Методы оптимизации управленческих решений

 

Оптимизация решении - это процесс перебора множества фак­торов, влияющих на результат. Оптимальное решение - это вы­бранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффектив­ное из всех альтернативных вариантов решение.

Оптимизация решений процесс дорогостоящий, применяется при решении стратегических и тактических задач любой подсистемы системы менеджмента. Оперативные задачи решаются, как правило, с применением простых, эвристических методов.

Методы оптимизации решений:

· анализ;

· прогнозирование;

· моделирование, которое, в свою очередь, делится на логическое, физическое и экономико-математическое.

Вопросы анализа и прогнозирования были в той или иной степени рас­смотрены выше. Поэтому более подробно остановимся на моделировании одном из важнейших методов оптимизации управленческих решений.

Пример логического моделирования - диаграмма Исикавы (рис. 6.2).

Физические модели представляют собой пропорционально умень­шенные в несколько раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии мате­риалов для проверки аэродинамических, эстетических, компоновоч­ных и других характеристик объекта.

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моде­лями. Экономическая модель - это схематичное представление эконо­мического явления или процесса с использованием научной абстрак­ции, отражение их характерных признаков. Математические модели - основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По своей сути эти модели средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность планов, определить лими­тирующую группу ресурсов, оценить их дефицитность и т. п. Матема­тическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.

 

Рис. 6.2. Пример логического моделирования Экономико-математическая модель должна быть адекватной дейст­вительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объ­екта. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

1.анализ теоретических закономерностей, свойственных изучае­мому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;

2. определение методов, с помощью которых можно решить задачу;

3. анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

Второй этап моделирования экономических процессов заключает­ся в выборе наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного програм­мирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на ре­альное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя дета­лизация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение мо­дели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

Третий этап моделирования всесторонний анализ результата, по­лученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соот­ветствие полученных результатов и выводов реальным условиям, эко­номическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несо­ответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информа­ции, несоответствие модели экономическим условиям и др. По резуль­татам анализа причин несоответствия экономико-математическая мо­дель корректируется, и решение задачи повторяется.