Студопедия — Сергунина Т.Я; группа 204; C1
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сергунина Т.Я; группа 204; C1






1.Н сайте роскомстата собираются вторичные данные, отражающие некоторый варьирующийся признак. Данная случайная выборка должна содержать не менее 120 значений (советую и не более 180). Обязательно указать источник и природу информации.

 

Индекс цен производителей в строительстве (строительно-монтажные работы)
по Российской Федерации в 1995-2014гг.

 

                             
К предыдущему месяцу    
Январь 101,8 101,6 100,6 100,3 101,1 100,2 100,9 101,3 98,1 100,0 100,4 100,4 99,2 99,0
Февраль 102,3 100,8 100,7 101,6 101,2 101,4 101,3 102,2 100,6 101,8 102,7 102,7 102,3 103,0
Март 101,6 101,0 100,3 100,2 100,2 99,7 100,1 99,8 97,6 97,8 97,5 97,5 97,2 95,8
Апрель 100,6 100,6 101,2 100,9 100,9 100,6 101,0 101,6 98,9 100,6 100,1 100,3 100,2 100,4
Май 100,6 101,8 100,7 101,7 101,6 101,3 102,0 102,3 100,1 102,1 102,1 101,3 101,2 102,4
Июнь 100,7 101,2 100,7 101,4 101,6 101,0 101,3 102,0 99,7 101,0 100,2 100,4 100,9 100,4
Июль 100,6 101,9 100,6 101,9 101,3 101,7 102,2 102,4 99,9 100,7 101,2 101,5 100,2 100,3
Август 101,0 101,0 101,0 101,9 102,1 102,1 102,6 102,8 101,3 102,3 102,7 101,8 101,5 101,4
Сентябрь 100,7 101,2 101,3 101,8 101,4 102,1 102,6 102,2 100,8 101,5 100,9 101,0 101,6 101,5
Октябрь 102,1 101,0 101,3 103,2 101,7 102,0 102,5 101,3 100,0 100,8 101,4 100,9 100,4 99,8
Ноябрь 101,3 101,0 101,1 101,7 100,9 101,5 101,6 100,3 100,6 100,9 100,3 99,6 99,1 100,7
Декабрь 101,0 100,8 100,8 100,7 100,8 100,6 101,5 99,1 100,0 99,9 99,7 100,6 100,6 100,0
                                 

Источник: http://vk.com/away.php?to=http%3A%2F%2Fwww.gks.ru%2Ffree_doc%2Fnew_site%2Fprices%2Fstroit%2Ftab11.xls

 

 

Для удобства выпишем только массив чисел

 

2. По данным случайной выборки последовательно составить ранжированный ряд и интервальный ряд с частотами и относительными частотами групп. Количество интервалов рассчитать по формуле.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

,

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k -число групп интервального ряда.

Число групп k рассчитаем по формуле Г.Стерджесса

k=1+3,322 lg n=1+3,322* lg168 = 1+3,322*2,225=8,39,округлим до =8,

где n - число единиц совокупности.

101,8 101,6 100,6 100,3 101,1 100,2 100,9 101,3 98,1 100,0 100,4 100,4 99,2 99,0
102,3 100,8 100,7 101,6 101,2 101,4 101,3 102,2 100,6 101,8 102,7 102,7 102,3 103,0
101,6 101,0 100,3 100,2 100,2 99,7 100,1 99,8 97,6 97,8 97,5 97,5 97,2 95,8
100,6 100,6 101,2 100,9 100,9 100,6 101,0 101,6 98,9 100,6 100,1 100,3 100,2 100,4
100,6 101,8 100,7 101,7 101,6 101,3 102,0 102,3 100,1 102,1 102,1 101,3 101,2 102,4
100,7 101,2 100,7 101,4 101,6 101,0 101,3 102,0 99,7 101,0 100,2 100,4 100,9 100,4
100,6 101,9 100,6 101,9 101,3 101,7 102,2 102,4 99,9 100,7 101,2 101,5 100,2 100,3
101,0 101,0 101,0 101,9 102,1 102,1 102,6 102,8 101,3 102,3 102,7 101,8 101,5 101,4
100,7 101,2 101,3 101,8 101,4 102,1 102,6 102,2 100,8 101,5 100,9 101,0 101,6 101,5
102,1 101,0 101,3 103,2 101,7 102,0 102,5 101,3 100,0 100,8 101,4 100,9 100,4 99,8
101,3 101,0 101,1 101,7 100,9 101,5 101,6 100,3 100,6 100,9 100,3 99,6 99,1 100,7
101,0 100,8 100,8 100,7 100,8 100,6 101,5 99,1 100,0 99,9 99,7 100,6 100,6 100,0

 

Построим ранжированный ряд.

 

 

95,8 99,6 100,1 100,3 100,6 100,7 100,9 101,0 101,2 101,3 101,5 101,7 102,1 102,3
97,2 99,7 100,1 100,3 100,6 100,7 100,9 101,0 101,2 101,3 101,6 101,8 102,1 102,4
97,5 99,7 100,1 100,3 100,6 100,7 100,9 101,0 101,2 101,4 101,6 101,8 102,1 102,4
97,5 99,7 100,2 100,4 100,6 100,7 100,9 101,0 101,3 101,4 101,6 101,8 102,1 102,5
97,6 99,8 100,2 100,4 100,6 100,7 100,9 101,0 101,3 101,4 101,6 101,8 102,1 102,6
97,8 99,8 100,2 100,4 100,6 100,7 100,9 101,0 101,3 101,4 101,6 101,8 102,1 102,6
98,1 99,9 100,2 100,4 100,6 100,8 100,9 101,0 101,3 101,4 101,6 101,9 102,2 102,7
98,9 99,9 100,2 100,4 100,6 100,8 100,9 101,1 101,3 101,5 101,6 101,9 102,2 102,7
99,0 100,0 100,2 100,4 100,6 100,8 101,0 101,1 101,3 101,5 101,6 101,9 102,2 102,7
99,1 100,0 100,3 100,6 100,6 100,8 101,0 101,2 101,3 101,5 101,7 102,0 102,3 102,8
99,1 100,0 100,3 100,6 100,7 100,8 101,0 101,2 101,3 101,5 101,7 102,0 102,3 103,0
99,2 100,0 100,3 100,6 100,7 100,8 101,0 101,2 101,3 101,5 101,7 102,0 102,3 103,2

 

 

Вот проранжированный ряд чисел

H= (103,2-95,8)/8=0,925

Интервал = 1

Раздвинем границы нашего массива

Нижняя граница=95, верхняя граница=104

 

Группы (верхняя-нижняя граница) Кол-во значений в группе или чистота В % к итогу
95,5 – 96,49   0,6
96,5 – 97,49   0,6
97,5 – 98,49   2,98
98,5 – 99,49   2,98
99,5 – 100,49   19,64
100,5 – 101,49   41,7
101,5 – 102,49   26,19
102,5 – 103,49   5,35

Сумма примерно равна 100%

 

3.Представить ряд распределения графически в виде гистограммы, полигона и кумулятивного полигона типа “больше, чем” или “меньше, чем”.

Построим графики

 

 

 

 

Полигон больше чем

Полигон меньше чем

 

 

4. Измерить центральные тенденции (средняя арифметическая, мода, медиана) для не сгруппированных и сгруппированных данных и сравнить.

Рассчитаем показатели моды и медианы.

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

где хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл. модальным интервалом построенного ряда является интервал 100,5 – 101,49, так как его частота максимальна (f1 = 70).

Расчет моды по формуле:

101,087

Для рассматриваемой совокупности наиболее распространенное значение характеризуется средней величиной 101,087.

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,

где хМе – нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

 

В нашем примере медианным интервалом является интервал 100,5 – 101,49, так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 86 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).

Расчет значения медианы по формуле:

101,057

 

В рассматриваемой совокупности половина наблюдений имеют в среднем значение не более101,057, а другая половина – не менее 101,057.

Для несгруппированных данных медиана будет равна среднему значению 84-го и 85-го признаков, т.е. (101+101)/2= 101. Т.е. для интервального ряда медиана больше.

Для расчета средней построим вспомогательную таблицу.

 

Интервал Число наблюдений Середина интервала,
95,5 – 96,49   95,995 95,995
96,5 – 97,49   96,995 96,995
97,5 – 98,49   97,995 489,975
98,5 – 99,49   98,995 494,975
99,5 – 100,49   99,995 3299,835
100,5 – 101,49   100,995 7069,65
101,5 – 102,49   101,995 4487,78
102,5 – 103,49   102,995 926,955
Итого     16962,16

 

 

Для не сгруппированных данных среднюю определим по формуле простой арифметической:

(12055,2)/168=71,75714286

 

Расхождение между значениями , Мо и Ме значительно, что говорит о неоднородности совокупности. Таким образом, найденное среднее значение не является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности для всех значений, а по формуле средней взвешенной средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 60. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...

В теории государства и права выделяют два пути возникновения государства: восточный и западный Восточный путь возникновения государства представляет собой плавный переход, перерастание первобытного общества в государство...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...

В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия