| 1. Принятие решений в условиях определенности. Пример согласованной матрицы.
|
| 2. Принятие решений в условиях риска. Составляющие критерия ожидаемого значения – дисперсия.
|
| 3. Марковские процессы. Недостаток метода полного перебора в модели с беско-нечным числом этапов.
|
| 4. Вероятное динамическое программирование. Пример этапа расчета в задаче
максимизация вероятности достижения цели.
4.
|
| 5. Понятие регрессионного анализа.
|
| 6. Задача.
5.
|
Экзаменатор ____________ А.В. Семериков
Зав. кафедрой ___________ Н.А. Николаева
Утверждено на заседании кафедры протоколом № __/(2003-2004) от __________ г.
Ухтинский Государственный технический университет
Кафедра ИСБ
Дисциплина Теория принятия решений
Специальность 071900 ИС Курс 4
2003-2004 учебный год Семестр 8
Форма обучения дневная
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 8
| 1. Принятие решений в условиях определенности. Условие согласованности.
|
| 2. Принятие решений в условиях риска. Понятие критерия предельного уровня.
|
| 3. Марковские процессы. Модификация рекуррентного уравнения в методе итераций по стратегиям при бесконечном числе этапов.
|
| 4. Вероятное динамическое программирование. Модель ДП в задаче азартная игра.
|
| 5. Метод наименьших квадратов.
|
| 6. Задача.
7.
|
Экзаменатор ____________ А.В. Семериков
