з СОЦІОЛОГІЇ

Дата добавления: 2015-10-15; просмотров: 436

Введение

Актуальность темы. Возможен ли искусственный интеллект? Уже сама такая постановка вопроса вызывает оживленную дискуссию [1, с.1]. Вторая половина семидесятых и начало восьмидесятых годов ознаменовались спадом уверенности в скорейшем создании искусственного интеллекта, даже в возможности создания вообще. В настоящий момент в изданной в России в 1999 г. книге "Наступление машин" Кевина Уорвика [2, с.5], профессора департамента кибернетики университета Рединга (Англия), автор пытается убедить, что рано или поздно появятся машины, интеллект которых превзойдет человеческий. Он указывает, что роботы с интеллектом кошки появятся через пять лет, а с интеллектом близким к человеческому, - через 10-15 лет. Каждые десять лет возникает новая технология, которая радикально меняет все в этом мире. Директор компании мозгового центра Institute for the Future Пол Саффо отмечает, что в развитии сенсорных устройств произойдет слияние разделенных в настоящее время технологических миров цифрового и аналогового, тогда компьютеры научатся воспринимать мир, данный им в ощущении, и совершится собственно революция: вещи будут делать вещи.

Целью данного доклада является проанализировать текущее состояние проблемы создания искусственного интеллекта (в дальнейшем ИИ) и социально-этический аспект появления искусственного разума.

1. Технический аспект создания искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (от лат. Intellectus - познание, понимание, рассудок) - это раздел информатики, изучающий методы, способы и приемы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ разумной деятельности человека, связанной с решением задач.

Рассмотрим исторический путь развития "технической" мысли по созданию ИИ, попытаемся сделать обзор существующих подходов и технологий.

Структура интеллекта начала изучаться в имитационных теориях моделирования. В бывшем СССР этими исследованиями занимался Николай Амосов в институте кибернетики АН УССР (Киев) начиная с 1962 года. Теория эвристического моделирования была огромным шагом вперёд в исследовании естественного интеллекта человека, а также в направлении создания искусственного интеллекта. Однако преодолев "теоретический антропоцентризм" и доказав возможность и необходимость существования в рамках развитого ИИ сложной душевной и духовной жизни, мыслей, чувств, потребностей и убеждений, эта теория не смогла преодолеть "технологический антропоцентризм" - она рассматривает два противоположных подхода к моделированию интеллекта, названных сетевым и алгоритмическим. Сетевой интеллект рассматривается как трёхмерная структура, состоящая из элементов со множеством пространственных пересекающихся связей (такую структуру имеют нейронные ансамбли), алгоритмический интеллект построен на линейных, последовательных структурах (технологически современные ЭВМ работают с последовательностями информационных сигналов) [3, c.38-39].

В настоящее время когда речь идет об идее искусственного интеллекта в среде людей, занимающихся этим вопросом или близкими к ним, она прежде всего ассоциируется с нейронными сетями (НС) и семантическими алгоритмами (СА).

Идея эксформации была выдвинута Станиславом Лемом [3, c.40]. Эксформация представляет собой способность информационной системы, например, компьютерной программы, к самопрограммированию, саморазвитию и при этом значительному информационному росту. Одним из этапов является реализация "компьютерных хромосом" и "компьютерного генного аппарата", то есть информационных модулей по структуре подобных компьютерным вирусам, но отличающихся от них полезной, а не разрушительной функцией и к тому же способных к эволюции, мутациям. Компьютерные гены должны стать ключом к механизму автономного эксформационного генезиса. Генезис предопределяет свойства и структуру растущей совокупности файлов из компактного первоначального ядра. Эта растущая структура должна функционировать как единая система с заранее предполагаемыми параметрами.

К сожалению, российских работ по данным разделам ИИ незначительное количество. ИИ в своем реальном понимании был чужд советской идеологии, так как подрывал ее основу. А сегодня на постсоветском пространстве государства не располагают финансами для поддержки этой отрасли. Из советских работ можно выделить теоретическую работу Н.М. Соломатина, в которой автор вводит понятие информационной семантической системы (ИСС) [2, c.5].

