Студопедия — Приложения. Приложение 1. Исключение грубых ошибок
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Приложения. Приложение 1. Исключение грубых ошибок






 

Приложение 1. Исключение грубых ошибок

 

  A B C D E F
Xi Xср     Xi Xср
    2580,64       368,64
    2284,84       492,84
    1831,84       686,44
    1664,64       852,64
    1505,44       1102,24
    1211,04       1169,64
    1075,84       1239,04
    888,04       1383,84
    718,24       1866,24
    519,84       2043,04
    316,84       2420,64
    249,64        
    116,64        
    60,84        
    33,64        
    23,04        
    3,24        
    0,64        
    10,24        
    17,64        
    84,64        
    125,44        
    201,64        
    295,84        
             
             
             
  Xср= 295,8   ta(при а=0,05) = 2,84  
  S= 29,4286775        
    Xmin=        
    Xmax=        
    Xmin>Xср-Sta        
    245>212,1637 Xmin не является грубой ошибкой
    Xmax<Xср+Sta        
    345<379,4363 Xmax не является грубой ошибкой
             
               

 

 

Приложение 2. Интервальная таблица

Номер интервала            
Границы интервалов   245; 261,666     261,666; 278,333     278,333;     295; 311,666     311,666; 328,333     328,333;  
Длина интервала 16,666 16,666 16,666 16,666 16,666 16,666
Частота интервала            
Относительная частота интервалов   0,143     0,143   0,171   0,200   0,143   0,200  
Плотность относительной частоты = 0,009   0,009   0,010   0,012   0,009   0,012  
Середина интервала 253,33   270,00   286,67   303,33   320,00   336,67  
F**(x) 0,143   0.286   0.457   0.657   0.800    

 

 

Приложение 3. Точечные и интервальные оценки математического ожидания и дисперсии

  A B C D E F G  
  Xi   (Xi-Xcp)^2        
        2580,64        
        2284,84        
        1831,84        
        1664,64        
        1505,44        
        1211,04        
        1075,84        
        888,04        
        718,24        
        519,84        
        316,84        
        249,64        
        116,64        
        60,84        
        33,64        
        23,04        
        3,24        
        0,64        
        10,24        
        17,64        
        84,64        
        125,44        
        201,64        
        295,84   B 0,95  
        368,64        
        492,84   tb= 2,0322445  
        686,44   m1= 285,5433  
        852,64   m2 306,0567  
        1102,24   a1 0,025  
        1169,64   a2 0,975  
        1239,04   t1 51,96602  
        1383,84   t2 19,80624  
        1866,24   б1^2 583,297  
        2043,04   б2^2 1530,41  
        2420,64        
                 
                 
      mx= 295,8 б^2= 866,047059    
          S= 29,42868    
                 
                 
                 
                 
                 

 

Приложение 4. Критерий Колмогорова

  X Y Fo(x) F*(x) |F*(x)-Fo(x)|      
    -1,72621 0,042155056 0,028571 0,013583628   Xcp= 295,8
    -1,62427 0,052159526 0,057143 0,004983331   S*= 29,42868
    -1,45436 0,072922751 0,085714 0,012791535      
    -1,3864 0,082811975 0,114286 0,031473739      
    -1,31844 0,093677889 0,142857 0,049179253      
    -1,18252 0,118499715 0,171429 0,052928856      
    -1,11456 0,132519705 0,200000 0,067480295      
    -1,01262 0,155621399 0,228571 0,07295003      
    -0,91068 0,18123297 0,257143 0,075909887      
    -0,77475 0,219242373 0,285714 0,066471913      
    -0,60485 0,272638607 0,314286 0,041647108      
    -0,53689 0,295671361 0,342857 0,047185782      
    -0,36699 0,356813623 0,371429 0,014614948      
    -0,26505 0,395486401 0,400000 0,004513599      
    -0,19709 0,421879858 0,428571 0,006691571      
    -0,16311 0,435217406 0,457143 0,021925451      
    -0,06116 0,47561397 0,485714 0,010100316      
    -0,02718 0,489156342 0,514286 0,025129372      
    0,108737 0,54329464 0,542857 0,000437497      
    0,142718 0,556743523 0,571429 0,014685048      
    0,31262 0,622715398 0,600000 0,022715398      
    0,380581 0,648242966 0,628571 0,019671537      
    0,482523 0,685282602 0,657143 0,028139745      
    0,584464 0,720545881 0,685714 0,034831596      
    0,652425 0,742936426 0,714286 0,028650711      
    0,754366 0,774685323 0,742857 0,03182818      
    0,890288 0,813344383 0,771429 0,041915811      
    0,992229 0,839457191 0,800000 0,039457191      
    1,128151 0,870371981 0,828571 0,041800552      
    1,162132 0,877409021 0,857143 0,020266163      
    1,196112 0,88417361 0,885714 0,001540676      
    1,264073 0,896898107 0,914286 0,017387607      
    1,467956 0,928941895 0,942857 0,013915247      
    1,535917 0,937720606 0,971429 0,033707966      
    1,671839 0,952721927 1,000000 0,047278073      
                 
                 
              max= 0,075909887
              tнабл= 0,075909887
              tкр= 0,22425
  tнабл<tкр,гипотеза принимается        
                   

Приложение 5. Критерий Пирсона

A B C D E F G H
  Xi Xi+1 Xср nj Xсрnj (Xср-x) (Xср-x)^2*nj
    261,6667 253,3333   1266,667 -50  
  261,6667 278,3333       -33,3333 5555,556
  278,3333   286,6667     -16,6667 1666,667
    311,6667 303,3333   2123,333    
  311,6667 328,3333       16,66667 1388,889
  328,3333   336,6667   2356,667 33,33333 7777,778
               
               
        x = 295,8 s = 29,42868
               
  l f pj npj (nj-npj)^2/npj ∑(nj-nf)^2/npj  
  16,66667 0,004786 0,079765 2,791762 1,74668 7,481774  
  16,66667 0,009231 0,153847 5,384653 0,027478    
  16,66667 0,012919 0,215314 7,535993 0,313067    
  16,66667 0,013119 0,218655 7,652912 0,055703    
  16,66667 0,009667 0,16112 5,639186 0,07245    
  16,66667 0,005169 0,086147 3,015154 5,266395    
               
               
               
  t= 7,481774   ta = 7,81473    
               
               
    t<ta,гипотеза принимается      

 

Приложение 6. Таблица значений функции j(x)=

                     
0,0 0,3989                  
0,1                    
0,2                    
0,3                    
0,4                    
0,5                    
0,6                    
0,7                    
0,8                    
0,9                    
1,0 0,2420                  
1,1                    
1,2     18Э5              
1,3                    
1,4                    
1,5                    
1,6                    
1,7                    
1,8                    
1,9                    

Таблица значений функции j(x)=

 

                     
2,0 0,0540                  
2,1                    
2,2                    
2,3                    
2,4                    
2,5                    
2,6                    
2,7                    
2,8                    
2,9                    
3,0 0,0044                  
3,1                    
3,2                    
3,3                    
3,4                    
3,5                    
3,6                    
3,7                    
3,8                    
3,9                    

 

 

Приложение 7. Таблица значений функции F(x)= dz

X Ф (X) X Ф (х) X Ф (X) X Ф (х)
0,00 0,0000 0,32 0,1255 0,64 0,2389 0,96 0,3315
0,01 0,0040 0,33 0,1293 0,65 0,2422 0,97 0,3340
0,02 0,0080 0,34 0,1331 0,66 0,2454 0,98 0,3365
0,03 0,0120 0,35 0,1368 0,67 0,2486 0,99 0,3389
0,04 0,0160 0,36 0,1406 0,68 0,2517 1,00 0,3413
0,05 0,0199 0,37 0,1443 0,69 0,2549 1,01 0,3438
0,06 0,0239 0,38 0,1480 0,70 0,2580 1,02 0,3461
0,07 0,0279 0,39 0,1517 0,71 0,2611 1,03 0,3485
0,08 0,0319 0,40 0,1554 0,72 0,2642 1,04 0,3508
0,09 0,0359 0,41 0,1591 0,73 0,2673 1,05 0,3531
0,10 0,0398 0,42 0,1628 0,74 0,2703 1,06 0,3554
0,11 0,0438 0,43 0,1664 0,75 0,2734 1,07 0,3577
0,12 0,0478 0,44 0,1700 0,76 0,2764 1,08 0,3599
0,13 0,0517 0,45 0,1736 0,77 0,2794 1,09 0,3621
0,14 0,0557 0,46 0,1772 0,78 0,2823 1,10 0,3643
0,15 0,0596 0,47 0,1808 0,79 0,2852 1,11 0,3665
0,16 0,0636 0,48 0,1844 0,80 0,2881 1,12 0,3686
0,17 0,0675 0,49 0,1879 0,81 0,2910 1,13 0,3708
0,18 0,0714 0,50 0,1915 0,82 0,2939 1,14 0,3729
0,19 0,0753 0,51 0,1950 0,83 0,2967 1,15 0,3749
0,20 0,0793 0,52 0,1985 0,84 0,2995 1,16 0,3770
0,21 0,0832 0,53 0,2019 0,85 0,3023 1,17 0,3790
0,22 0,0871 0,54 0,2054 0,86 0,3051 1,18 0,3810
0,23 0,0910 0,55 0,2088 0,87 0,3078 1,19 0,3830
0,24 0,0948 0,56 0,2123 0,88 0,3106 1,20 0,3849
0,25 0,0987 0,57 0,2157 0,89 0,3133 1,21 0,3869
0,26 0,1026 0,58 0,2190 0,90 0,3159 1,22 0,3883
0,27 0,1064 0,59 0,2224 0,91 0,3186 1,23 0,3907
0,28 0,1103 0,60 0,2257 0,92 0,3212 1,24 0,3925
0,29 0,1141 0,61 0,2291 0,93 0,3238 1,25 0,3944
0,30 0,1179 0,62 0,2324 0,94 0,3264    
0,31 0,1217 0,63 0,2357 0,95 0,3289    

 

Таблица значений функции F(x)= dz

 

 

X Ф (X) X Ф (х) X Ф (X) X Ф (х)
1,26 0,3962 1,59 0,4441 1,92 0,4726 2,50 0,4938
1,27 0,3980 1,60 0,4452 1,93 0,4732 2,52 0,4941
1,28 0,3997 1,61 0,4463 1,94 0,4738 2,54 0,4945
1,29 0,4015 1,62 0,4474 1,95 0,4744 2,56 0,4948
1,30 0,4032 1,63 0,4484 1,96 0,4750 2,58 0,4951
1,31 0,4049 1,64 0,4495 1,97 0,4756 2,60 0,4953
1,32 0,4066 1,65 0,4505 1,98 0,4761 2,62 0,4956
1,33 0,4082 1,66 0,4515 1,99 0,4767 2,64 0,4959
1,34 0,4099 1,67 0,4525 2,00 0,4772 2,66 0,4961
1,35 0,4115 1,68 0,4535 2,02 0,4783 2,68 0,4963
1,36 0,4131 1,69 0,4545 2,04 0,4793 2,70 0,4965
1,37 0,4147 1,70 0,4554 2,06 0,4803 2,72 0,4967
1,38 0,4162 1,71 0,4564 2,08 0,4812 2,74 0,4969
1,39 0,4177 1,72 0,4573 2,10 0,4821 2,76 0,4971
1,40 0,4192 1,73 0,4582 2,12 0,4830 2,78 0,4973
1,41 0,4207 1,74 0,4591 2,14 0,4838 2,80 0,4974
1,42 0,4222 1,75 0,4599 2,16 0,4846 2,82 0,4976
1,43 0,4236 1,76 0,4608 2,18 0,4854 2,84 0,4977
1,44 0,4251 1,77 0,4616 2,20 0,4861 2,86 0,4979
1,45 0,4265 1,78 0,4625 2,22 0,4868 2,88 0,4980
1,46 0,4279 1,79 0,4633 2,24 0,4875 2,90 0,4981
1,47 0,4292 1,80 0,4641 2,26 0,4881 2,92 0,4982
1,48 0,4306 1,81 0,4649 2,28 0,4887 2,94 0,4984
1,49 0,4319 1,82 0,4656 2,30 0,4893 2,96 0,4985
1,50 0,4332 1,83 0,4664 2,32 0,4898 2,98 0,4986
1,51 0,4345 1,84 0,4671 2,34 0,4904 3,00 0,49865
1,52 0,4357 1,85 0,4678 2,36 0,4909 3,20 0,49931
1,53 0,4370 1,86 0,4686 2,38 0,4913 3,40 0,49966
1,54 0,4382 1,87 0,4693 2,40 0,4918 3,60 0,499841
1,55 0,4394 1,88 0,4699 2,42 0,4922 3,80 0,499928
1,56 0,4406 1,89 0,4706 2,44 0,4927 4,00 0,499968
1,57 0,4418 1,90 0,4713 2,46 0,4931 4,50 0,499997
1,58 0,4429 1,91 0,4719 2,48 0,4934 5,00 0,499997

 


 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 363. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Что такое пропорции? Это соотношение частей целого между собой. Что может являться частями в образе или в луке...

Растягивание костей и хрящей. Данные способы применимы в случае закрытых зон роста. Врачи-хирурги выяснили...

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия