Метод наименьших квадратов. Задача наименьших квадратов возникает в самых различных областях науки и техники, например, при статистической обработке данныхЗадача наименьших квадратов возникает в самых различных областях науки и техники, например, при статистической обработке данных. Для линейной зависимости y=ax+b составляем функцию, которая представляет собой сумму квадратов отклонений от прямой: Возьмем частные производные по переменным a и b, приравняем их к нулю:
Получим систему линейных уравнений относительно неизвестных a и b. Система называется нормальной для метода наименьших квадратов. Решаем систему по правилу Крамера:
Если обозначить:
|
, где 
(
-табличное значение, 
- эмпирическая формула). Надо определить такие значения параметров a и b, при которых функция двух переменных достигает минимума. Необходимым условием для этого является равенство нулю частных производных по a и b.
, 
,
, 
, то тогда можно записать
и 
.
