В.Н. КРАЕВ, И.В. КОВАЛЬЧУК

Методические указания

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................................... 3

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ............................................................ 4

1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения.................................. 4

1. 2. Виды и способы статистического наблюдения....................................................... 5

Решение типовых задач.......................................................................................................... 7

1.3. Ошибки наблюдения и их контроль.............................................................................. 8

Решение типовых задач.......................................................................................................... 8

РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ................. 9

2.1. Сводка и группировка. Виды группировок.................................................................. 9

2.2. Группировочные признаки............................................................................................ 11

2.3. Предварительные сведения о рядах распределения.............................................. 12

РАЗДЕЛ 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ............................. 15

3.1. Абсолютные величины.................................................................................................. 15

3.2. Относительные величины: сущность, виды, единицы измерения...................... 16

Решение типовых задач........................................................................................................ 17

РАЗДЕЛ 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ...................................................................................... 19

4.1. Средняя арифметическая.............................................................................................. 19

4.2. Средняя гармоническая................................................................................................ 21

4.3. Средняя геометрическая.............................................................................................. 21

4.4. Средняя квадратическая.............................................................................................. 22

4.5. Соотношение между различными видами средних (мажорантность средних) 22

4.6. Мода и медиана............................................................................................................... 23

Решение типовых задач..................................................................................................... 25

РАЗДЕЛ 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ................................................................................................................... 28

5.1. Понятие о вариации........................................................................................................ 28

5.2. Показатели вариации и способы их расчета............................................................ 28

5.3. Основные свойства дисперсии................................................................................... 30

5.4. Правило сложения дисперсий..................................................................................... 30

5.5. Ряды распределения и их моделирование................................................................. 31

Решение типовых задач...................................................................................................... 37

РАЗДЕЛ 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...................................................................... 40

6.1. Общие сведения о выборочном наблюдении........................................................... 40

6.2. Виды и схемы отбора...................................................................................................... 41

6.3. Определение средних и предельных ошибок при различных видах отбора....... 42

6.4. Определение необходимой численности выборки................................................. 44

Решение типовых задач........................................................................................................ 45

РАЗДЕЛ 7.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ..................................................... 48

7.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями....................................................... 48

7.2. Основные приемы изучения взаимосвязей.............................................................. 48

7.3. Корреляционный анализ............................................................................................... 49

7.4. Множественная корреляция........................................................................................ 52

7.5. Простейшие методы измерения тесноты связи....................................................... 53

Решение типовых задач........................................................................................................ 54

РАЗДЕЛ 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ............................................................................................. 59

8.1. Понятие о динамических рядах и их видах.............................................................. 59

8.2. Основные показатели, используемые при анализе динамических рядов........ 61

8.3. Важнейшие приемы обработки и анализа динамических рядов......................... 63

8.4. Корреляционный анализ и сезонные колебания в рядах динамики................... 63

Решение типовых задач........................................................................................................ 64

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ И ЭКЗАМЕНУ 67

Библиографический список................................................................................... 95

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.

Курс «Общая теория статистики» является одной из дисциплин, формирующих специалистов высокой квалификации - менеджеров и финансистов. Курс тесно связан с экономическими, финансовыми дисциплинами, с менеджментом, маркетингом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов.

После изучения курса студенты должны:

- знать содержание основных этапов статистического исследования;

- знать порядок проведения сводки и группировки статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;

- знать основные формулы и зависимости, используемые при анализе статистических данных, уметь анализировать и находить зависимости в изучаемых явлениях;

- знать методы вычисления основных статистических показателей;

- выработать практические навыки для проведения статистического исследования.

В предлагаемом пособии содержится системное изложение основных разделов курса (за исключением статистических таблиц и индексов) изучение которых во многом способствует формированию деловых качеств менеджера.

Особенностью данного пособия является то, что вопросы статистической методологии рассматриваются в привязке к решению типовых задач.

Пособие рассчитано для студентов всех форм обучения по специальностям 0611, 0719, 0608, 0615. Может быть полезно студентам специальности 0211.

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения

Всякое статистическое исследование делится на три последовательных этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения; вычисление обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемое явление и их анализ.

Таким образом, статистическое наблюдение (СН) является исходным этапом статистического исследования и состоит в планомерном, научно-организованном собирании массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Целью СН является регистрация элементов, составляющих изучаемое массовое явление, по заранее установленным наиболее существенным признакам. Это означает, что СН должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану и программе, которые охватывают все вопросы методологии, организации и техники сбора информации. В программно-методологическую часть плана статистического наблюдения включаются вопросы определения цели, объекта наблюдения, единицы наблюдения и единицы совокупности.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащих статистическому изучению (совокупность предприятий, лиц, магазинов, фермерских хозяйств и др.).

Единицей наблюдения называется первичная ячейка совокупности, которая является источником информации.

Единицей совокупности называется элемент единицы наблюдения, служащий основой счета и обладающий признаками, подлежащими регистрации.

Каждая единица наблюдения и единица совокупности должны характеризоваться совокупностью признаков, которые по форме и содержанию делятся на количественные, т. е. выражающиеся числом (возраст, заработная плата и т. д.) и атрибутивные, характеризующие качественное состояние данного явления и не имеющие количественного выражения (пол, специальность, образование и пр.). В свою очередь и те и другие могут быть факторными, т. е. характеризующими условия, определяющие размер того или иного явления, и результативными, являющимися результатом действия факторных признаков (например, стаж работы - факторный признак, производительность труда - результативный признак).

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват возможно большего, массового числа случаев проявления данного явления или процесса

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно производится не стихийно, а регулярно или непрерывно.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем представления отчетности и проведения специально организованного статистического наблюдения, причем основной формой СН является представление отчетности.

 

1. 2. Виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения. Их можно классифицировать следующим способом:

I. По степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По этому классификационному признаку СН подразделяется на два способа:

1. Сплошное наблюдение, т.е. когда охватываются все единицы совокупности (например, перепись населения, текущая отчетность предприятии).

2. Несплошное (частичное) наблюдение - обследованием охватывается определенная часть изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение занимает очень важное место в статистике и подразделяется на следующие виды:

а) метод основного массива (наблюдение наиболее важных объектов) заключается в том, что обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является определяющей во всем объеме. Например, отслеживания объема реализации и динамики цен на колхозных рынках в России проводились в 264 крупных городах, составляющих менее 5% всех городов, но в которых проживало более 50% всего городского населения.

б) монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности (описание работы передового или отстающего предприятия и т. д.);

в) суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в рассылке и сборе анкет;

г) случайный отборопределенного количества единиц из совокупности (выборочный метод). В свою очередь он может выполняться следующими способами:

· при собственно-случайном отборе, отбор единиц для выборочной совокупности осуществляется случайным образом по жребию;

· сущность механического отбора состоит в том, что единицы изучаемой совокупности предварительно располагают в определенном порядке (например, по возрастанию или убыванию), а потом механическим путем выбирают необходимое количество единиц (например, берут каждую 4-ю, каждую 10-ю единицу и пр.);

· типологическому отбору предшествует распределение единиц изучаемой совокупности на группы по типичному признаку, затем внутри каждой группы проводится тот или иной отбор (собственно-случайный, механический или любой другой);

· серийный отбор предполагает образование выборочной совокупности не из отдельных единиц, а из целых серий, причем серии выбираются путем механического или собственно-случайного отбора, а внутри каждой серии проводится сплошное наблюдение.

Все способы случайного отбора могут выполняться по двум схемам:

- повторный отбор (схема возвращенного шара) - после выбора какой-либо единицы она вновь возвращается в исходную совокупность и может быть выбрана снова;

- бесповторный отбор (схема невозвращенного шара) - отобранная единица обратно в совокупность не возвращается и не может быть выбрана снова.

II. В зависимости от времени статистическое наблюдение может быть непрерывным (текущим), периодическим и единовременным.

1. Непрерывным или текущим наблюдением называется такое, которое проводится непрерывно, по мере возникновения явлений, например, учет выпуска продукции на предприятии;

2. Если наблюдение проводится через определенные промежутки времени, то оно называется периодическим (сессия в вузах);

3. Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости, например, перепись населения.

Установление времени наблюдения является очень важным, и в статистике различают, объективное и субъективное время и критический момент.

Объективным временем называется время, к которому относятся данные наблюдения. Оно характеризует тот момент или период времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы данные. Например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т. д. можно получить только за определенный период. Сведения же о численности населения, числе больничных коек и т. д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.

Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то этот момент называется критическим.

Субъективное время наблюдения - это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого проводится регистрация единиц совокупности. В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться возможно более коротким периодом. Когда наблюдение основано на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.

III. В зависимости от источников собираемых данных различают:

4) Непосредственное наблюдение, т.е. наблюдение лично регистратором - снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени и т. д.;

5) Документальное наблюдение, когда используются различного рода документы;

6) Наблюдение базируется на опросе заинтересованных лиц и получение данных в форме ответов.

IV. По способу организации наблюдения различают:

1) Наблюдение, заключающееся в обработке отчетных данных - отчетность, наиболее распространен в практике работы.

2) Экспедиционный способ - к каждой единице совокупности посылается специальное лицо, которое в соответствующих формулярах фиксирует необходимые сведения;

3) Саморегистрация - заполнение специально выданных бланков;

4) Анкетный способ - рассылка анкет и их обработка.

Наиболее распространенной формой статистического наблюдения является представление отчетности. Виды статистической отчетности делятся на типовую и специализированную; по периодичности различают недельную, двухнедельную, месячную, квартальную и годовую отчетность; в зависимости от установленного порядка прохождения отчетность делится на централизованную (наиболее распространенную) и децентрализованную.