаотически разбросаны по полю корреляции.
Рис. 5.2. Поле корреляции, демонстрирующее присутствие прямой корреляционной зависимости: расположение точек сконцентрировано и направлено из нижнего левого угла в верхний правый, т.е. увеличению значений признака-фактора (срока службы автобуса) соответствует рост значений признака-результата (затрат на эксплуатацию).
Рис. 5.3. Поле корреляции, демонстрирующее присутствие обратной корреляционной зависимости: расположение точек сконцентрировано и направлено из верхнего левого угла в нижний правый, т.е. увеличению значений признака-фактора соответствует снижение значений признака-результата.
|
