Студопедія
рос | укр

Головна сторінка Випадкова сторінка


КАТЕГОРІЇ:

АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія






Собівартість сортування, рециклінгу, утилізації, знешкодження, захоронення ТПВ.


Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 830



Це оцінювання можна виконати, користуючись теоремою Байєса], яка дозволяє визначити імовірність того, що прийнята гіпотеза розподілу випадкових величин відповідає дійсності, якщо є лише непрямі підтвердження (дані), які не є вичерпними (непредставницькі вибірки) й можуть бути неточними, як це й має місто під час моніторингу генерування ТПВ. Отриману за формулою Байєса імовірність можна при цьому далі уточнювати, приймаючи до уваги дані нових спостережень aі ≤ bі ≤ cі ≤ dі . Формула Байєса має наступний вигляд:

 

,

де P(A) — апріорна імовірність гіпотези A (тобто гіпотези функції розподілу тієї чи іншої лінгвістичної змінної);

P(A|B) — імовірність гіпотези A за умов здійснення події B (тобто визначення реального розподілу) - апостеріорна імовірність;

P(B | A) — імовірність здійснення події B за умов істинності гіпотези A;

P(B) — імовірність здійснення події B.

Важливим наслідком теореми Байєса є формула повної імовірності події, яка залежить від декількох несумісних гіпотез:

 

.

 

Тут імовірність здійснення події B, залежить від декількох гіпотез Ai, якщо відомі ступені достовірності цих гіпотез (наприклад, отримані експериментальні дані), причому за робочу гіпотезу варто прийняти Р(Вk), яка задовольняє умові

Р(Вk) = max {P(A1)P(B|A1), P(A2)P(B|A2), …, P(AN)P(B|AN)}.

Використання наведеного підходу разом з визначенням достовірних меж, в яких можуть знаходитися відповідні оцінки тих чи інших параметрів, дозволяє забезпечити оптимальний менеджмент у сфері поводження з ТПВ.

Під ефективними менеджментом розуміють не тільки забезпечення оптимальних умов протікання того, чи іншого процесу (генерування енергі\, її транспортування й розоділу, а також споживання), але й запобігання небажаних подій (техногенних аварій і катастроф). Справа у тому, що комунальне господарство України наблизилося до межі, за якою у будь-який момент може розпочатися ланцюгова реакція аварій та катастроф у системах водопостачання, водовідведення та енергопостачання. Дійсно, значна кількість компонентів цих систем морально та фізично застаріла, а режими, в яких ці системи функціонують, є далекими від оптимальних. Для суттєвого поліпшення стану речей необхідні величезні ресурси і час, які, нажаль, відсутні. У той же час ситуація вимагає термінових заходів. Сьогодні, як правило, проблема вирішується з примусу: коли відбувається чергова аварія або катастрофа – виконують відповідні роботи з заміною компонентів систем, що вийшли з ладу і одночасно аналізують ситуацію в деяких «критичних» ланках, причому критичність як така розглядається досить умовно, скоріше на якісному, ніж кількісному рівні, часто на підставі статистичних експертних оцінок. Такий підхід «постфактум» є дуже неефективним (з точки зору втрат споживачів та експлуатаційників) і до того ж пасивним (поки «грім не гримне» - експлуатаційники не «перехрестяться»). Тому варто корінним чином змінити сам підхід: не чекати, поки проблема сама виявиться, а попереджувати її появу. Для цього необхідно впровадити у практику комунального господарства наступні процедури:

  • Вивчення процесів «старіння», які обумовлюють зміну характеристик (стану) систем, і моделювання динаміки зміни цього стану
  • Визначення поточного стану систем.
  • Прогнозування (за допомогою моделі) терміну, за яким стан системи може досягти критичного значення, тобто терміну, після якого нормальне функціонування системи неможливе.
  • Проведення вчасного превентивного відновлення нормального стану системи.

Вивчення процесів «старіння» раціонально розпочати з вивчення чинників, які можуть вплинути на погіршення показників систем. Якщо йдеться про стан трубопроводів, які прокладено у відкритому ґрунті, то такими чинниками можуть бути блукаючі струми (у першу чергу поблизу трамвайних колій і колій метрополітену та трансформаторних підстанцій), лужні чи квасні компоненті ґрунту, підвищена вологість ґрунту, температура. Усі ці чинники сприяють корозії металевих труб, що призводить до потоншення стінок труб та, як наслідок, до руйнування їхньої цілісності (прориву). Більшість із зазначених чинників впливає і на внутрішню корозію труб, тобто до потоншення стінок труб з усіма наслідками, що з цього випливають. Моделювання динаміки зміни стану об’єкту зацікавленості здійснюється шляхом ретельного вивчення обставин, за яких відбувалися аварійні чи катастрофічні зміни стану, з формулюванням алгоритму, за яким ці події відбуваються, та реконструкцією параметрів зовнішніх чинників і визначенням параметрів моделей.

Так, якщо йдеться, наприклад, про стан водопровідної мережі (або теплотраси), необхідно використати моделі внутрішньої і зовнішньої корозії (для випадку суцільної рівномірної корозії), які мають наступний загальний вигляд:

Δh = 0,5{dokoCoexp - dikiCiexp },

 

де Δh = h – h1 – сумарне зменшення товщини труби за рахунок внутрішньої і зовнішньої корозії, ki i ko – константи швидкості реакцій окислення всередині і зовні труби, Cі i Cо – відповідні концентрації окислювачів, αі i αо – відповідні передавальні коефіцієнти (константи), які визначають вплив тих чи інших чинників на експоненціальну залежність швидкості реакції Е0 та Еі , τ0 та τі – константи часу системи, у якій відбувається та чи інша реакція, Т0 та Ті – абсолютні температури зовні труби і температури носія (води), t – час експлуатації даної ланки магістралі, di i do – відповідно внутрішній і зовнішній діаметри труби (рис. 10.8). У разі структурно-вибіркової, а особливо міжкристалітної корозії модель може бути суттєво більш складною.

h1

       
 
   
 

 


do
di
Рис.10.8

Зміна товщини труби ∆h=h-h1 під впливом внутрішньої та зовнішньої корозії

 

 

Враховуючи показники ґрунту, в якому прокладено труби, і води, яка тече у трубах, а також відповідні температури, дату початку експлуатації тієї чи іншої ділянки мережі, або її найбільш «слабкої» ланки, а також максимально припустиме сумарне зменшення товщини труби Δhmax max і відповідне погіршення структури металу труби, можна передбачити час, коли характеристики міцності, пов’язані із зменшенням товщини стінок труби з-за корозії, а також з погіршенням структурних характеристик металу труби, дійдуть межі Δhmax max, за якою може (за наявністю тих чи інших перехідних процесів у системі) відбутися розрив труби. Ця модель повинна також враховувати коливання тиску (у тому числі динамічні удари) і швидкості руху. Для розробки моделі і, головним чином, для вибору параметрів моделі необхідно ретельно вивчати усі випадки прориву труб з тим, щоб підібрати відповідні осереднені значення тих, чи інших констант, а також параметрів моделі. Отже, приймаючи рішення щодо модернізації тієї чи іншої структури (мережі) варто оцінити витрати на модернізацію та супутні витрати з оцінкою ризику у разі відмови від модернізації з-за відсутності коштів. Може статися, що вигідніше знайти кредит (навіть не дуже вигідний), ніж ризикувати.

У бетонних склепінь самопливних колекторів міської каналізації свої проблеми. Мікробіологічна корозія бетону внаслідок біогенної кислотної агресії (під впливом сірчаного водню H2S, що виходить у підсклепіння колектору) знижує ресурс цих об’єктів у 3,3-5 разів (тобто з 50 до 10-15 років). До 74% аварій на залізобетонних трубопроводах систем водовідведення викликано саме цим видом корозійного руйнування. Бетон, звичайно, захищається гідроізоляційними антикорозійними покриттями. Але й вони не повністю виконують свою захисну функцію, головним чином, з-за наявності мікрошпарин. Концентрація сірчаного водню СH2S (мг/м3) у плівковій конденсатній волозі на поверхні бетону споруди, яка підпадає під вплив біогенної сірчанокислої агресії і за якої покриття ще зберігає свої властивості, може бути визначена за такою емпіричною формулою:

 

де treal – реальна тривкість покриття (доби), tdemand – необхідна тривкість покриття (доби). Треба відзначити, що стандартне відхилення концентрації СH2S від математичного очікування цієї концентрації у атмосфері реальних об’єктів каналізації складає величину σ = ±50%, що за умов наближеного до нормального закону розподілу значень концентрації відповідає ширині смуги невизначеності даних близько 33%. Отже періодичне вимірювання концентрації СH2S та порівнювання її з отриманою згідно вищезазначеної формули дозволить визначити межу, до якої припускається експлуатація об’єкту без зміни покриття.

Окремо слід зупинитися на аваріях трубопроводів, обумовлених вібраціями і динамічними ударами. Досить часто під час відкриття кранів (або за умов дії якоїсь іншої причини різкої зміни витрат носія у мережі) можна спостерігати скрегіт, завивання або й торохкотіння на зразок гуркоту мотоциклетного двигуна. Ці звуки обумовлені погано налаштованими засувками, невдалим виконанням трас, наявністю перешкод усередині патрубків (частковим блокуванням траси або її відгалуження відламками конструкцій і іншими предметами, які випадково могли потрапити у магістраль) тощо. Вібрації, які й спричиняють гуркотінню, з одного боку, призводять решт-у-решт до катастрофи, тобто до розриву труб в наслідок частотних знакозмінних (динамічних) навантажень, але з іншого – є сигналом про негаразди у системі і необхідність термінового втручання персоналу з метою виправлення ситуації. Отже на такі вібрації варто негайно реагувати, що дозволить уникнути серйозних аварій.

Ще однією проблемою, яка може призвести до аварії, є стале підвищення гідравлічного опору магістралі за рахунок, з одного боку, приєднання усе нових споживачів (внаслідок будівництва житлових та інших будівель), а також (з іншого) утворення перешкод, обумовлених неякісним ремонтом або використанням невідповідного устаткування, неякісних засувок тощо. Підвищення опору призводить до того, що для забезпечення споживачів водою приходиться підвищувати тиск у магістралі. А це створює умови для прориву труб, у першу чергу тих, які вичерпали свій ресурс у зв’язку з корозією. Тому треба обов’язково ввести поріг максимального тиску в магістралі, перевищення якого може спричинити до прориву труб, що знаходяться на межі ресурсу міцності і зробити відповідне оцінювання ризиків.

Визначення поточного стану (діагностика) зазвичай базується на встановленні поточних характеристик (властивостей) окремих компонентів (вузлів, ланок) системи шляхом використання методів, які не вимагають декомпозиції (виводу з дії з подальшим розбиранням на складові) і базуються на вимірюванні й оцінці розподілу просторових діаграм фізичних полів, що генеруються спеціальними приладами. Найширше використовують ультразвукові, теплові, рентгенівські, електромагнітні та радіоактивні методи. За допомогою таких методів можна визначати товщину труб, наявність мікрошпарин, щільність, пропускну спроможність, рівномірність завантаження тощо.

Після отримання інформації про фактичний стан об’єкта отримані дані треба підставити у рівняння моделі, яке дає змогу визначити час tcrit, який залишився до досягнення параметром підкритичного стану h1crit. Якщо, наприклад, нехтувати корозією внутрішньої стінки труби, то цей час можна обчислити як

.

Евристики для визначення необхідності відновлення трубопроводу можуть мати, наприклад, наступний вигляд:

 


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Методологія для поводження з невизначеністю, неясністю, нечіткістю і неточністю | ЯКЩО [(h1 > h1 min) TA (VaR(∆p/h1) < VaR (∆p/h1)max)] АБО
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | <== 34 ==> | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 |
Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.204 сек.) російська версія | українська версія

Генерация страницы за: 0.204 сек.
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7