Порядок обработки результатов измерений при прогнозировании

1. Проводится упорядочение статистических данных, полученных в эксплуатации. Это упорядочение осуществляется с помощью таблицы, которая содержит набор горизонтальных строк с равномерными интервалами значений диагностического параметра и набором вертикальных колонок с равномерными интервалами наработки (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Вид такой таблицы позволяет качественно оценить наличие закономерности в зависимости диагностического параметра от наработки. Если все клетки таблицы равномерно заполнены, то закономерности нет. Если в противоположных углах таблицы наблюдаются нули, то закономерность есть.

2. Проводят вычисления нормированного коэффициента корреляции по формуле (5.1) для различных моментов времени. По величине этого коэффициента оценивают степень перемешенности реализаций диагностического параметра. Кроме того, рассчитав и построив зависимость этого коэффициента от разности (то есть ), определяют, для какого макси-мального промежутка времени наблюдается значимая связь между значениями диагностического параметра, что позволяет оценить максимально допустимый интервал прогнозирования.

3. На основании поставленных задач по прогнозированию и с учетом полученных результатов по оценке перемешивания реализаций диагностического параметра определяют тип прогнозирования (индивидуальный или групповой), а также решают вопрос по выбору прогнозируемой характеристики (сам диагностический параметр или его вероятностно-статистическая характеристика).

4. По имеющимся эксплуатационным данным строят зависимость прогнозируемой характеристики от наработки. Если в качестве прогнозируемой характеристики выбирается сам диагностический параметр, то строят непосредственно зависимость этого параметра от наработки по данным, снятым с объекта, для которого проводится прогнозирование. Если в качестве прогнозируемой характеристики выбрана какая-либо вероятностно-статистическая характеристика диагностического параметра, то сначала проводят расчет этой характеристики для различных моментов наработки, а затем строят указанную зависимость.

5. Анализируя вид полученной зависимости, а также используя данные о физических процессах, протекающих в диагностируемом объекте, определяют вид прогнозной модели, с помощью которой следует аппроксимировать выбранную для прогнозирования характеристику. По имеющимся статистическим данным вычисляют параметры модели и среднее квадратическое отклонение прогнозируемой характеристики.

6. По полученной модели выполняют расчет значения прогнозируемой характеристики на заданный интервал наработки и оценивают доверительный интервал этой характеристики. Пользуясь полученными расчетными значениями, принимают решение о будущем техническом состоянии эксплуатируемого объекта.

В заключение отметим, что в процедуре прогнозирования имеются ряд этапов, которые достаточно хорошо формализованы, и есть этапы, правильность выполнения которых существенно зависит от опыта исполнителя. Но в любом случае огромное значение для прогнозирования, как и для диагностирования в целом, имеют объективность, достоверность и точность данных, получаемых из эксплуатации. Поэтому все большую роль в решении задач оценки технического состояния эксплуатируемой авиационной техники начинают играть бортовые устройства регистрации, на которые записываются параметры полета и определяющие параметры наиболее важных систем воздушного судна.