Решение задачи в MS ExcelC помощью инструментов MS Excel можно получить результаты регрессионной статистики, дисперсионного анализа, доверительных интервалов, остатки и графики подбора линии регрессии. Вносим исходные данные. Далее следуем по следующему плану. Заполняем входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака; входной интервал X – диапазон, содержащий данные признака фактора; Находим уравнение регрессии:.yx = 76,9765 + 0,9204 x. Коэффициент корреляции: rxy = 0,7210. Коэффициент детерминации: r2xy = 0,5199. Фактическое значение F -критерия Фишера: F = 10,8280 Остаточная дисперсия на одну степень свободы: S2ост =157,4922. Корень квадратный из остаточной дисперсии (стандартная ошибка): Sост = 12,5496. Стандартные ошибки для параметров регрессии: ma= 24,2116, mb = 0,2797. Фактические значения t -критерия Стьюдента: ta = 3,1793, tb = 3,2906. Доверительные интервалы: 23,0298 ≤ a*≤130,9232, 0,2972 ≤b*≤1,5437
|
