Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Поиск максимумов и минимумов





Усложним задачу. Пусть нам требуется найти минимальный элемент в неупорядоченном массиве. Оказывается, что и эта задача имеет линейную сложность, и для поиска минимального (максимального) элемента в неупорядоченном массиве требуется n – 1 сравнение. Запишем алгоритм поиска максимального элемента в текстовой форме.

Алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значение текущего максимума равным первому исследуемому элементу (max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы (i < n), то перейти к шагу 5, иначе алгоритм окончен (максимальный элемент равен max).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если рассматриваемый элемент больше, чем текущий максимум (ai > max), то значение ai присвоить max.

6. Перейти к шагу 4.

Приведем блок-схему аналогичного алгоритма поиска минимального элемента:

Скачать текст программы

Можно еще усложнить задачу и найти одновременно максимальный и минимальный элементы. Скорректируем вышеприведенный алгоритм.

Алгоритм одновременного поиска максимального и минимального элементов в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значения текущего минимума и текущего максимума равными первому исследуемому элементу (min = a1, max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы i < n), то перейти к шагу 4, иначе алгоритм окончен (минимальный и максимальный элементы равны min и max соответственно).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если текущий элемент меньше чем минимум (ai < min), то присвоить min значение ai, иначе если текущий элемент больше, чем максимум (ai > max), то присвоить max значение ai

6. Перейти к шагу 3.

Запишем этот алгоритм в виде блок-схемы: Скачать текст программы

Сложность этого алгоритма равна 2 · (n – 1). Возникает вопрос, существует ли алгоритм одновременного поиска минимального и максимального элемента, сложность которого меньше, чем 2 · (n – 1)? Оказывается, такой алгоритм существует, и его сложность равна 3 · (n/2).

Эффективный алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

 

1. Разбить массив на пары (получим n/2 пар, при нечетном n плюс еще одна неполная пара).

2. Упорядочить по возрастанию каждую пару (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений). Тогда в массиве на всех нечетных местах будут стоять минимальные для каждой пары числа, а на всех четных местах – максимальные.

3. Найти минимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на нечетных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной min взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

4. Найти максимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на четных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной max взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

Всего сравнений в этом алгоритме 3 · (n/2).

Скачать текст программы







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1295. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия