Понятие, история развития теории нейронных сетей.

 

Сын Человеческий, сказав столь ясно о Своей нерушимой связи с Отцом, дал заповедь о высшей ответственности отцов за детей - чтоб не порвалась связь времен, отцов и детей. Сегодня утрачено родословие от Отца: человечество вот-вот превратится в безплодное дерево сухое, и будет сожжено.

Отец, оставивший семью и детей, равно как не воспитавший и не передавший им живое слово свое -сам остается без Сына.

Жизнь человеческая начинается с родословия от Адама. Потому родители, чтоб смогли вернуться к Отцу, обязаны привести чад своих ко второму Адаму -Христу. Дети точно как дерева - дубки и березки: от корнеслова праотцовского врастают корнями в земную родину-мать, питаясь словесным молоком святой Матери Церкви, родины небесной. А просвещенных Люцифером в асфальтовых джунглях - кто усыновит их, несчастных?

В человеческом естестве есть закон, действующий помимо воли и сознания. Все вырастающие со слабыми корнями, но усиленно просвещающие свои умы, неизбежно отрываются от земли насовсем. От народа и отечества отрываются, превращаясь в антинарод, в племя фарисеев и книжников.

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Сочинитель и примечатель. О создателях этой книги……………………..4

Наш язык - древо, породившее отрасли наречий иных………………….…5

Хочешь погубить народ, истреби его язык………………………………….8

Мысли вслух на Красном крыльце…………………………………………13

Славословие предкам. Письмо издателю Русского вестника… ……….15

Зри в корень: сын всегда говорит языком отца…………………………….18

Родные корешки и слова-эмигранты………………………………………..22

Время безплодия……………………………………………………………...25

Сродники братья-славяне и перезвон слов………………………………….27

Корень один, ветви разные…………………………………………………...29

Дерево слов, стоящее на корне КР, ГР, ХР: крест, корень, скорбь, гордость, грех...31

Кривой суд невежд…………………………………………………………….37

Наследственная отрава………………………………………………………..42

Насекомые в словесности. Говорить или мычать?………………………….44

Дерево слов, стоящее на корне ТР: страсть, труд, страна, рост ………...47

Ключ к познанию силы языка. О сокращении слов………………………….52

Дерево слов, стоящее на корне ПЛ: поле, плуг, пламя, плод, плоть, плевелы………. 54

Младенческое лепетание или детство языка………………………………….62

Как взрослели языки……………………………………………………………63

Дерево слов, стоящее на корне СТ или SТ…………………………………….65

Что означает слово язык! ………………………………………………………..70

Краткий азбучный словарь, открывающий происхождение слов……………73

Отче, отец, отечество……………………………………………………………88

Во всех наречиях следы славенского языка……………………………………89

Говорим славяне, разумеем слава. Говорим слава, разумеем слово..............105

О простоте славенского писания………………………………………………107

Зачем вместо азбуки алфавит?…………………………………………………107

Дерево слов, стоящее на корне МР: смерть, смертный, море, мир, мiр ………108

Наше родословие. Единственный путь к познанию………………………………….117

Полно свет переправлять! Басня о тыкве и желуде…………………………………..125

Дар слова…………………………………………………………………………126

Свобода слова и деспотизм печати……………………………………………..127

Басня о цензуре…………………………………………………………………..128

Последняя дума у древа языка. Послесловие примечателя …………………………130

 

 

Понятие, история развития теории нейронных сетей.

Нейронные сети - это обобщенное название нескольких групп алгоритмов, обладающих одним ценным свойством — они умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. Данные м.б. неполные и противоречивые, и искажены,но система позволяет выделить в них скрытые закономерности.

Возможности Н.С.:

1. Сеть может уменьшать объем данных без потерь их значимости.

2. Распознает признаки критической ситуации.

3. Оценить значимость различных видов входной информации.

Н.С. заменяет прогнозирование и распознавание, т.е. узнает в текущем состоянии ранее встречавшееся состояние.

Этапы развития Н.С.:

1) 1943 г. МакКаллок и Питтс. Модель искусственного нейрона.

Простая нейронная модель использовалась в большей части их работы. Элемент (нейрон) умножает каждый вход х на вес w и суммирует взвешенные входы. Если эта сумма больше заданного порогового значения, выход равен единице, в противном случае – нулю. Эти системы (и множество им подобных) получили название персептронов. Они состоят из одного слоя искусственных нейронов, соединенных с помощью весовых коэффициентов с множеством входов.

2) В 60-е годы Розенблатт доказал замечательную теорему об обучении персептронов (классификаторов). В процессе обучения подстраиваются в веса связи выходного слоя с ассоциативными элементами. На каждый входной вектор решающий элемент выдавал уникальный сигнал.

Методы обучения носили эвристический характер, и усложнение архитектуры нейронной сети не привело к качественному улучшению работы.

3) нач. 70х гг. ▪ Минский доказал теоретическую ограниченность нейронной сети Перцептрона. ▪Предложен алгоритм обучения сети на основе обратного распределения ошибки, кот. обеспечивает сходимость процесса обучения. ▪ Предлагаются различные архитектуры Н.С. и моделей нейронов.

4) сер. 80х гг. Коммерческй этап развития Н.С.