Такая система определяется как система, функционирование которой направлено на достижение цели. Специфической их особенностью является семантическая переработка семантической информации. Указывая на неоднозначность, незрелость дефиниции, понятия семантической информации, Н.М. Соломатин дает такое определение семантической информации: выраженное знаками сведения о выделенной заданием стороне (сторонах) объекта. Причем в данном определении понятие сведения принимаются первичными и не определяются.

В последующем автор излагает теорию ИСС, в которой определяет класс семантических операций, класс семантических объектов, их функции и структуру. Также рассматривает информирование как семантический диалог, его принципы; системы с целью, их классификацию, поднимает вопрос стабильности ИСС.

Развитие нейронных сетей (набор связанных между собой нейронов выполняющих конкретную вычислительную функцию), как раздела ИИ, по-видимому, находится в кризисе [2, c.6]. Используемый здесь основной подход, базирующийся на анатомо-физиологических данных работы головного мозга, неплох для построения роботов, но не как для моделирования мышления. Тем более выяснилось наличие более сложного механизма обучения и фиксации информации в головном мозге, чем считалось ранее, на заре развития кибернетики, а это значительно затрудняет моделирование нейросетей.

На входе нейрона имеется в среднем от 5 000 до 10 000 тысяч сигналов (синапсов). Это приводит к сложной зависимости в интеграции сигналов и генерации выходного сигнала. Для функции такого одного нейрона пока невозможно построить адекватного математического описания. А таких нейронов в головном мозге человека доходит до 100 миллиардов.

Исходя из этого, уже сложно использовать идеи построения нейросетей просто на основе имеющейся аналогии сети нервных клеток. Тем не менее, существуют самообучающиеся нейросети, находящие практическое применение. В частности, исследователи из Крэнфилдского университета (Великобритания) разработали устройство, способное по запаху определять наличие возбудителей различных инфекционных заболеваний [2, с.7].

Аппарат представляет собой аналог человеческой обонятельной сенсорной системы: главной его частью является блок электронных сенсоров. Последние объединены в несколько групп, каждая из которых способна распознавать наличие в обследуемом объекте определенного химического вещества. Сигналы генерируемые сенсорами, поступают в специально обученную искусственную нейросеть, которая и делает вывод о наличии того или иного заболевания.

Интересно также сообщение о разработке имплантов позволяющих дистанционно управлять техникой.

Кевин Уорвик вживил себе в руку чип, позволяющий включать и выключать свой компьютер, не приближаясь к нему. Данный чип в виде стеклянной капсулы на удаленный запрос системы может выдать уникальный 64-битный ответ.

Технологии самообучающихся нейронных сетей отчасти находят свое прикладное применение в управлении производством.

Способные, как и многие другие нейронные системы, к самообучению, Neugents будут следить за состоянием системы, отслеживая отдельные процессы. Обнаружив необычное течение процесса, Neugents не только сообщит об этом, но и предскажет, в какой момент нестабильная работа процесса приведет к сбою системы. Агенты будут также оценивать вероятность возникновения сбоя. Планируется использовать подобные нейропрограммы для распознавания поддельных документов и предсказания потребления энергии для электрических компаний.

Возникновение новых подходов при разработке семантических алгоритмов не мыслимо рассматривать в отрыве от психологических исследований, поскольку первые на них основываются.

Немаловажный аспект исследований связан с созданием так называемого биомашинного интерфейса, позволяющего связать нервную систему напрямую (через проводники) с компьютером. Специалистам медикам Рою Бэйки (Roy Bakay) и Филипу Кеннеди (Philip Kennedy) из университета Эмори (США) удалось создать электрод, который непосредственно воспринимает импульсы головного мозга человека [2, c.7].

Система пока всего лишь облегчает парализованным больным контакт с внешним миром, но в перспективе может привести к появлению новых технологий.

Электрод представляет собой два небольших полых конуса из пористого стекла. На поверхность электрода нанесены выделенные из клеток нервной периферической системы вещества (Прим. мое в гистологии они называются тканевыми факторами роста), которые вызывают рост окружающих электрод клеток коры головного мозга и их проникновение внутрь конусов. Этот процесс занимает несколько недель. Электрический сигнал воспринимается находящимися внутри конусов металлическими проводниками, усиливается и передается на компьютер. Электрод вживляется в участок коры головного мозга, управляющий движениями тела, и больной учится управлять курсором, пытаясь отдавать привычные команды своему неподвижному теперь телу. Больной также может передавать сообщения о том, что он голоден.

Исследования в области биомашинного интерфейса пополнились еще одним научным фактом. Благодаря ученым из Калифорнийского университета (Беркли, США) Ян Дан (Yang Dang), Гаррет Стэнли (Garrett Stanley) и Фэй Ли (Fei Li) удалось декодировать зрительные сигналы, поступающие в кошачий мозг, и даже сделать на их основе видеозапись [2, c.7].

В мозг кота в район таламуса, были вживлены 117 электродов. На основе электрической активности участков таламуса с электродами, ученые реконструировали изображение, используя как указано в статье (Journal of Neuroscience) некую линейную декодирующую технику. Им удалось получить изображения вполне узнаваемых объектов, таких, например, как человеческие лица.

В одной из своих частных реализациях ИИ был эмиссирован в концепции виртуального мира (КВМ). Виртуальный мир (ВМ) реализуется как программная среда трехмерной графики с интеллектуальным состоянием встроенных в него объектов. Используя специальное устройство - шлем виртуальной реальности (ШВР), состоящее из двух миниатюрных мониторов находящихся напротив глаз пользователя, микрофона и стереодинамиков, пользователь как бы оказывается в ВМ. Перемещение в среде реализуется при помощи джойстика или виртуальных перчаток, имеющих датчики растяжения. Основной стратегией в развитии программных средств ВМ является наращивание параметров интерактивности.

В настоящее время концепция виртуального мира получила свое очередное воплощение. Американская компания анонсировала технологию, которая должна существенно расширить значение термина мультимедиа, добавив к зрительным и слуховым ощущениям еще и обонятельные.

Не отстают и технологии распознавания речи. IBM выпустила новую версию ViaVoice программы распознавания речи для платформы Windows. Развитые возможности ViaVoice позволяют говорить слитно, без пауз, используя естественные синтаксические конструкции языка. В отличие от предыдущей версии, переключение между режимами диктовки, редактирования текста и управлением приложением не требуется.

Помимо встроенного словаря, содержащего 64 тысячи наиболее распространенных слов, предусмотрена возможность подключения дополнительных словарей и создание пользовательского модуля. Для ускорения работы ViaVoice содержит набор часто встречающихся фраз. Не забыты и дети, высокие голоса которых часто не распознаются программами речевого ввода, - разработка IBM поддерживает дополнительный диапазон 11-22 кГц.

В списке новых технологий не на последнем месте стоит технология распознавания изображения человеческого лица, для верификации личности. В будущем, вероятно, компьютер должен понимать и эмоции пользователя, для более гибкого с ним взаимодействия это одна из сторон интеллектуализации интерфейса программ. Сотрудники Питсбурского университета уже стоят на пороге коммерческой реализации такой технологии [2, c.9].

Таким образом, в современном видении ИИ может быть создан в слиянии человеческого начала и машины. Общность мышления со способностью отражения служит объективной основой моделирования процессов мышления. Мышление связано с созданием, передачей и преобразованием информации, а эти процессы могут происходить не только в мозгу, а и в других системах, например ЭВМ.

Конкретно-научное обоснование материалистической концепции мышления, практическое доказательство того, что мышление есть функция высокоорганизованной материальной системы - важнейшее философское завоевание кибернетики. Работы по искусственному интеллекту во многом тесно связаны с философской проблемой кибернетического моделирования. Эти работы часто связывают с построением точной копии человеческого мозга. Однако такой подход можно назвать "некибернетическим". В своей "Истории западной философии" Б. Рассел ставит вопрос о факторах, позволивших европейцам создать тип культуры, в котором ведущее место заняла наука [2, c.16]. Причину этого Рассел усматривает, как он выражается, в двух великих интеллектуальных изобретениях: изобретение дедуктивного метода древними греками (Эвклид) и изобретение экспериментального метода в эпоху возрождения (Галилей). Именно эти два интеллектуальных изобретения - дедуктивный метод (а тем самым математика) и эксперимент позволили создать классическую науку. К этим двум основным интеллектуальным орудиям современное развитие познания добавляет третье - математическую модель и математическое моделирование. Соединение дедуктивных построений математики с данными, добытыми экспериментальным методом, создает естествознание, в центре которого стоит понятие научного закона. Совокупность законов это основное содержание естествознания; их установление его основная задача.

Вывод. Путь, по которому идёт современная наука и который предлагает кибернетика, состоит в построении эскизных моделей, охватывающих все более и более широкий диапазон функций мышления. Задачи раскрыть "сущность мышления" не ставится, а ставится задача построения эскизных моделей, позволяющих описать отдельные его стороны, воспроизведены отдельные его функции и, двигаясь в этом направлении, строить системы, все более приближающиеся к человеческому мозгу.

Литература

1. Хазиев В.С. Искусственный интеллект и цель // Депонировано в ИНИОН АН РАН №5220 от 17.04.80, электронный ресурс, Философская библиотека Ихтика, URL - http://ihtik.lib.ru

2. Бойко Д.Н. Исследование бессознательного для построения систем искусственного интеллекта // Электронный ресурс, Философская библиотека Ихтика, URL - http://ihtik.lib.ru , 2003г.

3. Терехов В.Б. Парадигма эксформатики: моделирование самопрограммирующихся и интеллектуальных систем. // Электронный ресурс, Философская библиотека Ихтика, URL - http://ihtik.lib.ru , 1999г.

4. Щедровиций Г.П. Интеллект и коммуникация // Вопросы философии 3-2004, сс.170-183.

Символов из qwerty-набора) - некий целостный образ. | | Здесь можно одновременно отражать изменение отдельных | [ ^ ^ ] | параметров и изменение физиономии целиком, не | ^ | занимаясь "интегрированием", но получая обобщенную | ^/ | оценку. | | || ///// +---sae---+ [ о о ] [ / / ] ^ / О/ ==/ удивился ушел в себя Не знаю, насколько это практически полезно, но интересно. Встречал статью о применении физиономий для оценки проектных решений у Боинга. Да и другие статьи встречал, кое-где они названы лицами других мужиков, сразу двух. СЕМИОТИКА З Н А К (R) Семиотика занимается знаками. Знак - это объект, обладающий СИНТАКСИСОМ, СЕМАНТИКОЙ и ПРАГМАТИКОЙ. Владелец знака - владеет и всем этим, но иногда сам этого не понимает. синтаксис - формула знак "I = U/R" семантика - закон Ома прагматика - подсказка Если этого мало, можно нарисовать ТРЕУГОЛЬНИК ФРЕГЕ. ЗНАК / \ выражает определяет / \ КОНЦЕПТ --обозначает-- ДЕНОТАТ выражаемые обозначаемый свойства объект Когда владельцем знака становится компьютер, то это добавляет ему головной боли в понимании нас, поскольку у нас все не как у компьютеров. Знакомое слово СИНОНИМИЯ по-научному означает ситуацию, когда несколько знаков имеют один концепт и один денотат. Например, "партия - Ленин", "сокол - Жириновский", "предприниматель - ворюга, которому давно место в тюрьме, а не в кабаке с девками, которым тоже давно место не в кабаке". Некоторые вздрагивают от другого вполне приличного слова ОМОНИМИЯ. Это всего лишь, когда у одного знака несколько пар концепт-денотат. К хрестоматийному: "Закрой замок на замок, чтобы замок не замок" добавлю "Косая девушка с косой косой косила на косе косо". Вот пусть машина и разбирается, если не окосеет... ПОЛИСЕМИЯ позволяет одному знаку иметь родственные концепты и различные денотаты. Первое пришедшее в голову: "Ключ от Лефортово - ключ к успеху в ключевых сферах политики и искусства. И наконец, АВТОНИМИЯ - когда знак означает сам себя. Например, картина или музыка, это прежде всего они сами, а не их "сюжеты". Сложность системы можно оценивать тем, на каком уровне "знаковости" происходит общение подсистем. Вот когда отдельные блоки компьютера будут общаться на прагматическом уровне, вот тогда... А пока синтаксически стерильными битами-байтами обмениваются. ИНФОРМАЦИЯ Информация к размышлению. (Ю.Семенов) Главная мистификация информационного века - это Шенноновская ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ, которая, в действительности, не занимается теорией информации. Она занимается лишь измерением КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ. Если в качестве характеристики некоего Собрания Сочинений выдавать килограммы и количество, то можно запросто уравновесить это дело селедками или утюгами. Но Шеннон не виноват. Он назвал свою работу "Математическая теория связи". А потом уже нашлись умники, которые сделали красивей. Так часто бывает. Красивое название науки придает вес Ученому. (К числу наиболее красивых названий наук можно отнести кинологию и гельминтологию). Кстати, Релкому платим не за информацию, а за количество. А передаются по сети байты, поскольку передавать селедок с утюгами Релком пока не умеет. Пока на вирусах тренируется. Так что равнообъёмная чушь стоить самых мудрых мыслей. И нечего по сети на этот счет глубокую философию разводить - увеличивать количество. Количество информации пропорционально уменьшению энтропии, Значит, если я в качестве информации передаю ДЕЗИНФОРМАЦИЮ, то я у_в_е_л_ч_и_в_а_ю энтропию. Справедливость требует, чтобы сеть мне за это платила! Вообще, улучшатели Шеннона много неразберихи привнесли. Если до Фени-кухарки доведут основные концепции квантовой механики, на сколько уменьшится Фенина энтропия? Если вы вдруг решили перечитать знакомое вам с юности стихотворение. Вы его читаете сами себе (читать - значит произносить стихотворение вслух наизусть, не подглядывая в книжку, и с выражением). С точки зрения "теории информации", это вообще некорректный случай. А вот в другой теории ему дали красивое название - ФАСИНАЦИЯ. ФОРМАЛИЗАЦИЯ НЕФОРМАЛИЗУЕМОГО Слава тебе, Господи, что ты создал все нужное нетрудным, а все трудное - ненужным. (Г.С.Сковорода, 1722-1792) Знания надо не только извлечь, но и формализовать. А то их компьютер не примет. Компьютер, в конечном счете, самое заформализованное создание. До ноликов-единичек заформализован. А дальше некуда - меньше бита еще ничего не придумали. А человек наоборот - из животных самый неформализованный. Так вот, формализация неформализованного - процесс неформализуемый. Хотя с этим пытаются бороться логики и военные. Формула любви! Формула счастья! Формула успеха! Чушь все это - кроме "Формулы один" все остальное формализации не поддается. Все остальное только в виде весьма грубых моделей. Впрочем, некоторых даже устраивают варианты грубой любви, грубого счастья и грубого успеха. Но для формализации нужен адекватный математический аппарат. Но любая математика ведет себя неадекватно, поскольку человек неадекватен математике, как таковой. И компьютер ей тоже неадекватен. Отдельных запугиваний достойна проблема РЕФЛЕКСИИ, но это уж совсем. Одному Лефевру удавалось книжки по этому делу публиковать, да и тот в Америку уехал. Так что я думаю, что он думает, что думать в наше время надо о другом. Disclaimation: Фамилии вымышлены, факты извращены, а выводы ошибочны.   ЛЕКЦИЯ 6. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СТРАДАНИЯ ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ (АЛГОРИФМОВ) Если "алгориТм", то "ариТметика". (это логично) Теория алгоритмов сродни марксизму-ленинизму: развитая теория, но что касается практики - то полное фиаско. Это только наивный юноша, "обдумывающий житье", считает, что теория алгоритмов научит его разрабатывать алгоритмы. Потратив лучшие годы своей жизни он обнаруживает, что теория алгоритмов этим вообще не занимается. А занимается она рассортировкой задач на алгоритмически РАЗРЕШИМЫЕ и НЕРАЗРЕШИМЫЕ. А для этого напридумывала всяких ЧАСТИЧНО-РЕКУРСИВНЫХ ФУНКЦИЙ, МАШИН ТЬЮРИНГА и много подобных малополезных вещей. Алгоритмически разрешимых задач хоть и бесконечно много, но сравнительно мало - всего СЧЕТНОЕ МНОЖЕСТВО. Так что подавляющее большинство задач алгоритмически неразрешимо. Но именно они прежде всего и интересуют ИИ, и совсем не интересуют теорию алгоритмов. А как жить?! Да и то, среди алгоритмически разрешимых большинство задач ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ. То есть решить можно, но ответ будет получен после вашей смерти, и то не сразу, а например, через 3 миллиона лет. Вот в каких откровенно враждебных условиях приходится ИИ синтезировать свои НЕДЕТЕМИНИРОВАННЫЕ и НЕЧЕТКИЕ алгоритмы. ЛОГИКА Я мыслю - значит существую! (Роденовский мыслитель) Логика была придумана, чтобы заменить человека, поэтому отношение к ней было настороженное еще со времен Аристотеля, который занимался силлогизмами типа: "Все люди смертны". "Аристотель - человек". "Следовательно, Аристотель смертен". И умер-таки, в силу логической необходимости. Он был первым. За ним следом умерли и многие другие, оставив много разных логик. Самая нетривиальная, конечно, женская логика, хотя математики здесь ни при чем (и даже покойная Софья Ковалевская). Если выбирать себе логику по названию, то, разумеется, самая эффектная - это НАВЬЯ-НЬЯЯ (Название этой древнеиндийской логики переводится, как "новая ньяя", после чего вопрос о том, а что значит "ньяя", вроде, и неуместен). Но это логика больше об обезьяне, кувшине и женщине, а про роботов ни слова. Так что современной логикой объявили БУЛЕВУ АЛГЕБРУ. Но алгебра, это еще не совсем то, что надо роботам. А эти "логические" "И", "ИЛИ", "НЕ", "ЕСЛИ..., ТО" обман простых людей, на что своевременно указал Клини. Он с грустью констатировал, что в этой логике два предложения: 1) Мэри вышла замуж "И" родила ребенка. 2) Мэри родила ребенка "И" вышла замуж. будут равносильными. Но сегодня любой просвещенный первоклассник знает, что это "две большие разницы". А "Если сыр делают из лунного грунта, то Пермь столица Франции" - истинное высказывание. Куда дальше?! Да и что роботу с алгеброй делать. Знание законов алгебры не освобождает его от необходимости рассуждать логично. А вот для этого нужны логические ИСЧИСЛЕНИЯ, в которых и АКСИОМЫ роботу задают и ПРАВИЛА ВЫВОДА, позволяющие без использования человека, чисто формально, заниматься логическими рассуждениями (ВЫВОДАМИ). Если выбирать логику для творческой натуры - то лучше ИНДУКТИВНУЮ. В отличие от ДЕДУКТИВНОЙ логики, в которой полшага в сторону - расстрел. Человеческий мир противоречив. Речь идет не о "внешних" противоречиях (начиная с тещи и кончая ООН), а о внутренних. Можно сказать, что наш внутренний мир только из противоречий и состоит, и за счет "баланса интересов" существует. В дедуктивных же системах малюсенькое-малюсенькое противоречие приводит к аннигиляции. Систему разносит в дребезги. ("Дедуктивный метод" Шерлока Холмса - это чистой воды "индуктивный метод". Ну в крайнем случае - "традуктивный"! Холмсу простительно не понимать элементарного, но рядом с ним был доктор Ватсон, а это и последнему кандидату наук положено знать. Это же элементарно, Ватсон!). Например, известен факт: "Преступник "А" посажен в тьюрьму". А также существует непреложный закон: "Если преступник "А" ограбил банк и его схватили, то он окажется в тюрьме". Из этого факта и аксиомы можно сделать индуктивный вывод, что имели место ограбление банка преступником "А" и его поимка. На самом же деле преступника "А" никто не не смог поймать - он сам пришел с повинной, что украл у бабушки сумочку с кефиром, когда переводил ее через дорогу. За что его немножко посадили. А тюрьма - лучшее место спрятать от правосудия и логиков другой факт: ""А" ограбил банк". Кстати, банк, в действительности, ограбил "B", а "А" - убил бабушку. МОДАЛЬНАЯ ЛОГИКА позволяет различать "возможность" и "необходимость". "Ваня ездит на мерседесе" - это "необходимо", так как в данном случае это имеет характер физического закона, поскольку препятствовавшие этому были уничтожены физически. "Ваня читает книгу" - это "возможно", поскольку Ваня уважает "Декамерон", но профессиональное занятие рэкетом оставляет мало свободного времени для культурного роста. Так что "Ваня читает книгу" может быть истинным или ложным, но "Возможно, что Ваня читает книгу" будет всегда истинным. Классическая логика от времени не зависит. Так что истинное высказывание "Ваня читает книгу" обрекает Ваню в рамках классической логики читать эту книгу вечно. Получить возможность поесть и еще что-нибудь сделать Ваня может только с помощью ВРЕМЕННОЙ ЛОГИКИ, где и рэкету можно выделить время и книге - час. Истины, вроде "Украдешь кошелек - посадят в тюрьму, украдешь миллиард - станешь уважаемым человеком", очень хорошо описываются НЕМОНОТОННОЙ ЛОГИКОЙ, в которой дополнительные данные могут приводить к противоположному выводу. В этой логике признается в порядке вещей принцип: "Если не нравится результат, изменяй исходные законы". Дети и депутаты широко этим пользуются. НЕЧЕТКАЯ (FUZZY) ЛОГИКА, придуманная Заде (который в глубоком детстве уехал из СССР, поэтому она американского происхождения), у нас попала на благодатную почву и на конференциях и на сопутствующих банкетах за бутылкой "фаззификатора" очень успешно решались многие нечеткие (размытые) проблемы. А умница Поспелов поднимал тосты за "задизм". (Не только благодаря большому числу его книжек, но и анекдотов и рассказов я осознал, что ИИ - это очень забавно. Особенно на семинарах можно было "обхохотаться". После одного выступления на его семинаре мои потери в живом весе были таковы, что чуть не спали штаны. И это при галстуке!). Нечеткая логика наконец позволила с серьезным видом проводить рассуждения типа: "Если немного рискнуть, то можно много выиграть". При этом "немного" и "много" принципиально субъективны, индивидуализированы. Для инженера и приемщика стеклотары "много" может означать существенно различное количество долларов. Это субъективная, индивидуализированная логика. А следовательно, имеет право на ошибки! ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЛОГИКА. "Если осерчавший начальник хлопнул по столу, то он прихлопнул разом семь мух, с вероятностью 0.8" В этой логике все нивелируется статистикой. Поэтому она, если и соответствует индивидуальности, то только Господа. ИНТУИЦИОНИСТСКАЯ ЛОГИКА больше озабочена тем, чтобы не допустить в рассуждения фразы "Да - нет, а что сверх того, то от Лукавого". Для любого ребенка, который не логик и не философ, ясно что ответ на вопрос: "А был ли ребенок?" может быть либо "Да", либо "Нет". А интуиционистская логика с этим не согласна - интуиции, мол, противоречит. И КОНСТРУКТИВНАЯ ЛОГИКА туда же. Ей тоже ЗАКОН ИСКЛЮЧЕННОГО ТРЕТЬЕГО не писан - мешает он ей конструировать логические выводы. На самом деле, если эти логики поковырять глубже, все упирается в недоверие к ОПЕРАЦИИ ОТРИЦАНИЯ. "Не небольшой" совсем НЕ означает "большой", а "не добрый молодец" НЕ "недобрый молодец", а "не фашист" НЕ "антифашист" и т.д. ОТРИЦАНИЯ Я - лгу! (истина) Винер дал определение понятию ИНФОРМАЦИЯ: "Информация - это информация, а НЕ материя и НЕ энергия". И все! Отрицания вокруг нас. Их много и они разные. Известно, что отрицаний больше, чем утверждений! "Так например, утверждение: "Красный нос", это сложное утверждение, состоящее из большого количества элементарных: "НЕ оранжевый нос", "НЕ желтый нос", "НЕ зеленый нос" и т.д. Говорят, что художники, различают несколько сотен оттенков цвета... (Потренируйтесь. "Нота 'до' первой октавы...", "Слово 'азбука'...") Вот некоторые сопутствующие отрицание проблемы, рассматриваемые в ИИ. ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ О ЗАМКНУТОСТИ МИРА (CWA). То есть, чего нет в базе, того нет вообще. Если в базу не занесен Бог, то на вопрос, о его существовании система ответит "Нет". И будет права в рамках своей компетенции. ОТРИЦАНИЕ, КАК НЕУДАЧА: - Есть ли у нас на складе шестеренка Ы000? (через час) - Нет! (Что означает, что беспорядок жуткий - не нашел!). ОТРИЦАНИЕ ПО УМОЛЧАНИЮ: "Сталин выиграл битву", значит, что на вопрос "Выиграли ли эту битву Иванов, Петров и Жуков, участвовавшие в ней?" - должен следовать ответ "Нет". Но это в лучшем случае. А может означать и то, что Иванов, Петров и Жуков битву проиграли, со всеми вытекающими последствиями. ОТРИЦАНИЕ, КАК (выводимое) ПРОТИВОРЕЧИЕ. - Мне подойдет это шляпка? - Разумеется, если всему городу уже подошла! ЛОГИЧЕСКОЕ ОТРИЦАНИЕ. Дано: "Все юзеры умные". Что есть отрицание: 1) НЕ все юзеры умные. 2) Все юзеры НЕ умные. 3) НЕ Все юзеры НЕ умные. 4) Некоторые юзеры НЕ умные? А если не очень комплексовать, то и 5) Все НЕ юзеры умные. 6) НЕ все НЕ юзеры умные. 7) НЕ все юзеры НЕ умные. 8) НЕ все НЕ юзеры НЕ умные. 9) Некоторые НЕ юзеры НЕ умные... Несмотря на законные отрицательные эмоции, вызываемые этим разделом, отрицать наличие серьезных проблем нельзя. ЗЕМНОЙ МЕНТАЛИТЕТ 2 + 2 = 4 (инопланетянин) Минский (который на самом деле Массачусетский, из MIT) - это который "про персепрон" и "про фрейм", зациклился потом на межгаллактических контактах и на фундаментальных простых истинах, вроде: "Почему человечество поверило, что 2+2=4. И как это объяснить представителям иных цивилизаций." Ведь иногалактический интеллект для нас вроде, как искусственный. Поскольку произошел не от наших папы с мамой, и каким путем - науке не известно. Выходит, что когда к нам, наконец-то, прилетят, то первым делом мы спросим, сколько у них будет 2+2, и только после этого, без угрозы для разумной жизни, можно говорить "Здравствуйте!" и отмечать им командировки. С одной стороны, именно математика позволяет людям наиболее экономно находить "общий язык". Трудно найти общий язык по поводу "жарко", даже эскимосу и жителю дельты Амазонки. А инопланетянин может под "жарко" понимает такое, на что у нас ни слов, ни градусов не хватит. Но с другой стороны, почему все мы верим, что 2+2 равно 4? И заключительная цитата из Минского (который на самом деле Массачусетский, из MIT): "Все процессы или формализмы, похожие на арифметику, либо тождественны ей, либо безмерно сложнее. Поэтому мы легко находим общий язык, говоря о числах". Все усилия, предпринимаемые в рамках Искусственного Интеллекта, в конечном счете приводят к тому, что классическая математика (в которой 2+2=4) неадекватна человеческому мышлению. Практически все работы по Искусственному Интеллекту - это попытки вырваться из цепких об'ятий этой математики. Но это сложно, если вообще возможно... Но ведь как-то человек, все-таки, думает... +-----------+ | 2 + 2 = ? | +-----------+ Disclaimation: Фамилии вымышлены, факты извращены, а выводы ошибочны. Многие не упомянуты вообще. Виноват.  

Подключение к сети Интернет : 5 т. р.

(включено-стандартное пристенное крепление у окна,

настройка оборудования , включение компьютера кабелем.)

Ежемесячные абонентские платежи:

тарифный план «Безлимитный»:

дополнительные услуги:

установка роутера: ASUS RT-N13 – 3000 руб.

( в стоимость включено: настройка Wi-Fi , абонентское обслуживание в течении 1 года)

Предоставление 1 реального IP адреса : 300 руб. (аб. плата: 200 руб.)

ТЕЛЕФОНИЯ :

Подключение 1 (одного) телефонного номера в коде (499) – 2500 руб.

Подключение 1 (одного) телефонного номера в коде (495)- 2500 руб.

Ежемесячные платежи :

Тарифный план «Безлимитный» :

Ежемесячная абонентская плата за один телефонный номер – 650 руб.

Дешевые тарифы на междугороднюю связь!

Тарифы указаны с учетом НДС – 18%

Контактный телефон : (495) -722-58-82