Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Поиск максимумов и минимумов





Усложним задачу. Пусть нам требуется найти минимальный элемент в неупорядоченном массиве. Оказывается, что и эта задача имеет линейную сложность, и для поиска минимального (максимального) элемента в неупорядоченном массиве требуется n – 1 сравнение. Запишем алгоритм поиска максимального элемента в текстовой форме.

Алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значение текущего максимума равным первому исследуемому элементу (max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы (i < n), то перейти к шагу 5, иначе алгоритм окончен (максимальный элемент равен max).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если рассматриваемый элемент больше, чем текущий максимум (ai > max), то значение ai присвоить max.

6. Перейти к шагу 4.

Приведем блок-схему аналогичного алгоритма поиска минимального элемента:

Скачать текст программы

Можно еще усложнить задачу и найти одновременно максимальный и минимальный элементы. Скорректируем вышеприведенный алгоритм.

Алгоритм одновременного поиска максимального и минимального элементов в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значения текущего минимума и текущего максимума равными первому исследуемому элементу (min = a1, max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы i < n), то перейти к шагу 4, иначе алгоритм окончен (минимальный и максимальный элементы равны min и max соответственно).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если текущий элемент меньше чем минимум (ai < min), то присвоить min значение ai, иначе если текущий элемент больше, чем максимум (ai > max), то присвоить max значение ai

6. Перейти к шагу 3.

Запишем этот алгоритм в виде блок-схемы: Скачать текст программы

Сложность этого алгоритма равна 2 · (n – 1). Возникает вопрос, существует ли алгоритм одновременного поиска минимального и максимального элемента, сложность которого меньше, чем 2 · (n – 1)? Оказывается, такой алгоритм существует, и его сложность равна 3 · (n/2).

Эффективный алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

 

1. Разбить массив на пары (получим n/2 пар, при нечетном n плюс еще одна неполная пара).

2. Упорядочить по возрастанию каждую пару (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений). Тогда в массиве на всех нечетных местах будут стоять минимальные для каждой пары числа, а на всех четных местах – максимальные.

3. Найти минимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на нечетных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной min взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

4. Найти максимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на четных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной max взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

Всего сравнений в этом алгоритме 3 · (n/2).

Скачать текст программы







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1295. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.015 сек.) русская версия | украинская версия