Понятие группировки статистических данных. Классификация группировочных признаковСводка и группировка — взаимосвязанные процессы статистического исследования массовых данных. Без сводки нельзя произвести группировку, а сводка без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и взаимосвязей между явлениями. Группировка является одним из наиболее эффективных методов обработки статистических данных и представляет собой разделение изучаемой совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Одновременно это и метод объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели. Из общей неоднородной массы исследуемых единичных явлений можно выделить качественно однородные группы, развитие элементов которых подчиняется одним и тем же закономерностям. Этот процесс носит название группировки и является первым этапом статистической сводки в широком понимании. Статистические группировки – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признаком. Предприятия, например, различаются по объемам произведенной продукции, численности работающих и ряду других признаков. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено. Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки. Первый принцип выбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений. Второй принцип выбора группировочных признаков– это требование исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений.
Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений. Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное. Группировочные признаки принято делить на три группы: –существенные и второстепенные; – количественные и атрибутивные; – факторные и результативные. Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством. Например, при изучении эффективности производственной деятельности промышленных предприятий существенными признаками являются уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности. Второстепенные признаки - это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Например, для тех же предприятий второстепенными признаками являются название предприятия, его территориальное расположение. В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются на количественные и атрибутивные. Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены. Например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п. Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу. Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятия по объему выпускаемой продукции, численности работающих, объему основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на две группы: – дискретные (прерывные); – непрерывные. Прерывным и называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней и т. п. Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий. Факторными называются признаки, оказывающие влияние па изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.
|
