За яким принципом формуються витрати в статті калькуляції

Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 591

Если падающая волна монохроматическая и полностью поляризованная, суммарное поле в произвольной точке наблюдения можно рассматривать как сумму ряда комплексных факторов, каждый из которых порождается отдельным рассеивателем или отдельной областью непрерывно рассеивающей поверхности. Сумма множества случайно сфазированных комплексных вкладов может рассматриваться как "случайное блуждание в комплексной области"

При таком подходе поле можно рассматривать как комплексный аналитический сигнал

U(x,y.z,t) = A(x,y,z)exp(i2πvt),

где v - частота излучения; A(x,y,z) - комплексная амплитуда.

A(x,y,z) = |A(x,y,z)|exp[iq(x,y,z)],

θ(x,y,z) - фаза суммарной волны.

Рассмотрим сумму очень большого числа N комплексных фазоров; при этом пусть k-й фазор имеет случайную величину a_k / N^0,5 и случайную фазу φ_k.

Комплексная амплитуда результирующего возмущения может быть представлена таким образом

Чтобы получить нормально развитую спекл-картину, необходимо чтобы выполнялись определенные условия.

Во-первых, случайное "блуждание" должно состоять из большого числа случайных членов.

Во-вторых, эти члены должны быть независимы друг от друга.

В-третьих, фазы, связанные с каждым комплексным вкладом, должны быть полностью случайны, т.е. равномерно распределены в главном интервале (- π,÷π).

Из первых двух предположений, в соответствии с центральной предельной теоремой, реальные и мнимые части комплексной суммы многих независимых случайных вкладов должны быть гауссовыми случайными переменными при больших значениях N.

Центральная предельная теорема устанавливает характер распределения среднего в целом при неограниченном росте объема выборки, а также асимптотический вид математического ожидания каждого испытания и дисперсии среднего. Она формулируется следующим образом: Пусть случайные величины имеют один и тот же закон распределения, среднее

значение μ и дисперсию σ2. Если дисперсия σ2 конечна, то при увеличении объема выборки n (n→∞) распределения выборочного среднего будет стремиться к нормальному распределению со средним μ и дисперсией σ2.

Если третье предположение справедливо, то можно показать, что реальная и мнимая части должны иметь равную дисперсию и среднее значение, приводя к "круговой" гауссовой комплексной статистике. И, если статистика результирующего поля имеет гауссов характер, то для него справедливо распределение Рэлея для интенсивности/

стандартное отклонение σI точно равно среднему. Таким образом, контраст спекл-картины, определяемый как всегда равен единице для поляризованного излучения. Из-за столь высокого контраста спекл-структура очень мешает наблюдателю, особенно при

рассмотрении тонкой структуры изображения.