Структурирование товарного портфеляВопрос обоснованного структурирования товарного портфеля, то есть выделения в его составе отдельных единиц и групп, является основополагающим в процессе формирования сбалансированной структуры. В ходе структурирования необходимо, с одной стороны, для правильной постановки задачи оптимизации состава и структуры портфеля обеспечить достаточную степень обособления различных товаров, а с другой — учитывать, что слишком глубокое структурирование может оказаться в дальнейшем значительным препятствием. То есть степень структурирования портфеля в процессе поиска сбалансированной структуры должна быть оптимальной. Приведем возможные критерии выделения структурных элементов товарного портфеля. 1. Технико-технологические параметры. В результате структурирования по данному критерию могут быть выделены товарные группы, отдельные товары и разновидности товаров, выпускаемые в производстве. В этом случае признаком отнесения товаров к той или иной группе будет близость их технических и потребительских свойств, обеспечиваемая единой технологией изготовления и близкой конструкцией (составом). Учитывая, что в данной работе рассматривается товарный портфель отдельного производства и отдельных СБЕ, то все продукты, входящие в товарный портфель, будут относиться к одной или некоторому числу близких товарных линий [1]. На основании проведенного исследования товарных портфелей различных предприятий текстильной и легкой промышленности авторы рекомендуют в качестве основного структурного элемента товарного портфеля использовать вид товара, который обладает набором отличных от других аналогичных видов товаров качеств, определяемых его техническими характеристиками и технологией изготовления. Конкретизируя данное понятие на примере текстильной отрасли, в качестве вида товара следует выделять отдельный артикул продукции, под которым понимается определенная структура тканей и полотен; в швейной, мебельной отраслях — это конкретная модель изделия. Следует отметить, что все товарные единицы, выпущенные в рамках одного товарного вида, обладают единым набором технико-экономических показателей, таких как себестоимость, норма производительности оборудования при их выпуске, а также потребительских свойств. Все близкие по набору технико-технологических и потребительских свойств виды товаров могут быть объединены в товарно-ассортиментные группы. Объединение товаров в группы необходимо для успешной реализации последующих этапов процесса формирования сбалансированной структуры товарного портфеля, в частности для возможности анализа профиля ЖЦТ и прогнозирования перспектив товара на рынке. В рамках каждого вида товара могут быть выделены отдельные его разновидности как вариант, главным образом, дизайнерского решения, неразрывным образом связанного с набором свойств конкретной товарной единицы. В данном случае товарные единицы, выпущенные в рамках одного вида товара, но в форме различных разновидностей, будут обладать единым набором всех потребительских свойств, кроме дизайна. Для продукции текстильной и легкой промышленности характерно наличие большого числа видо-рисунков, колористических решений при выпуске одного и того же артикула продукции. Ввиду обычно короткого ЖЦТ конкретных разновидностей товара и их большого количества в производстве, а также из-за отсутствия различий в основных потребительских свойствах разновидностей товара, относящихся к одной модели (артикулу) продукции, рассмотрение их как базовой структурной единицы портфеля нецелесообразно. Расчет вариантов сбалансированной структуры товарного портфеля Структура товарного портфеля представляет собой пропорции объемов производства различных видов товаров, его составляющих. В конечном счете она выражается в производственной программе предприятия — перечне выпускаемых товаров с указанием объемов их производства. Основными факторами формирования производственной программы являются: ресурсы предприятия по выпуску продукции (главным образом производственная мощность, парк оборудования), конъюнктура спроса на продукцию (ее прогноз), а также цели организации. При этом первые две группы факторов представляют собой систему ограничений, в рамках которых могут приниматься решения о структуре выпуска продукции, а третья может служить целевым критерием проверки оптимальности выбираемого решения. Таким образом, поиск оптимальной производственной программы (структуры товарного портфеля) может быть сведен к постановке и решению задачи математического программирования. Использование оптимизационных моделей является мощным инструментом, позволяющим облегчить поиск сбалансированности товарного портфеля. Учитывая, что в процессе ЖЦТ показатели объемов реализации каждого товара в будущем, как было показано, зависят от своего прошлого значения, то очевидно, что формирование сбалансированной структуры товарного портфеля можно рассматривать только в динамике. Поэтому основным типом модели оптимизации производственной программы будет модель динамического программирования. Выбор продолжительности периода, включаемого в модель, зависит от многих факторов, так как, с одной стороны, при его увеличении происходит накопление влияния случайных факторов, что ведет к снижению точности расчета прогнозных показателей, используемых в модели; с другой стороны, для принятия обоснованных управленческих решений период должен быть достаточно продолжительным. С учетом опыта авторов можно рекомендовать рассматривать период в 3 года в качестве оптимального. Постановка задачи построения модели оптимизации производственной программы По итогам реализации предшествующих этапов для каждого вида товара известны следующие показатели, используемые в модели оптимизации как постоянные:
Необходимо учесть, что во многих отраслях объем производства товаров должен быть кратным размеру единичной партии (Ri). Тогда задача оптимизации структуры портфеля является задачей целочисленного программирования. Переменная модели: Xij — объем выпуска вида товара i в год j, измеряемый числом единичных партий, из которых состоит производственная программа данного товара в данный год, где i = [1, а]; j = [1, T], a — число видов товаров, образующих портфель, T — число лет, которое охватывается оптимизационной моделью. Объем производства товара может быть легко пересчитан в натуральном выражении по формуле Vij = XijRi, где Vij — объем производства вида товара i в год j в натуральном выражении; Ri — константа, характеризующая объем единичной партии в натуральном выражении. На все переменные оптимизационной модели Xij накладывается условие целочисленности и неотрицательности: Xij >= 0. (4.5) Ограничения 1. Ограничения с точки зрения динамики спроса. На первый год, охватываемый моделью, для каждого вида товаров задаются следующие ограничения: Vij =< n’maxi1. (4.6) На все последующие годы с использованием выражения (3.1) задается ограничение объема спроса на товар с учетом объемов производства и сбыта в предыдущие годы:
Данное ограничение играет роль рекуррентного соотношения, что является необходимой частью постановки задачи динамического программирования [4, с. 302]. Опыт работы производственных предприятий показывает: если в какой-то период товар предприятием не производится, то потребители воспринимают это как снятие товара с производства и в дальнейшем спроса на него не возникает. Поэтому введем ограничение, которое описывает исчезновение спроса при снятии товара с производства. Оно имеет вид Xij =< LiXi(j-1), (4.8) где L — коэффициент пропорциональности, имеющий значение
где max(nij) — прогноз максимально возможного годового объема сбыта товара i за период его жизненного цикла. 2. Внутренние ограничения (описывающие лимит использования производственных ресурсов предприятия). Данные ограничения объединяют в себе значения переменных модели, относимых к одному году. 3. Для моделей портфеля роста сбалансированность динамики показателей различных горизонтов обеспечивается путем наложения ограничений: по минимуму ожидаемой суммы объемов производства и реализации в каждый плановый год j (Bminj), по минимуму ожидаемой выручки (Рminj, руб.), а также по минимуму ожидаемой прибыли от реализации (ПРminj, руб.):
Данные ограничения задаются высшим руководством или собственниками бизнеса. С учетом реальных условий на модель могут быть наложены и другие ограничения. Целевая функция оптимизационной модели Выбор целевой функции модели зависит от того, какой тип портфеля выбирает фирма: максимума текущего результата или роста. 1. Варианты целевой функции портфеля текущего результата. 1.1. Для портфеля максимума объема, а также максимума доли рынка (при условии, что все товары выпускаются для одного и того же рынка) — максимум ожидаемого объема реализации продукции предприятия в натуральном выражении за плановый период T лет:
Как показано в работе [2], с учетом значений продажных цен товаров целевая функция (4.12) может быть также представлена в стоимостном выражении. Аналогично, с применением значений показателя использования оборудования, она может быть преобразована в максимум загруженности производственной мощности предприятия за период Т лет. 1.2. Для портфеля дохода целевая функция должна быть преобразована в максимум ожидаемой прибыли от реализации продукции за период T лет:
В модели целочисленного динамического программирования, с ограничениями (4.6)—(4.11) и вариантом целевой функции портфеля максимума текущего результата из (4.12) и (4.13), обеспечивается сбалансированность динамики показателей различных горизонтов планирования, так как все они учтены в целевой функции. 2. Варианты целевой функции портфеля роста. Целевые показатели модели портфеля роста привязываются к перспективному горизонту планирования, что выражается в установлении целевого показателя, соответствующего не плановому, а следующему за ним периоду, то есть году T+1. Таким образом, результатом формирования портфеля роста будет наращивание к окончанию моделируемого периода объемов сбыта, выручки, загруженности производственной мощности. Целевая функция портфелей максимума объема и доли рынка роста (формализация дается в конечном виде на базе использования моделей замещения) — максимум ожидаемого объема реализации продукции предприятия в натуральном выражении в год, следующий за окончанием планового периода (j = T+1):
Аналогично случаю портфеля текущего результата целевая функция (4.14) может быть представлена в стоимостном выражении или в выражении показателей загруженности мощности, а также в виде целевой функции максимума дохода (прибыли). Таким образом, предложены следующие альтернативные варианты модели оптимизации структуры товарного портфеля на основе постановки задачи динамического целочисленного программирования (с использованием ресурсных ограничений в соответствии c [4]):
Система ограничений:
Целевая функция (варианты) (4.14). Оптимизационные расчеты осуществлятся с использованием модели портфеля текущего результата и целевой функции максимума объема в среде MS Excel. Для расчета примеров высокой размерности можно использовать более мощные программные средства, такие как MATHCAD. |
i, mi;
