Студопедия — Стохастические фракталы
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Стохастические фракталы






Еще одним известным классом фракталов являются стохастические фракталы, которые получаются в том случае, если в итерационном процессе случайным образом менять какие-либо его параметры. При этом получаются объекты очень похожие на природные - несимметричные деревья, изрезанные береговые линии и т.д. Двумерные стохастические фракталы используются при моделировании рельефа местности и поверхности моря.

Типичный представитель данного класса фракталов "Плазма" (см. рис. 4). Для ее построения возьмем прямоугольник и для каждого его угла определим цвет. Далее находим центральную точку прямоугольника и раскрашиваем ее в цвет равный среднему арифметическому цветов по углам прямоугольника плюс некоторое случайное число. Чем больше случайное число - тем более "рваным" будет рисунок. Если мы теперь скажем, что цвет точки это высота над уровнем моря - получим вместо плазмы - горный массив. Именно на этом принципе моделируются горы в большинстве программ. С помощью алгоритма, похожего на плазму строится карта высот, к ней применяются различные фильтры, накладываем текстуру и, пожалуйста, фотореалистичные горы готовы.

 

 

 

Рис. 4. "Плазма"

 


Индивидуальные задания по теме "Фракталы"

 

№ варианта Изображение Описание
Аналитические фракталы
  Множество Мандельброта x Î(-2,2; 1), y Î(-1,2; 1,2). Условие остановки цикла
 
 
 
  Множество Жулиа , С=0,36+ i ×0,36, x Î(-1; 1), y Î(-1,2; 1,2). Условие завершения цикла .
  Множество Жулиа С=0,32+ i ×0,043
  Множество Жулиа С =-0,39054- i ×0,58679
  Множество Жулиа С= i
  Множество Жулиа
  Множество Жулиа
  Крест Ньютона . x Î(-1; 1), y Î(-1; 1). Условие остановки цикла

 

L-системы
  Кривая Коха Аксиома: F Правило: F → F-F++F-F Угол:
  Снежинка Коха Аксиома: F++F++F Правило: F → F-F++F-F Угол:
  Аксиома: F+F+F Правило: F → F-F+F Угол:
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → FF+F++F+F Угол: Ледяные фракталы
  Кривая дракона Аксиома: FX Правила: X → X+YF+ Y → -FX-Y Угол:
  Кривая Госпера Аксиома: XF Правила: X → X+YF++YF-FX--FXFX-YF+ Y → -FX+YFYF++YF+FX--FX-Y Угол:
  Кривая Серпинского Аксиома: F+XF+F+XF Правило: X → XF-F+F-XF+F+XF-F+F-X Угол:
  Кривая Гильберта Аксиома: X Правила: X → -YF+XFX+FY- Y → +XF-YFY-FX+ Угол:
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → FF+F+F+F+FF Угол:
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → F+F-F-FF+F+F-F Угол: Обобщения кривой Коха
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → F+F-F-FFF+F+F-F Угол: Обобщения кривой Коха
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → F-FF+FF+F+F-F-FF+F+F-F-FF-FF+F Угол: Обобщения кривой Коха
  Аксиома: F Правило: F → F-F+F+F-F Угол:
  Аксиома: YF Правила: X → YF+XF+Y Y → XF-YF-X Угол:
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → F+F-F+F+F Угол:
  Аксиома: F+F+F+F Правило: F → FF+F+F+F+F+F-F Угол:
  Куст Аксиома: Y Правила: X → X[-FFF][+FFF]FX Y → YFX[+Y][-Y] Угол:
  Куст Аксиома: F Правило: F → FF+[+F-F-F]-[-F+F+F] Угол:
  Куст Аксиома: F Правило: F → F[+FF][-FF]F[-F][+F]F Угол:
  Куст Аксиома: X Правила: F → FF X → F[+X]F[-X]+X Угол:
  Куст Аксиома: F-F-F-F Правило: F → F-F+F+F-F Угол:
  Сорняк Аксиома: F Правило: F → F[+F]F[-F]F Угол:
  Аксиома: F Правила: F → FXF X → [-F+F+F]+F-F-F+ Угол:
  Треугольник Серпинского Аксиома: FXF--FF--FF Правила: F → FF X → --FXF++FXF++FXF-- Угол:
  Ковёр Серпинского Аксиома: F Правило: F → FFF[+FFF+FFF+FFF] Угол:
  Мозаика Аксиома: F-F-F-F Правила: F → F-b+FF-F-FF-Fb-FF+b-FF+F+FF+Fb+FFF b → bbbbbb Угол: Здесь b означает переместиться вперёд на один шаг, не прорисовывая след.
  Кривая Леви Аксиома: F++F++F++F Правило: F → -F++F- Угол:
  Аксиома: F++F++F++F++F Правило: F → F++F++F+++++F-F++F Угол:
  Аксиома: F Правило: F → F+F-F Угол:
  Ковёр Серпинского Аксиома: F Правила: F → F+F-F-F-b+F+F+F-F b → bbb Угол: Здесь b означает переместиться вперёд на один шаг, не прорисовывая след.
  Аксиома: F-F-F-F-F Правило: F → F-F++F+F-F-F Угол:
  Аксиома: X Правила: F → X → -F++F-X-F--F+Y---F--F+Y+F++F-X+++F++F-X-F++F-X+++F--F+Y-- Y → +F++F-X-F--F+Y+F--F+Y---F--F+Y---F++F-X+++F++F-X+++F--F+Y Угол:
  Аксиома: FX Правила: F → X → FX-FY-FX+FY+FX+FY+FX+FY+FX-FY-FX-FY-FX-FY-FX+FY+FX Y → FY Угол:
  Аксиома: XYXYXYX+​XYXYXYX+​XYXYXYX+​XYXYXYX Правила: F → X → FX+FX+FXFY-FY- Y → +FX+FXFY-FY-FY Угол:
  Аксиома: F--F--F--F--F--F Правило: F → -F[--F--F]++F--F+ Угол:
  Аксиома: F+F+F Правило: F → F+FF-F Угол:
  Аксиома: X Правила: F → X → FY+FYFY-FY Y → FX-FXFX+FX Угол:
  Аксиома: X Правила: F → X → FX+FX+FXFYFX+FXFY-FY-FY- Y → +FX+FX+FXFY-FYFXFY-FY-FY Угол:
  Аксиома: X-X-X-X-X Правила: F → X → FX-FX-FX+FY+FY+FX-FX Y → FY+FY-FX-FX-FY+FY+FY Угол:
  Аксиома: F-F-F-F-F Правило: F → F-F-F++F+F-F Угол:
  Аксиома: L--F--L--F Правила: L → +R-F-R+ R → -L+F+L- Угол:
  Аксиома: X Правила: X → F-F-F+F+FX++F-F-F+F+FX--F-F-F+F+FX F → Угол:
  Аксиома: F++++F Правило: F → F+F+F++++F+F+F Угол:
  Аксиома: F+F+F+F++F-F-F-F Правило: F → F+F++F+FF Угол:
  Аксиома: F++F++F+++F--F--F Правило: F → FF++F++F++FFF Угол:
Стохастические фракталы
  Плазма

 







Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 1015. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия