Перша допомога враженому електрострумом

Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 433

Курсовая работа по DSP для групп 5085-25, 5085-26

Вспоминаете, что единственное, что достаточно знать из теоретической части курса по DSP, это, что фильтрация во временной области может быть выполнена на основе соотношения свертки

1

где

x_i – исходный сигнал

h_k – функция фильтра ( импульсная характеристика )

y_i – отфильтрованный стгнал.

L – длина фильтра.

( то есть неявно задано, что фильтр обладает конечной импульсной характеристикой FIR )

Задание на курсовую работу индивидуальное и включает:

- тип фильтра ( нижних частот ( LP ), верхних частот ( HP ), полосовой ( BP ) или заграждающий ( BS ) ).

- характерные частоты фильтра.

- варьируемый параметр

- индивидуальный файл данных, для фильтрации

Пример задания

- фильтра нижних частот

- частота среза 100 Hz

- варьируемый параметр – порядок фильтра

- индивидуальный файл данных 25-1.dat

Для выполнения курсовой работы у вас должен быть в распоряжении пакет Matlab.

Порядок выполнения курсовой работы

1. Выбираете частоту дискретизации, равную 4-х кратной верхней частоте из характерных частот фильтра. В случае примера это составит 100 Hz × 4 = 400 Hz

2. Вызываете компанент Matlab, предназначенный для проектирования фильтров fdatool.

3. Проектируете фильтр с заданными параметрами

4. На всякий случай просматриваете импульсную функцию

5. Экспортируете коэффициенты фильтра

%

% Generated by MATLAB(R) 7.8 and the Signal Processing Toolbox 6.11.

%

% Generated on: 27-Nov-2012 00:31:56

%

% Coefficient Format: Decimal

% Discrete-Time FIR Filter (real)

% -------------------------------

% Filter Structure : Direct-Form FIR

% Filter Length : 41

% Stable : Yes

% Linear Phase : Yes (Type 1)

Numerator:

0.0000000000000000000082066546242359081

0.000018078664582206722

-0.000000000000000000064909308839065663

-0.0001477856979446527

0.00000000000000000030400461278448357

0.00057024626967241521

-0.00000000000000000080150812390870022

-0.0013745107791103505

0.0000000000000000013198103790940256

0.0020176509162870672

-0.0000000000000000010668691942355199

-0.00053978178688851792

-0.0000000000000000010631232061036217

-0.0071418687909924035

0.0000000000000000056461372884544341

0.028274565610275564

-0.000000000000000011828472458822213

-0.08071279778469892

0.000000000000000017296266843360995

0.30903593202601559

0.50000054270560401

0.30903593202601559

0.000000000000000017296266843360995

-0.08071279778469892

-0.000000000000000011828472458822213

0.028274565610275564

0.0000000000000000056461372884544341

-0.0071418687909924035

-0.0000000000000000010631232061036217

-0.00053978178688851792

-0.0000000000000000010668691942355199

0.0020176509162870672

0.0000000000000000013198103790940256

-0.0013745107791103505

-0.00000000000000000080150812390870022

0.00057024626967241521

0.00000000000000000030400461278448357

-0.0001477856979446527

-0.000000000000000000064909308839065663

0.000018078664582206722

0.0000000000000000000082066546242359081

6. Пишете на языке Matlab функцию фильтрации ( формула 1 ) с использованием в импульсной функции экспортированных коэффициентов. Отлаживаете ее.

7. С помощью написанной функции фильтруете файл данных.

8. Повторяете операцию, варьируя заданный параметр.

9. Оформляете отчет.

В отчет включаете:

- Индивидуальное задание

- Описание процесса проектирования фильтра

- Код программы фильтра

- Результаты работоты спроектированного фильтра ( графики исходного и отфильтрованных сигналов )

- Заключение с анализом полученных результатов.

10. Сдаете, получаете зачет.