Студопедия — Алгоритм выполнения работы
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Алгоритм выполнения работы






Рассчеты к контрольной работе выполняются в Excel, отчет оформляется в Word и распечатывается. Защита контрольной работы осуществляется на занятии. Ответы на контрольные вопросы должны присутствовать в отчете либо в тетради для лабораторных работ. В случае незнания студентом теоретического материала контрольная работа не засчитывается.

Решение простейших задач математической статистики сводится к описанию и систематизации измерений, сравнению по величине и построению оценок ее основных характеристик. Последние в дальнейшем используются для различных прикладных и исследовательских целей. Решение этих простейших задач может быть названо первичной обработкой результатов измерений, обобщенный алгоритм которой представлен в виде приведенной последовательности действий:

 

1.Измерить n-кратно случайную величину А и получить выборку измерений (простую статистическую совокупность) х = (х1,..., xn).

.

Данные берутся из файла с заданием, выдаваемого преподавателем. Номер файла соответствует Вашему номеру по ведомости.

 

2. Построить вариационный ряд выборки, располагая ее элементы порядке неубывания.

3. Исключить грубые ошибки измерений, например, по решающим
правилам (1.16), (1.17), либо по правилу (1.20)

 

После того, как определены границы и , необходимо либо исключить те элементы вариационного ряда, которые не удовлетворяют поставленным правилам, либо создать новый вариационный ряд, все элементы которого будут удовлетворять неравенству

 

 

4. Для оставшихся элементов выборки построить статистический ряд в виде таблицы 1.2

5. Построить функции распределения в виде ступенчатого графика Р*(х) или кумулятивной ломаной Р**(х)

 

6. Построить оценку плотности распределения f(х) в виде гистограмм или полигона частот.

 

7.Построить зависимость среднего от количества измерений

 

При этом для расчета следует взять исходный массив данных, а в качестве количества измерений n – различное количество значений выборки. Например, для выборки, состоящей из 100 элементов, берем сначала первые 10 элементов, затем первые 20, затем первые 30 и т.д. до 100. Если элементов больше – шаг можно увеличить, например, до 15.

Для удобства вычислений и защиты имеет смысл копировать указанные части выборки в отдельные столбики, под которыми уже вычислять искомые средние значения.

Когда все величины вычислены – строятся графики соответствующих зависимостей.

 

8 Рассчитать зависимость дисперсии от количества измерений σ=f(n), используя формулу (1.19). Построить график зависимости указанных величин.

 

9. Оформить отчет о выполнении работы, который должен будет содержать название работы, цель, указание источника исходных данных для расчета, листинг программы и полученные результаты. Сделать выводы по работе.

 

 

Контрольные вопросы

1. Для описания каких процессов используются статистические математическое модели?

2. Из каких элементов может состоять статистическая математическая модель? Что составляет математическую модель в данном случае?

3. Каковы исходные данные для составления математическо модели в данном случае?

4. Дать определение понятиям случайной выборки измерений, размаха выборки, вариационного и статистического рядов, функции распределения, а также ряда и плотности распределения

5. Дать определение понятиям «математическое ожидание», «дисперсия». Раскрыть смысл данных понятий.

6. Каковы особенности построения вариационного и статистического рядов? Для чего они используются и чем различаются?

7. Дать определение с раскрыть смысл понятия «грубая ошибка». Методика исключения грубых ошибок? Чем продиктована необходимость их исключения?

8. Каким образом зависит среднее и дисперсия от количества измерений?

9. Обосновать выводы по работе.

 

 

Источники

1. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. Учеб. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 1991. - 400 с.

2. http://www.stat-mat.com/?p=541

3. http://chemstat.com.ru/node/17

4. "Статистика в аналитической хими". К. Дерффель, Москва, "Мир", 1994

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия) для различной доверительной вероятности p и числа степеней свободы f:

f Р
0.80 0.90 0.95 0.98 0.99 0.995 0.998 0.999
  3.0770 6.3130 12.7060 31.820 63.656 127.656 318.306 636.619
  1.8850 2.9200 4.3020 6.964 9.924 14.089 22.327 31.599
  1.6377 2.35340 3.182 4.540 5.840 7.458 10.214 12.924
  1.5332 2.13180 2.776 3.746 4.604 5.597 7.173 8.610
  1.4759 2.01500 2.570 3.649 4.0321 4.773 5.893 6.863
  1.4390 1.943 2.4460 3.1420 3.7070 4.316 5.2070 5.958
  1.4149 1.8946 2.3646 2.998 3.4995 4.2293 4.785 5.4079
  1.3968 1.8596 2.3060 2.8965 3.3554 3.832 4.5008 5.0413
  1.3830 1.8331 2.2622 2.8214 3.2498 3.6897 4.2968 4.780
  1.3720 1.8125 2.2281 2.7638 3.1693 3.5814 4.1437 4.5869
  1.363 1.795 2.201 2.718 3.105 3.496 4.024 4.437
  1.3562 1.7823 2.1788 2.6810 3.0845 3.4284 3.929 4.178
  1.3502 1.7709 2.1604 2.6503 3.1123 3.3725 3.852 4.220
  1.3450 1.7613 2.1448 2.6245 2.976 3.3257 3.787 4.140
  1.3406 1.7530 2.1314 2.6025 2.9467 3.2860 3.732 4.072
  1.3360 1.7450 2.1190 2.5830 2.9200 3.2520 3.6860 4.0150
  1.3334 1.7396 2.1098 2.5668 2.8982 3.2224 3.6458 3.965
  1.3304 1.7341 2.1009 2.5514 2.8784 3.1966 3.6105 3.9216
  1.3277 1.7291 2.0930 2.5395 2.8609 3.1737 3.5794 3.8834
  1.3253 1.7247 2.08600 2.5280 2.8453 3.1534 3.5518 3.8495
  1.3230 1.7200 2.2.0790 2.5170 2.8310 3.1350 3.5270 3.8190
  1.3212 1.7117 2.0739 2.5083 2.8188 3.1188 3.5050 3.7921
  1.3195 1.7139 2.0687 2.4999 2.8073 3.1040 3.4850 3.7676
  1.3178 1.7109 2.0639 2.4922 2.7969 3.0905 3.4668 3.7454
  1.3163 1.7081 2.0595 2.4851 2.7874 3.0782 3.4502 3.7251
  1.315 1.705 2.059 2.478 2.778 3.0660 3.4360 3.7060
  1.3137 1.7033 2.0518 2.4727 2.7707 3.0565 3.4210 3.6896
  1.3125 1.7011 2.0484 2.4671 2.7633 3.0469 3.4082 3.6739
  1.3114 1.6991 2.0452 2.4620 2.7564 3.0360 3.3962 3.8494
  1.3104 1.6973 2.0423 2.4573 2.7500 3.0298 3.3852 3.6460
  1.3080 1.6930 2.0360 2.4480 2.7380 3.0140 3.3650 3.6210
  1.3070 1.6909 2.0322 2.4411 2.7284 3.9520 3.3479 3.6007
  1.3050 1.6883 2.0281 2.4345 2.7195 9.490 3.3326 3.5821
  1.3042 1.6860 2.0244 2.4286 2.7116 3.9808 3.3190 3.5657
  1.303 1.6839 2.0211 2.4233 2.7045 3.9712 3.3069 3.5510
  1.320 1.682 2.018 2.418 2.6980 2.6930 3.2960 3.5370
  1.301 1.6802 2.0154 2.4141 2.6923 3.9555 3.2861 3.5258
  1.300 1.6767 2.0129 2.4102 2.6870 3.9488 3.2771 3.5150
  1.299 1.6772 2.0106 2.4056 2.6822 3.9426 3.2689 3.5051
  1.298 1.6759 2.0086 2.4033 2.6778 3.9370 3.2614 3.4060
  1.2997 1.673 2.0040 2.3960 2.6680 2.9240 3.2560 3.4760
  1.2958 1.6706 2.0003 2.3901 2.6603 3.9146 3.2317 3.4602
  1.2947 1.6686 1.997 2.3851 2.6536 3.9060 3.2204 3.4466
  1.2938 1.6689 1.9944 2.3808 2.6479 3.8987 3.2108 3.4350
  1.2820 1.6640 1.9900 2.3730 2.6380 2.8870 3.1950 3.4160
  1.2910 1.6620 1.9867 2.3885 2.6316 2.8779 3.1833 3.4019
  1.2901 1.6602 1.9840 2.3642 2.6259 2.8707 3.1737 3.3905
  1.2888 1.6577 1.9719 2.3578 2.6174 2.8598 3.1595 3.3735
  1.2872 1.6551 1.9759 2.3515 2.6090 2.8482 3.1455 3.3566
  1.2858 1.6525 1.9719 2.3451 2.6006 2.8385 3.1315 3.3398
  1.2849 1.6510 1.9695 2.3414 2.5966 2.8222 3.1232 3.3299
  1.2844 1.6499 1.9679 2.3388 2.5923 2.8279 3.1176 3.3233
  1.2837 1.6487 1.9659 2.3357 2.5882 2.8227 3.1107 3.3150
  1.2830 1.6470 1.9640 2.3330 2.7850 2.8190 3.1060 3.3100
                 

 







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 473. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ   Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...

Ситуация 26. ПРОВЕРЕНО МИНЗДРАВОМ   Станислав Свердлов закончил российско-американский факультет менеджмента Томского государственного университета...

Различия в философии античности, средневековья и Возрождения ♦Венцом античной философии было: Единое Благо, Мировой Ум, Мировая Душа, Космос...

Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия