Студопедия — Статический алгоритм Хаффмена
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Статический алгоритм Хаффмена

Один из первых алгоритмов эффективного кодирования информации был предложен Хаффманом в 1952 году. Идея алгоритма состоит в следующем: зная вероятности вхождения символов в сообщение, можно описать процедуру построения кодов переменной длины, состоящих из целого количества битов. Символам с большей вероятностью присваиваются более короткие коды. Коды Хаффмена имеют уникальный префикс, что и позволяет однозначно их декодировать, несмотря на их переменную длину.

Статический алгоритм Хаффмена можно считать классическим.
Классический алгоритм Хаффмена на входе получает таблицу частот встречаемости символов в сообщении. Далее на основании этой таблицы строится дерево кодирования Хаффмена (Н-дерево). Алгоритм построения Н-дерева прост.
• Символы входного алфавита образуют список свободных узлов. Каждый лист имеет вес, который может быть равен либо вероятности, либо количеству вхождений символа в сжимаемое сообщение.
• Выбираются два свободных узла дерева с наименьшими весами.
• Создается их родитель с весом, равным их суммарному весу.
• Родитель добавляется в список свободных узлов, а двое его детей удаляются из этого списка.
• Одной дуге, выходящей из родителя, ставится в соответствие бит 1, другой - бит 0.
• Шаги, начиная со второго, повторяются до тех пор, пока в списке свободных узлов не останется только один свободный узел. Он и будет считаться корнем дерева.

Пример:

Пусть сообщения m(1),…,m(n) имеют вероятности P(m(1)),… P(m(n)) и пусть для определенности они упорядочены так, что P(m(1)) ³ P(m(2)) ³ … ³ P(m(N)). Пусть x1,…, xn – совокупность двоичных кодов и пусть l1, l2,…, lN – длины этих кодов. Задачей алгоритма является установление соответствия между m(i) и xj. Можно показать, что для любого ансамбля сообщений с полным числом более 2 существует двоичный код, в котором два наименее вероятных кода xN и xN-1 имеют одну и ту же длину и отличаются лишь последним символом: xN имеет последний бит 1, а xN-1 0. Редуцированный ансамбль будет иметь свои два наименее вероятные сообщения, сгруппированными вместе. После этого можно получить новый редуцированный ансамбль и так далее. Процедура может быть продолжена до тех пор, пока в очередном ансамбле не останется только два сообщения. Процедура реализации алгоритма сводится к следующему (см. рис. 2.6.5.1). Сначала группируются два наименее вероятные сообщения, предпоследнему сообщению ставится в соответствие код с младшим битом, равным нулю, а последнему – код с единичным младшим битом (на рисунке m(4) и m(5)). Вероятности этих двух сообщений складываются, после чего ищутся два наименее вероятные сообщения во вновь полученном ансамбле (m(3) и m`(4); p(m`(4)) = p(m(4)) + P(m(5))).

 

 

Рис. 2.6.5.1 Пример реализации алгоритма Хафмана

На следующем шаге наименее вероятными сообщениями окажутся m(1) и m(2). Кодовые слова на полученном дереве считываются справа налево. Алгоритм выдает оптимальный код (минимальная избыточность).

При использовании кодирования по схеме Хаффмена надо вместе с закодированным текстом передать соответствующий алфавит. При передаче больших фрагментов избыточность, сопряженная с этим не может быть значительной. Для одного и того же массива бит могут быть сформированы разные алфавиты, но они будут одинаково оптимальными (среднее число бит, приходящихся на один символ для любого такого алфавита, будет идентичным). Таким образом, коды Хаффмена являются оптимальным (наиболее экономным), но не единственным решением.

Возможно применение стандартных алфавитов (кодовых таблиц) для пересылки английского, русского, французского и т.д. текстов, программных текстов на С++, Паскале и т.д. Кодирование при этом не будет оптимальным, но исключается статистическая обработка пересылаемых фрагментов и отпадает необходимость пересылки кодовых таблиц. Ниже в таблице представлена таблица возможных кодов Хаффмена для английского алфавита.

 

Ниже представлена аналогичная таблица для русского алфавита. В этой таблице коды букв Е и Ё идентичны, аналогичная сутуация с кодами Ь и Ъ. Следует также иметь в виду, что помимо букв определенные коды должны быть присвоены символам пунктуации, числам и некоторым специальным символам (1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.,:;!?... ' " ~ % # * + - = \ () [ ] { } _).

 

 

Методы сжатия информации
Все известные алгоритмы сжатия сводятся к шифрованию входной информации, а принимающая сторона выполняет дешифровку принятых данных.
Существуют методы, которые предполагают некоторые потери исходных данных, другие алгоритмы позволяют преобразовать информацию без потерь. Сжатие с потерями используется при передаче звуковой или графической информации, при этом учитывается несовершенство органов слуха и зрения, которые не замечают некоторого ухудшения качества, связанного с этими потерями.
Все известные алгоритмы сжатия сводятся к шифрованию входной информации, а принимающая сторона выполняет дешифровку принятых данных.
Существуют методы, которые предполагают некоторые потери исходных данных, другие алгоритмы позволяют преобразовать информацию без потерь. Сжатие с потерями используется при передаче звуковой или графической информации, при этом учитывается несовершенство органов слуха и зрения, которые не замечают некоторого ухудшения качества, связанного с этими потерями.
Сжатие информации без потерь осуществляется статистическим кодированием или на основе предварительно созданного словаря. Статистические алгоритмы (напр., схема кодирования Хаффмена) присваивают каждому входному символу определенный код. При этом, наиболее часто используемому символу присваивается наиболее короткий код, а наиболее редкому - более длинный. Таблицы кодирования создаются заранее и имеют ограниченный размер. Этот алгоритм обеспечивает наибольшее быстродействие и наименьшие задержки. Для получения высоких коэффициентов сжатия статистический метод требует больших объемов памяти.
Альтернативой статистическому алгоритму является схема сжатия, основанная на динамически изменяемом словаре (напр., алгоритмы Лемпеля-Зива). Данный метод предполагает замену потока символов кодами, записанными в памяти в виде словаря (таблица перекодировки). Соотношение между символами и кодами меняется вместе с изменением данных. Таблицы кодирования периодически меняются, что делает метод более гибким. Размер небольших словарей лежит в пределах 2-32 килобайт, но более высоких коэффициентов сжатия можно достичь при заметно больших словарях до 400 килобайт.

 




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Список электронных ресурсов по теме исследования | Основные нормативные и справочные документы.

Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1341. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия