Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Поиск максимумов и минимумов





Усложним задачу. Пусть нам требуется найти минимальный элемент в неупорядоченном массиве. Оказывается, что и эта задача имеет линейную сложность, и для поиска минимального (максимального) элемента в неупорядоченном массиве требуется n – 1 сравнение. Запишем алгоритм поиска максимального элемента в текстовой форме.

Алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значение текущего максимума равным первому исследуемому элементу (max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы (i < n), то перейти к шагу 5, иначе алгоритм окончен (максимальный элемент равен max).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если рассматриваемый элемент больше, чем текущий максимум (ai > max), то значение ai присвоить max.

6. Перейти к шагу 4.

Приведем блок-схему аналогичного алгоритма поиска минимального элемента:

Скачать текст программы

Можно еще усложнить задачу и найти одновременно максимальный и минимальный элементы. Скорректируем вышеприведенный алгоритм.

Алгоритм одновременного поиска максимального и минимального элементов в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значения текущего минимума и текущего максимума равными первому исследуемому элементу (min = a1, max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы i < n), то перейти к шагу 4, иначе алгоритм окончен (минимальный и максимальный элементы равны min и max соответственно).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если текущий элемент меньше чем минимум (ai < min), то присвоить min значение ai, иначе если текущий элемент больше, чем максимум (ai > max), то присвоить max значение ai

6. Перейти к шагу 3.

Запишем этот алгоритм в виде блок-схемы: Скачать текст программы

Сложность этого алгоритма равна 2 · (n – 1). Возникает вопрос, существует ли алгоритм одновременного поиска минимального и максимального элемента, сложность которого меньше, чем 2 · (n – 1)? Оказывается, такой алгоритм существует, и его сложность равна 3 · (n/2).

Эффективный алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

 

1. Разбить массив на пары (получим n/2 пар, при нечетном n плюс еще одна неполная пара).

2. Упорядочить по возрастанию каждую пару (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений). Тогда в массиве на всех нечетных местах будут стоять минимальные для каждой пары числа, а на всех четных местах – максимальные.

3. Найти минимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на нечетных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной min взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

4. Найти максимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на четных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной max взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

Всего сравнений в этом алгоритме 3 · (n/2).

Скачать текст программы







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1295. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов. МОНО – крупнейший в Великобритании...

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ ПЛОСКОЙ ФИГУРЫ Сила, с которой тело притягивается к Земле, называется силой тяжести...

СПИД: морально-этические проблемы Среди тысяч заболеваний совершенно особое, даже исключительное, место занимает ВИЧ-инфекция...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Психолого-педагогическая характеристика студенческой группы   Характеристика группы составляется по 407 группе очного отделения зооинженерного факультета, бакалавриата по направлению «Биология» РГАУ-МСХА имени К...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия