Проверка результатов идентификацииПроверка результатов идентификации возможна двумя способами: 1) Сравнение параметров модели и результатов идентификации Заданы параметры модели
N.B. В случае если размерность вектора параметров 2) Сравнение графиков модельного выходного сигнала и оценки выходного сигнала, восстановленной по схеме МНК. В качестве исходных данных для схемы МНК задан график (переходный процесс) выходного сигнала
Сравнить модельный сигнал
При точных оценках вектора
|
. При составлении линейно-регрессионного уравнения 
данные параметры образуют вектор 
. Его можно напрямую сравнить с результатом идентификации – оценкой 
. Т.е. каждый элемент вектора 
сравнивается с соответствующим элементом вектора 
. Для получения оценки среднего рассогласования (отличия) результатов такого сравнения можно использовать суммарное среднеквадратическое отклонение (СКО):
. Можно построить оценку этого сигнала 
, используя найденную оценку вектора параметров 
