Порядок выполнения работы. 1. Запустить систему MATLAB.
1. Запустить систему MATLAB. 2. Знакомство с методами подавления шумов на изображениях. 2.1. Загрузить текст программы из файла, указанного преподавателем. 2.2. В открывшемся окне с текстом программы указать в качестве аргумента функции imread полное имя графического файла с исследуемым изображением, указанное преподавателем. 2.3. Исследовать способы подавления аддитивного гауссовского шума. Для этого в тексте программе задать переменной noise_type значение 'gaussian', переменной init_parameter – значение 0.0, переменной step_parameter – значение 0.002, переменной final_parameter – значение 0.01. 2.4. Запустить программу на выполнение. Визуально сравнить выведенные исходное, зашумленное и отфильтрованные изображения. Сделать выводы по поводу качества подавления аддитивных гауссовских шумов используемыми методами. Сохранить в отдельном файле график среднеквадратической ошибки сглаживания для разных масок. 2.5. Исследовать способы подавления импульсного шума. Для этого в тексте программе задать переменной noise_type значение 'salt & pepper', переменной init_parameter – значение 0.0, переменной step_parameter – значение 0.04, переменной final_parameter – значение 0.2. 2.6. Запустить программу на выполнение. Визуально сравнить выведенные исходное, зашумленное и отфильтрованные изображения. Сделать выводы по поводу качества подавления импульсного шума используемыми методами. Сохранить в отдельном файле график среднеквадратической ошибки сглаживания для разных масок. 2.7. Исследовать способы подавления мультипликативного шума. Для этого в тексте программе задать переменной noise_type значение 'speckle', переменной init_parameter – значение 0.0, переменной step_parameter – значение 0.004, переменной final_parameter – значение 0.02. 2.8. Запустить программу на выполнение. Визуально сравнить выведенные исходное, зашумленное и отфильтрованные изображения. Сделать выводы по поводу качества подавления мультипликативного шума используемыми методами. Сохранить в отдельном файле график среднеквадратической ошибки сглаживания для разных масок. 3. Знакомство с методами реставрации изображений. 3.1. Загрузить текст программы из файла, указанного преподавателем. 3.2. В открывшемся окне с текстом программы указать в качестве аргумента функции imread полное имя графического файла с исследуемым изображением, указанное преподавателем. 3.3. Последовательно изменяя тип искажений, исследовать качество реставрации изображения тремя методами: с помощью инверсного фильтра, винеровского фильтра и слепой реставрации. Сохранять для отчета в отдельных файлах итоговые графики среднеквадратической ошибки реставрации для разных фильтров. Для фильтра типа ' motion ' задать начальное и конечное значения параметра равные 5 и 25 соответственно, а величину шага - 5. Для фильтра типа ' disk ' задать начальное и конечное значения параметра равные 1 и 5 соответственно, а величину шага - 1. Для фильтра типа ' gaussian ' задать начальное и конечное значения параметра равные 1 и 5 соответственно, а величину шага - 1. 4. Знакомство с методами выделения перепадов (контуров) на изображениях. 4.1. Загрузить текст программы из файла, указанного преподавателем. 4.2. В открывшемся окне с текстом программы указать в качестве аргумента функции imread полное имя графического файла с исследуемым изображением, указанное преподавателем. 4.3. Последовательно задавая метод выделения перепадов яркости, диапазон и шаг изменения порога, исследовать качество выделения перепадов яркости с помощью масок Собеля, Превитта, Робертса, метода Марра-Хильдрета и кэнни-метода. Сохранять для отчета в отдельных файлах итоговые графики критерия качества выделения контуров для разных методов. Для метода Собеля изменять порог в диапазоне от 0.01 до 0.1 с шагом 0.01. Для метода Превитта изменять порог в диапазоне от 0.01 до 0.1 с шагом 0.01. Для метода Робертса изменять порог в диапазоне от 0.04 до 0.13 с шагом 0.01. Для метода Марра-Хильдрета изменять порог в диапазоне от 0.002 до 0.02 с шагом 0.002. Для метода кэнни изменять порог в диапазоне от 0.16 до 0.43 с шагом 0.03.
|