Студопедия — Дана СМО являється замкнутою одноканальною з обмеженим потоком вимог
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Дана СМО являється замкнутою одноканальною з обмеженим потоком вимог






Для одноканальних замкнутих систем масового обслуговування характерні такі особливості:

· наявність одного каналу обслуговування, r =1;

· наявність т об'єктів, які можуть вимагати обслуговування;

· число можливих станів системи i, зв'язане з числом вимог у системі, скінченне і змінюється в діапазоні від 0 до т +1;

· канал спроможний одночасно обслуговувати тільки одну вимогу;

· вимога, що поступає в систему, негайно обслуговується, якщо канал вільний;

· число вимог j, що очікують обслуговування, змінюється в діапазоні від 1 до т;

· вимога, що надійшла в систему в момент, коли канал зайнятий обслуговуванням, стає в чергу очікування обслуговування;

· об'єкт, вимога на обслуговування якого задоволена, стає потенційним джерелом нової вимоги.

Задача визначення показників такої системи вирішується при наявності пуассонівского розподілу потоку вимог і показового закону розподілу часу обслуговування.

Вхідними параметрами вирішення задачі служать:

т — число об'єктів обслуговування;

λ — середня кількість вимог, що поступають на обслуговування в одиницю часу;

μ— середня продуктивність обслуговуючого каналу (у тих же одиницях виміри, що і потік вимог).

У сталому режимі роботи системи масового обслуговування, коли основні показники системи незмінні в розглянутому періоді часу

Складаємо ланцюг Маркова для даної системи:


 

Оцінка роботи системного менеджера і функціонування комп’ютерів:    
                 
Основні вхідні дані:    
                 
Кількість системних менеджерів r=          
Кількість комп’ютерів m=          
Інтенсивність надходження вимог λ =   вимог на годину    
  Процес налагодження в середньому t= 0,2 години      
Середня продуктивність техніка μ=1/t   вимог на годину    
                 
Числові характеристики функціонування комп’ютерів    
                 
Відношення інтенсивності вхідного потоку вимог до вихідного ρ=λ/μ 0,6        
Імовірність простою техніка Р0= 0,020390187 або 2,04% робочого часу  
Математичне очікування числа простоюючих комп’ютерів Мсис= 3,367316978 комп      
Коефіцієнт простою комп’ютера α= 0,673463396   67,35% робочого часу  
Середня довжина черги Моч= 2,387707164 комп      
Коефіцієнт очікування обслуговування β= 0,477541433 або 47,75% робочого часу  
Середній час очікування Т= 0,119385358 год, або 7,163121 хв.    
                 
                 
  Розрахункова таблиця    
                 
і Рі(Р0,Рі-1) Рі/Р0 Рі іРі (і-1)Рі      
  Р0=Р0   0,020390187          
  Р1=5Р0*ρ   0,06117056 0,06117056        
  Р2=4Р1*ρ 7,2 0,146809344 0,293618687 0,1468093      
  Р3=3Р2*ρ 12,96 0,264256818 0,792770455 0,5285136      
  Р4=2Р3*ρ 15,552 0,317108182 1,268432729 0,9513245      
  Р5=Р4*ρ 9,3312 0,190264909 0,951324547 0,7610596      
    49,0432   3,367316978 2,3877072 Залежність простою менеджера від кількості пк.    
                 

 

 

В електронній таблиці передбачено такий розподіл осередків для вхідних даних:

осередок F5 - для числа каналів обслуговування, r= 1;

осередок F6 - для числа об'єктів, що обслуговуються, m = 5;

осередок F7 — для інтенсивності вхідного потоку вимог, λ = 3;

осередок F8 — середні час налагодження, t = 0,2;

осередок F9 - для інтенсивності вихідного потоку вимог, μ=5 (1/t, t= 0,2);

осередки В24:В31 - для значень величини i = 0,1,...,5;

осередок D24 — для константи 1.

В електронній таблиці передбачено запис наступних формул для одержання розрахункових числових даних:

формула =F7/F8 в осередку F12 - для розрахунку величини ρ;

формула =Е24 в осередку F13 - для посилання на осередок Е24 із розрахунковою імовірністю простою технікаР0;

формула =F32 в осередку F14 — для посилання на осередок F32 із розрахунковим математичним очікуванням числа комп’ютерів, які простоюють, Мсис;

формула =F14/F6 в осередку F15 - для розрахунку коефіцієнта простою комп’ютерів ;

формула =G32 в осередку F16 - для посилання на осередок G32 із розрахунковим математичним очікуванням середньої довжини черги Моч;

формула =F16/F6 в осередку F17 - для розрахунку коефіцієнта простою в очікуванні обслуговування ;

формула =F17/(F6-1) в осередку F18 — для розрахунку серед­нього часу очікування обслуговування Точ(в годинах).;

формула =F18*60 в осередку Н18 — для розрахунку середнього часу очікування обслуговування (в хвилинах).;

формула =(6-B24)*D24*$F$12 в осередку D25 — для розрахунку величини при і = 0;

формула =CYM(D24:D30) в осередку D31;

формула =1/D32 в осередку Е24 - для розрахунку імовірності

Р0;

формула =$E$24*D25 в осередку Е25 — для розрахунку імовірності Рiпри i = 1;

формула =СУМ(Е24:Е30) в осередку ЕЗ1;

формула =В24*Е24 в осередку F24 - для розрахунку величини і*Рiпри і = 0;

формула = СУМ (F24:F30) в осередку F31;

формула =В24*Е25 в осередку G25 - для розрахунку величини (i-1)* Рi при i = 1;

формула = СУМ (G25:G30) в осередку G31.

В електронній таблиці передбачено запис таких формул для одержання процентних числових даних:

формула =F13 в осередку Н13 - для посилання на осередок F13 з метою одержання часу простою техніка у відсотках від загального робочого часу;

формула =F15 в осередку Н15 — для посилання на осередок F15 із метою одержання часу простою одного комп’ютера у відсотках від загального робочого часу;

формула =F17 в осередку Н17 - для посилання на осередок F17 із метою одержання часу простою одного комп’ютера через очі­кування в черзі у відсотках від загального робочого часу;

Для завершення формування електронної таблиці необхідно послідовно скопіювати формули:

з осередку D25 в осередки D26:D31 для одержання величини при і =1,2,3,4,5;

з осередку Е25 в осередки Е26:Е31 для розрахунку імовірності Рiпри i=2,3,4,5,6;

з осередку F24 в осередки F25:F30 для розрахунку імовірності i*Рiпри i=1,2,3,4,5,6;

з осередку G25 в осередки G26:G30 для розрахунку імовірності (i-1)*Рі при i=2,3,4,5,6;

Висновок:

r m l Р0= α= β= Т=
      2,04% 67,35% 47,75% 7,163121
      0,56% 72,38% 55,81% 6,696704
      6,24% 60,94% 37,50% 7,499251

Дослідивши розроблену модель і основні показники роботи менеджера ми дійшли до висновку, що потрібно змінити вхідні параметри, щоб оптимізувати процес. За заданими параметрами ми отримали результати: Імовірність простою техніка Р0=2,04%,Коефіцієнт простою комп’ютера α=67,35%, Коефіцієнт очікування обслуговування β=47,75%,Середній час очікування Т=7,163121 хв. Розглянувши декілька варіантів внесення змін до даної СМО (приклади наведені в таблиці) ми зробили висновок, що доцільно зменшити кількість комп’ютерів до 4, що в свою чергу дасть нам збільшення простою техніка до 6,24% робочого часу, що не дуже багато, але це ж дасть нам змогу зменшити коефіцієнт простою комп’ютерів до 60,94% і коефіцієнт очікування обслуговування до 37,50%. Факт зменшення кількості комп’ютерів позитивно вплинув на процес, оскільки наші комп’ютери будуть більше працювати ніж простоювати, і відповідно утримувати 4 комп’ютери економічно вигідніше ніж 5. Якщо змінювати інтенсивність надходження вимог, то отримуємо залежність відповідно до якої збільшення інтенсивності надходження вимог призводить до погіршення роботи системи. Звідси випливає, що заданий параметр інтенсивності надходження вимог (5 вимог на годину) цілком об’єктивний і чітко підходить для оптимальної роботи системи.

 

Завдання № 3







Дата добавления: 2015-08-10; просмотров: 562. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия