Случайные события. Частота. Вероятность

VIII. Пояснення домашнього завдання 1 хв

IX. Підсумки уроку 1 хв

 

ХІД УРОКУ
Етап 1 Початок уроку. Повідомлення завдань уроку. Прийом Привітання та пояснення теми уроку.	T: Good morning, everybody! Sit down. How are you today? Who is absent today? I hope you are all ready for English lesson today.
Етап 2Перевірка домашнього завданняПрийом Презентування доповіді	T: Your homework for today was to make the presentation or report. You have 5 parts of England. Choose one of them.
Етап 3Закріплення лексичних одиницьПрийомВписування правильної відповіді	T: Complete the sentences with the words from ex.12, ex.13. 1. There are several …why we can’t do that. 2. You can see royal … in the Tower of London. They are made of gold, silver and stones and look so beautiful. 3. This photo always … me of the happy days I spent in Greece. 4. Who is the main … in “Cinderella”? 5. I am not interested in … but my father is. 6. Who … this bit of land? 7. Windsor Castle is the summer … of the Queen. 8. My aunt often goes to concerts of … music. 9. In Britain the Queen … but does not rule. 10. The old lady’s fingers … the girl’s hair. 11. When we lost the game last Friday, we all felt that it was a terrible …. 12. The … home of the British Prime Minister is 10 Downing Street.
Етап 4 Навчання аудіюванню Прийом Прослуховування діалогу	T: Listen to the tape.
Етап 5 Розвиток навичок діалогічного мовлення Прийом Читання діалогу в парах	T: I’ll give 5 minutes to read this dialogue and then we will act it out.
Етап 6 Перевірка лексичних знань учнів Прийом Диктант	T: As I promise you, we will write a short dictation. 1. Луг - meadow 2. Рівнина – plain, flat 3. Відпочинок – rest 4. Пейзаж – scenery 5. Вигляд, форма – shape 6. Місцеперебування – position 7. Спонукати, схвилювати – excite 8. Живопліт – hedge 9. Гірна місцевість – highlands 10. Правитель – ruler 11. Долина – valley 12. Низовина – lowlands 13. Приваблювати – attract 14. Підключати – connect 15. Водопад – waterfall
Етап 7Мовленнєва зарядкаПрийомГра «Змійка»	T: Look at the blackboard. Read the sentence “London is a city”. Your task is to repeat last sentence and add one word.(кожен учень повинен повторити попереднє речення, при цьому додати одне слово).London is a big city. London is a beautiful big city.London is the beautiful big green city.London is a beautiful big green old city.London is a beautiful big green old city and the capital of Great Britain.
Етап 8 Пояснення домашнього завдання Прийом Читання	T: Your homework for Monday will be to read the text “The Hungry Yellow Lion” in your reader book on page 6.
Етап 9 Підсумки уроку Прийом Усне заохочування, оцінювання	T: So, the lesson is over. Thank you for your productive work. Your marks for today are… See you on monday   Good bye!

 

 

Случайные события. Частота. Вероятность.

Теория вероятностей — математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий).

Случайным событием (или просто событием) называется всякое явление, которое может произойти или не произойти при осуществлении определенной совокупности условий. Теория вероятностей имеет дело с такими событиями, которые имеют массовый характер. Это значит, что данная совокупность условий может быть воспроизведена неограниченное число раз. Каждое такое осуществление данной совокупности условий называют испытанием (или опытом).

Если, например, испытание состоит в бросании монеты, то выпадение герба является событием; если испытание — изготовление подшипника данного типа, то соответствие подшипника стандарту — событие; если испытание — бросание игральной кости, т. е. кубика, на гранях которого проставлены цифры (очки) от 1 до 6, to выпадение пятерки — событие.

События будем обозначать заглавными буквами латинского алфавита: A, В, С,....

Пусть при n испытаниях событие A появилось m раз.

Отношение m/n называется частотой (относительной частотой) события A и обозначается Р*(А)=m/n

Опыт показывает, что при многократном повторении испытаний частота Р*(А) случайного события обладает устойчивостью. Поясним это на примере.

Пусть при бросании монеты 4040 раз герб выпал 2048 раз. Частота появления герба в данной серии опытов равна Р*(А)=m/n=2048/4040=0, 5069. При бросании той же монеты 12000 раз герб выпал 6019 раз. Следовательно, в этом случае частота Р*(А)=6019/12000=0, 5016. Наконец, при 24000 бросаний герб появился 12012 раз с частотой Р*(А)=0, 5005. Таким образом, мы видим, что при большом числе бросаний монеты частота появления герба обладает устойчивостью, т. е. мало отличается от числа 0, 5. Как показывает опыт, это отклонение частоты от числа 0, 5 уменьшается с увеличением числа испытаний. Наблюдаемое в этом примере свойство устойчивости частоты является общим свойством массовых случайных событий, а именно, всегда существует такое число, к которому приближается частота появления данного события, мало отличаясь от него при большом числе испытаний. Это число называется вероятностью события. Оно выражает объективную возможность появления события. Чем больше вероятность события, тем более возможным оказывается его появление. Вероятность события A будем обозначать через Р(А). В рассмотренном выше примере вероятность появления герба, очевидно, равна 0, 5.

Событие называется достоверным, если оно в данном опыте обязательно должно произойти; наоборот, событие называется невозможным, если оно в данном опыте не может произойти.

Пусть, например, из урны, содержащей только черные шары, вынимают шар. Тогда появление черного шара — достоверное событие; появление белого шара — невозможное событие.

Если событие достоверно, то оно произойдет при каждом испытании (m=n). Поэтому частота достоверного события всегда равна единице. Наоборот, если событие невозможно, то оно ни при одном испытании не осуществится (m=0). Следовательно, частота невозможного события в любой серии испытаний равна нулю. Поэтому вероятность достоверного события равна единице, а вероятность невозможного события равна нулю.

Если событие A не является ни достоверным, ни невозможным, то его частота m/n при большом числе испытаний будет мало отличаться от некоторого числа p (где 0 < p < 1) — вероятности события A.

Совмещением (или произведением) двух событий A и В называется событие, состоящее в совместном наступлении как события A, так и события В. Это событие будем обозначать АВ или ВА.

Аналогично, совмещением нескольких событий, например A, В и С, называется событие D=ABC, состоящее в совместном наступлении событий A, В и С.

Объединением (или суммой) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из событий A или В. Это событие обозначается так: С=А+В.

Объединением нескольких событий называется событие, состоящее в появлении по крайней мере одного из них. Запись D=A+B+C означает, что событие D есть объединение событий A, В и С.

Два события A и В называются несовместными, если наступление события A исключает наступление события В. Отсюда следует, что если события A и В несовместны, то событие AB — невозможное.

Рассмотрим следующий пример. Будем следить за движением какой-нибудь определенной молекулы газа, заключенного в некоторый объем. Внутри этого объема выделим объемы и , частично перекрывающие друг друга (рис. 1). Пусть событие A — попадание молекулы в объем , событие В — попадание молекулы в объем . Совмещением событий A и В является попадание молекулы в общую часть объемов и . Если объемы и не имеют общих точек, то ясно, что события A и В несовместны. Объединением событий A и В является попадание молекулы или только в объем или только в объем , или же в их общую часть.

 

 

2. Аксиомы вероятностей.

Пусть A и B — два несовместных события, причем в n испытаниях событие A произошло m1 раз, а событие В произошло m2 раз. Тогда частоты событий A и В соответственно равны P*(A)=m1/n, P*(B)=m2/n. Так как события A и В несовместны, то событие A+B в данной серии опытов произошло m1+m2 раз. Следовательно,

 

Таким образом, частота события A+B равна сумме частот событий A и В. Но при больших n частоты P*(A), P*(B) и P*(A+B) мало отличаются от соответствующих вероятностей P(A), P(B) и P(A+B). Поэтому естественно принять, что если A и В — несовместные события, то P(A+B)=P(A)+P(B)

Изложенное позволяет высказать следующие свойства вероятностей, которые мы принимаем в качестве аксиом.

Аксиома 1. Каждому случайному событию A соответствует определенное число Р(А), называемое его вероятностью и удовлетворяющее условию .

Аксиома 2. Вероятность достоверного события равна единице.

Аксиома 3 (аксиома сложения вероятностей). Пусть A и В — несовместные события. Тогда вероятность того, что произойдет хотя бы одно из этих двух событий, равна сумме их вероятностей:

P(A+B)=P(A)+P(B)

(1)

 

Аксиома 3 допускает обобщение на случай нескольких событий, а именно: если события A1, A2,..., An, попарно несовместны, то

(2)

 

Событием, противоположным событию , называется событие , состоящее в ненаступлении события . Очевидно, события и несовместны.

Пусть, например, событие состоит в том, что изделие удовлетворяет стандарту; тогда противоположное событие заключается в том, что изделие стандарту не удовлетворяет. Пусть событие — выпадение четного числа очков при однократном бросании игральной кости; тогда — выпадение нечетного числа очков.

Теорема 1. Для любого события вероятность противоположного события выражается равенством

(3)

 

Доказательство. Событие + , состоящее в наступлении или события , или события , очевидно, является достоверным. Поэтому на основании аксиомы 2 имеем Р( + )=1. Так как события и несовместны, то используя аксиому 3, получим Р( + )=Р( )+P( ). Следовательно, Р( )+P( )=1, откуда .

Теорема 2. Вероятность невозможного события равна нулю.

Доказательство непосредственно следует из аксиомы 2 и теоремы 1, если заметить, что невозможное событие противоположно достоверному событию.