Пример. На предприятии работает группа станков

На предприятии работает группа станков. В силу организационно-технических причин, периодически возникают простои. Было проведено 133 наблюдения за работой станков на протяжении дня, при этом в 59 случаях были отмечены простои, соответственно в 74 случаях их не было. После рационализаторского предложения, направленного на уменьшение простоев, вновь было проведено наблюдение, но уже за 66 станками. При этом в 27 случаях были отмечены простои, в 39 — нет. Ставиться вопрос: а есть ли вообще связь между сделанным предложением и уменьшением простоев. либо это вообще между собой никак не соотносится.

В данном случае сопоставляются два признака, причем альтернативных.

1 признак — наличие или отсутствие рационального предложения;

2 признак — наличие или отсутствие простоев.

Ни тот, ни другой признак нельзя выразить числено. Поэтому введем следующие обозначения.

Первый признак (х): — наличие рационального предложения (1), отсутствие — (0).

Второй признак (у): — отсутствие простоев (1), наличие простоев (0).

Наши наблюдения представим таблицей:

y x

Для центральной части таблицы введем специальные обозначения

c	d
a	b

В этих обозначениях коэффициент корреляции имеет вид:

его еще называют коэффициентом ассоциации.

Он так же меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:

Очень маленький коэффициент. Показывает, что связь между рациональным предложением и уменьшением числа простоев очень мала. Конечно, простои уменьшились, но не на столько эффективно, как бы этого хотелось.

Вопросы к семинарскому занятию:

1. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа?

2. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции?

3. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи.

 

 

Зачётно-экзаменационные вопросы

1. Статистика как наука об обществе. Возникновение учёта и статистики.

2. Объект и предмет статистики.

3. Задачи статистики.

4. Место статистики в системе наук. Методы, применяемые в статистике.

5. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей.

6. Статистика как система информации. Этапы статистического исследования.

7. Понятие и основные этапы статистического исследования.

8. Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения.

9. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

11. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей.

12. Статистическая сводка, её задачи и содержание. Виды сводок.

13. Статистическая совокупность и её характеристика.

14. Метод группировки и его место в системе статистических методов.

15. Задачи группировок. Выбор группировочных признаков.

16. Виды статистических группировок. Вторичная группировка.

17. Группировки простые и комбинационные, количественные и качественные.

18. Определение числа групп, величины интервалов.

19. Статистические таблицы, их виды и правила полстроения.

20. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей.

21. Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и единицы измерения.

22. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчёта и формы выражения.

23. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

24. Функции статистических показателей.

25. Сущность и значение средних показателей. Взаимосвязь метода средних и группировок.

26. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической.

27. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Область её применения.

28. Структурные средние, их виды, назначение и способы расчёта.

29. Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации.

30. Дисперсия и способы её расчёта. Свойства дисперсии.

31. Ряды распределения и их виды. Основные характеристики рядов распределения.

32. Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики.

33. Определение средней ошибки выборки.

34. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.

35. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.

36. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.

37. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции.

38. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи.

39. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и их анализа.

40. Абсолютные и относительные показатели рядов динамики.

41. Средние показатели рядов динамики.

42. Понятие об индексах и индексном методе. Классификация индексов.

43. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.

44. Средний арифметический и гармонический индексы.

45. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь.

46. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа.

47. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений.

48. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора.

49. Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции.

50. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы средней величины переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь этих индексов.