Application procedure and selection of participants

Дата добавления: 2015-10-12; просмотров: 574

1. Цели работы:

Исследование автокорреляционных функций стационарных случайных процессов, изучение методов аппаратурного корреляционного анализа стационарных случайных процессов.

2. Некоторые сведения из теории случайных процессов:

Функцией автокорреляции случайного процесса называется смешанный центральный момент второго порядка системы двух сечений , , рассматриваемый как функция моментов времени и :

(1)

где – плотность вероятности системы , ;

, – математические ожидания сечений и ;

, – значения сечений и соответственно.

В случае стационарного процесса функция автокорреляции не зависит от значений моментов и , а зависит от расстояния между ними .

Автокорреляционная функция (АКФ) стационарного случайного процесса обладает следующими основными свойствами:

1. Автокорреляционная функция является чётной функцией переменной .

2. Максимальное значение функции автокорреляции достигается при и равно дисперсии случайного процесса .

АКФ является характеристикой скорости изменения (ширины спектра) случайного процесса. Широкополосный (быстроменяющийся) процесс имеет быстро уменьшающуюся АКФ, тогда как АКФ медленно меняющегося процесса также уменьшается медленно. Мерой быстродействия, скорости изменения случайного процесса служит время корреляции , которое характеризует ширину АКФ по определённому критерию. Одним из таких критериев может быть, например, уменьшение значения АКФ в два раза по сравнению со значением её при .

Вторым критерием может быть ширина основания прямоугольника, высота которого равна дисперсии процесса, а площадь равна площади фигуры, ограниченной осями координат и кривой функции корреляции (рис. 1).

Рисунок 1 – Связь времени корреляции с формой функции корреляции

(2)

В инженерной практике часто используется нормированная функция корреляции (коэффициент корреляции), представляющая собой отношение

(3)

Тогда .

Рассмотрим функцию корреляции процесса, полученного в результате прохождения белого шума – процесса с постоянной спектральной плотностью мощности – через линейную цепь с постоянными параметрами, которая характеризуется комплексным коэффициентом передачи .

Функцию корреляции такого процесса можно найти двумя способами [1-3].

Первый способ – использование частотного метода. В этом случае ищется спектральная плотность мощности процесса :

(4)

Затем использованием обратного преобразования Винера-Хинчина находится функция корреляции

(5)

Основным недостатком этого метода является иногда возникающая трудность вычисления интеграла в (5).

Вторым методом является временной, использующий для записи выходного процесса интеграл свёртки

(6)

где – входной процесс, являющийся белым шумом со спектральной плотностью ,

– импульсная реакция рассматриваемой цепи.

Функция корреляции процесса может быть найдена из выражения

(7)

где учтено, что – функция корреляции белого шума.

При использовании временного метода необходимо получить выражение для импульсной реакции цепи и вычислить интеграл типа свёртки (7) с учётом основного свойства импульсной реакции физически реализуемой цепи при . При вычислении интеграла в равенстве (7) при можно непосредственно интегрировать по приведённой формуле. Для отрицательных значений можно использовать свойство чётности функции автокорреляции и дополнительного интегрирования не проводить.

Рассмотрим функции корреляции процессов на выходах трёх цепей, используемых в настоящей лабораторной работе, при действии на входе белого шума со спектральной плотностью мощности . Принципиальные схемы этих цепей приведены на рис. 2.а, 2.б, 2.в.

Рисунок 2 – Принципиальные схемы цепей,

формирующих случайные процессы ,

Выражения для коэффициентов передачи и импульсных реакций указанных цепей имеют вид

(8)

где - постоянная времени цепи (рис. 2.а),

, (9)

(10)

где - постоянная времени звена двухзвенной RC-цепи (рис. 2.б)

, (11)

, (12)

где , ,

(13)

где .

В равенстве (13) предполагается, что потери энергии в цепи, схема которой представлена на рисунке 2, в. невелики и выполняется неравенство .

Применением временного метода можно получить следующие выражения для нормированных функций корреляции процессов , и на выходах приведённых на рисунке 2 схем электрических цепей, если на их входах действует белый шум:

Нормированная функция корреляции процесса :

(14)

Нормированная функция корреляции процесса :

(15)

Нормированная функция корреляции процесса :

(16)

3. Характеристика лабораторной установки:

Лабораторная работа выполняется с использованием пакета Simulink системы моделирования MATLAB. В основу построения модели лабораторной установки положен принцип замены вычисления среднего по множеству усреднением по времени, справедливый для стационарных случайных процессов, обладающих эргодическим свойством [1-3]. Упрощённая схема лабораторной установки представлена на рисунке 3, а блок-схема её модели – на рисунке 4.

Рисунок 3 – Упрощённая структурная схема лабораторной установки

Генератор шума (ГШ) формирует случайный широкополосный процесс, математической моделью которого является белый шум – случайный процесс с постоянной спектральной плотностью мощности. Подключая с помощью перемычек исследуемые цепи, можно сформировать описанные выше процессы , и , которые поступают на часть схемы, обведённую пунктиром, являющуюся коррелометром – измерителем коэффициента корреляции. Коррелометр представляет собой комбинацию схемы управляемой задержки, перемножителя и фильтра нижних частот, выполняющего роль интегратора по времени. Таким образом, на выходе коррелометра формируется напряжение, приблизительно пропорциональное значению функции корреляции в точке, соответствующей времени задержки одному из процессов, поступающих на перемножитель:

, (17)

где – напряжение на выходе коррелометра при подаче на вход процесса ,

– время усреднения, в первом приближении равное величине, обратной полосе ФНЧ,

– время задержки, установленное положением переключателей цепи задержки,

– постоянный коэффициент, значение которого определяется значениями коэффициентов передачи усилителей и схемы перемножителя.

В связи с тем, что на выходе перемножителя возможно присутствие постоянной составляющей напряжения, наличие которой эквивалентно наличию математического ожидания в процессе , то вычисление значений нормированной функции корреляции в момент задержки целесообразно выполнять по формуле

(18)

где – напряжение на выходе коррелометра при конкретном значении ,

– напряжение на выходе коррелометра при максимальной задержке ,

– напряжение на выходе коррелометра при .

Структурная схема Simulink-модели, соответствующая реальной установке, изображённой на рисунке 2, приведена на рисунке 3. Здесь гауссов белый шум с генератора Gaussian Noise Generator или равномерный белый шум с генератора Uniform Noise Generator сразу подаётся на входы всех трёх исследуемых цепей, а к коррелометру (блок Correlometer) выходы цепей подключаются через управляемый переключатель (блок Multiport Switch). Время задержки задаётся как единственный параметр коррелометра и меняется от 0 до 10*RC мкс. Поскольку постоянная времени RC = 1 с, то в модели максимальная задержка практически для всех цепей лежит за пределами времени корреляции каждого из процессов.

Рисунок 3 – Блок-схема модели для исследования статистических

характеристик эргодических случайных процессов

Индикация результатов моделирования тройная: три сигнала – шум n(t), выход цепи X_i(t) и траектория вычисления уровня корреляции R_x(t, tau) – передаются в рабочее пространство для последующего построения временных зависимостей, на осциллографе Scope4 можно наблюдать два последних процесса, и, наконец, на цифровом дисплее в конце времени моделирования можно получить числовую оценку уровня корреляции R_x(tau) ≈ R_x(T, tau).

4. Подготовка к лабораторной работе:

В процессе домашней подготовки необходимо выполнить следующие виды работ:

4.1 Изучить теоретические вопросы, связанные с прохождением случайных процессов через линейные цепи, по настоящим указаниям и литературе [1-3].

4.2 Рассчитать и построить нормированные и автокорреляционные функции в зависимости от нормированного времени для процессов и , а для процесса – от нормированного времени при .

4.3 Рассчитать нормированное время корреляции для каждого из трёх процессов.

4.4 Составить функциональную схему измерений с указанием используемых блоков пользовательской библиотеки. Разработать методику измерений – последовательность проведения отдельных пунктов, выбор значений времени задержки и т.д. Заготовить таблицу измерений.

Подготовить ответы на контрольные вопросы, сформулированные в п. 7.

5. Лабораторное задание:

5.1. Составить из блоков пользовательской библиотеки структурную схему модели. Величину задержки в блоке Correlometer задать равной 0. С помощью управляемого переключателя Multiport Switch (значение номера 1) подключить к коррелометру выходной процесс (на выходе RC-цепи). К выходу коррелометра подключить блок вывода данных в рабочее пространство, осциллограф и цифровой вольтметр.

5.2 Провести измерения, необходимые для построения автокорреляционной функции , путём подачи на входы цепей гауссова белого шума. Для этого изменять временную задержку блока Correlometer от нуля до 3 с шагом 0.25с, от 3 с до 5 с с шагом 0.5 с и от 5 с до 10 с с шагом 1 с. Временной интервал моделирования задать равным: Start time = 1e-2 c, Stop time = 500 c, максимальный шаг интегрирования задать равным 1е-2 с. С помощью блока GraphicsShow или пользовательской программы LabRabRCS4Obr(simout)сохранить графики временных зависимостей, спектрограммы и гистограммы процессов на входе и выходе RC-цепи.

5.3 Провести аналогичные измерения и построения функций автокорреляции и для процессов на выходах второй и третьей цепей. Для этого с помощью блока N cepi задать номер цепи в переключателе Multiport Switch. Построить все корреляционные функции , и на одних координатах на бумаге (или в системе MATLAB) и показать получившийся график преподавателю.

5.4 Подключить ко входу цепей генератор равномерного белого шума и повторить измерения функций автокорреляции , и и обработку результатов согласно пунктам 5.2. и 5.3.

6. Требования к отчёту:

Отчёт должен содержать:

1) формулировку целей и задач лабораторной работы;

2) функциональную схему установки с подключёнными приборами регистрации;

3) результаты домашней подготовки (графики функций корреляции процессов , и в зависимости от обобщённого времени , результаты расчётов времени корреляции каждого из процессов);

4) таблицы и графики экспериментальных исследований (пример на рисунке 4);

5) сравнение времени корреляции наблюдаемых в процессе эксперимента случайных функций с расчётными значениями времени корреляции;

6) выводы по результатам исследований.

7. Контрольные вопросы:

7.1. Дать определения функции корреляции, функции ковариации, коэффициента корреляции. Указать различия между приведёнными понятиями.

7.2. Записать выражения для функции корреляции с усреднением по множеству значений и с усреднением по времени. Указать, при каких условиях результаты усреднения по множеству значений и по времени одинаковы.

Рисунок 4 – Временные и спектральные диаграммы

при моделировании RLC-цепи

7.3. Какой может быть функциональная схема коррелометра при использовании метода усреднения по множеству реализаций?

7.4. Разработать функциональную схему коррелометра с использованием усреднения по времени, построенного на базе ЭЦВМ.

7.5. На вход линейной цепи поступает стационарный случайный процесс с известной функцией корреляции. Указать метод расчёта функции корреляции выходного процесса в стационарном режиме при известном комплексном коэффициенте передачи цепи.

7.6. Дать определение стационарного случайного процесса в узком и широком смысле.

7.7. Что такое эргодическое свойство стационарного случайного процесса? Привести пример стационарного процесса, не обладающего эргодическим свойством.

7.8. Дать определение спектральной плотности мощности стационарного случайного процесса. Какими свойствами обладает спектральная плотность мощности?

7.9. Разработать функциональную схему аппаратурного метода исследования спектральной плотности мощности (анализатора спектральной плотности мощности).

7.10. Указать связь спектральной плотности мощности с функцией корреляции случайного процесса.

7.11. Перечислить основные свойства автокорреляционной функции стационарного случайного процесса, обладающего эргодическим свойством.

7.12. Дать определение времени корреляции стационарного случайного процесса. Разработать функциональную схему экспериментального измерения времени корреляции случайного процесса.

Лабораторная работа № 5