Стан освіти і науки у ХVІІІ ст.

Дата добавления: 2015-03-11; просмотров: 610

Большое влияние на развитие методов прогнозирования социально-экономического развития в национальном масштабе оказала разработка первого в мировой экономической практике межотраслевого баланса (МОБ) в 1924-1925 гг. На основе российской методики американским экономистом В.В. Леонтьевым в 1936 году была создана межотраслевая модель производства и распределения продукции США, получившая название «затраты-выпуск».

Главное назначение МОБ – обосновать рациональный уровень производства на основе показателей конечной продукции и промежуточных затрат. Применение МОБ облегчает вариантные расчеты экономического развития при различных сдвигах в структуре общественного производства. В экономической работе на разных уровнях управления применяют следующие виды МОБ: детальные и агрегированные; статические и динамические; натуральные, стоимостные и натурально-стоимостные; народнохозяйственные и региональные.

Разработка народнохозяйственного МОБ проводится в несколько стадий:

1. На предварительной стадии расчеты осуществляются исходя из объема и структуры конечного продукта.

2. На стадии разработки концепции развития страны при помощи динамических моделей МОБ в стоимостном выражении уточняются общественно-экономические показатели, полученные на предварительной стадии. Определяются необходимые темпы роста основных отраслей народного хозяйства, объемы и отраслевая структура капитальных вложений и трудовых ресурсов.

3. На стадии разработки основных направлений развития народного хозяйства проводятся уточненные расчеты с помощью динамической модели для определения масштабов развития народного хозяйства и отдельных отраслей с учетом роста эффективности их работы.

В стоимостных МОБ выделяют 4 квадранта (рисунок 3.4).

В первом квадранте (I квадранте) содержатся межотраслевые потоки средств производства. По форме он представляет собой квадратную матрицу, сумма всех элементов которой равняется годовому фонду возмещения затрат средств производства в материальной форме. Теоретически I квадрант должен включать как затраты предметов труда, так и стоимость износа средств труда, отражаемую амортизационными отчислениями. Во II квадранте представлена конечная продукция всех отраслей материального производства. Конечная продукция – это продукция, поступающая из сферы производства в область конечного использования – то есть потребления и накопления. В развернутой схеме баланса конечная продукция каждой отрасли (строки) может быть показана дифференцировано по направлениям использования: а) личное потребление населения, общественное потребление (т.е. потребление в коммунальном хозяйстве, органах управления, просвещения, науки и т.п.); б) накопление, возмещение потерь, экспорт и т.п.. Таким образом II квадрант характеризует отраслевую материальную структуру национального дохода, его распределение на фонд накопления и фонд потребления, а также структуру потребления и накопления – по отраслям производства и потребителям.

Рисунок 3.4. Табличная модель стоимостного МОБ

III квадрант также характеризует национальный доход, но со стороны его стоимостного состава, как сумму оплаты труда и чистого дохода всех отраслей материального производства.

IV квадрант отражает конечное распределение и использование национального дохода. В результате перераспределения первоначально созданного национального дохода образуются конечные доходы населения, предприятий, государства. Их величиной определяется доля участия населения в потреблении и накоплении всей массы конечной продукции.

В столбцах баланса отражается структура материальных затрат и чистой продукции каждой отрасли. Предположим, что на нашей схеме 1-я отрасль – это производство электроэнергии; 2-я отрасль – угольная промышленность. Тогда столбец №1 (x₁₁, x₂₁, …, x_n1) будет характеризовать структуру материальных затрат на производство электроэнергии за отчетный год в разрезе отраслей-поставщиков. Например, величина x₁₁ показывает стоимость электроэнергии, затраченной самой электроэнергетической промышленностью на собственные производственные нужды. Величина x₂₁ отражает затраты угля на производство электроэнергии. Величина x₁₂ показывает затраты электроэнергии на производство угля и т.д.

В балансе отражаются не только материальные затраты, но и чистая продукция отраслей. Так, чистая продукция 1-й отрасли характеризуется суммой оплаты труда V₁ (заработной платы) и чистого дохода m₁ (прибыли предприятий, налога с оборота и т.п.).

Итог материальных затрат и чистой продукции равен валовой продукции отрасли (то есть для 1-й отрасли – величине x₁).

(3.11)

То же соотношение для любой потребляющей отрасли имеет вид

(3.12)

Таким образом, структура уравнений стоимостного состава продукции соответствует известной в политэкономии формуле . Здесь под величиной «с» понимается перенесенная на продукт стоимость, а под «v+m» – вновь созданная стоимость, распадающаяся на стоимость необходимого и прибавочного продукта.

Величина Y – это распределение произведенной в отрасли продукции вне сферы материального производства, то есть для целей конечного потребления (личного и общественного). Например, величина Y₁ в нашем примере – это затраты электроэнергии для личного и общественного потребления. Для любой производящей отрасли будем иметь:

(3.13)

Уравнение (3.13) называется уравнением распределения или использования продукции отраслей материального производства.

Если обозначить количество продукции одной отрасли (i), необходимой для производства единицы продукции другой отрасли (j), через (a_ij), а через (x_ij) – объем продукции отрасли-потребителя, то межотраслевой поток отраслей i и j составит (a_ij×x_j).

Показатели a_ij называются коэффициентами прямых материальных затрат.

По данным отчетного межотраслевого баланса коэффициенты прямых материальных затрат могут быть рассчитаны путем деления величин межотраслевых потоков на валовую продукцию потребляющих отраслей.

Например, , т.е. коэффициент прямых затрат электроэнергии на единицу продукции угольной промышленности равен а₁₂. Коэффициент прямых затрат угля на единицу выработанной электроэнергии равен .

Для любой пары отраслей коэффициент прямых затрат a_ij составляет . (3.14)

Из (3.14) следует, что x_ij=a_ij×x_j. Значит, выражение (3.13) можно представить в виде:

(3.15)

Однаиз основных задач использования межотраслевого баланса в экономическом анализе и планировании состоит в установлении соответствия между конечной продукцией отрасли и валовым объемом производства на основе коэффициентов прямых или полных затрат.

В матричной форме система уравнений межотраслевого баланса имеет вид , где Х – вектор валовых выпусков; а – матрица коэффициентов прямых затрат; Y – вектор конечной продукции.

Далее имеем: . Учитывая, что , где Е – единичная матрица, можно записать: . Окончательно, получим:

Матрица называется матрицей полных затрат. в развернутой форме

(3.16)

принимает вид системы из n уравнений, которые выражают валовую продукцию каждой отрасли как функцию конечной продукции всех отраслей. В общем виде:

. (3.17)

Валовая продукция является взвешенной суммой количеств конечных результатов. Причем весами являются коэффициенты А_ij, .которые показывают, сколько всего продукции нужно произвести i – той отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j –той отрасли.

Коэффициенты (коэффициенты полных материальных затрат) включают в себя как прямые, так и косвенные затраты. Если прямые затраты отражают количество средств производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные затраты относятся к предшествующим стадиям производства и входят в продукт не прямо, а через другие средства производства.

Коэффициент матрицы А равен валовому выпуску i отрасли, который производится, для того чтобы обеспечить выпуск единицы конечной продукции в j отрасли.

Экономический смысл коэффициентов состоит в том, что они даю ценную информацию о структурных зависимостях между компонентами конечного спроса (потребление, накопление, вывоз и т.д.) и необходимыми для их обеспечения объемами выпусков. В целом А – это матричный мультипликатор совокупного регионального продукта по отношению к конечному продукту региона.

Рассмотренная модель МОБ может использоваться для прогнозирования вариантов развития экономики. Отметим, что прогнозирование в одних случаях будет носить целевой характер, в других – исследовательский, в третьих – смешанный. Исходная информация для расчетов содержится в отчетном МОБ; кроме того, задаются темпы роста некоторых показателей.

Например, необходимо определить ожидаемую отраслевую структуру народнохозяйственного комплекса страны в году t, если известны: а) отчетный МОБ (на конец базисного года); б) целевой темп роста конечного продукта от базисного года к году t; в) задания по снижению материалоемкости отраслей.

Прогностическое исследование при такой постановке задачи будет носить исключительно целевой характер, так как заданы темпы изменения двух важных показателей модели. Из содержания модели нам известно, что материальные затраты «a_ij» и конечный продукт Y_i – это компоненты валового отраслевого продукта X_i. Изменение упомянутых компонент в периоде учреждения неминуемо вызовет изменения отраслевой структуры национального хозяйства. Если итоговый результат не достаточно эффективен с точки зрения заранее установленных критериев, необходимо изменить целевые задания отраслевым комплексам и повторить прогнозное исследование. После получения достаточно эффективного результата переходят непосредственно к государственному регулированию, в частности, – к формированию целевых государственных программ.

О том, как практически использовать эту модель, студент может узнать при изучении дисциплины «Индикативное планирование региональной экономики».

В середине 70-х годов 20-го столетия в США было проведено всестороннее исследование перспектив национального развития. В прогнозной работе принимали участие около 20 консультантов, ряд предпринимательских и исследовательских организаций.

Исследование проводилось под руководством специального комитета, входящего в ассоциацию энергетических компаний ЭИЭ (эдисоновский институт электричества). Были применены различные методы анализа, включая компьютерную модель для имитации функционирования экономики США при использовании различных стратегий: высоких темпов роста, низких темпов роста и умеренного роста. В результате было получено три сценария будущего для различных условий развития; сценарии дополнены прогнозами, основанными на экспертных оценках крупных специалистов в разных областях знания.

Содержательно исследование имело несколько фаз: вначале раздельно рассматривались аргументы «за» и «против» роста; затем эти аргументы сопоставлялись и разрабатывались три различных сценария будущего роста; каждый сценарий исследовался количественно и в деталях, выбирался один сценарий; в рамках выбранного сценария рассматривался наиболее обоснованный вариант основных допущений.

Временной горизонт прогнозирования равнялся 25 годам и заканчивался 2000-м годом. Первый сценарий («традиционный» рост) основан на допущении, что будущее определяется непрерывными усилиями по стимулированию экономического роста. Предполагалось сохранение условий развития 50-х и 60-х годов, на протяжении которых не было серьезных социальных или вызываемых нехваткой материальных ресурсов препятствий для экономического роста, а среднегодовые темпы роста населения колебались в пределах 1,0-1,5 %.

Второй сценарий (низкие темпы роста) предусматривал быстрое продвижение к состоянию стабильности. Предполагалось, что при низких темпах роста по многим аспектам экономической активности и потребления истощающихся ресурсов станут вводиться все более жесткие ограничения. При таком допущении в центре внимания оказываются демографические процессы: будет предприниматься все возможное, чтобы не допустить повышения (в сравнении с достигнутым уровнем) коэффициента плодовитости.

Третий сценарий занимал промежуточное положение. В нем предусматривались факторы, способствующие замедлению ожидаемых темпов роста.

Первый сценарий (А) предполагал сохранение условий и политики, характерных для 50-х – 60-х годов. Эти условия способствовали экономическому росту, и многочисленные мероприятия в области государственной политики были явно направлены на ускорение роста. Особый упор делался на обеспечение соответствующего уровня потребления. Предполагалось, что такая ситуация будет характерна для стратегии высоких темпов роста, поскольку снабжение сырьем не будет связано никакими ограничениями, ожидалось поэтому, что единственным ограничением роста окажутся производственные мощности экономики, которые, в свою очередь, зависят от величины капитальных и трудовых ресурсов, а также от уровня технических и организационных знаний.

Второй сценарий (С) предполагал, что основные ограничения на экономический рост могут войти в силу к концу 80-х годов, т.е. в пределах половины срока смены поколений. Столь быстрое формирование подобных условий, по-видимому, невозможно, если не будет искусственного сдерживания экономического роста, например: 1) ограничения в предложении ресурсов из-за действий ОПЕК относительно цен на нефть и нормирования ее добычи; 2) образования картелей по типу ОПЕК в области добычи других видов сырья; 3) значительного усиления общественного движения в защиту окружающей среды и за ограничение воздействия на нее техники, длительного и сильного мирового экономического спада, который будет следствием двух первых предполагаемых ограничений.

Третий сценарий (В). Альтернативы развития экономики с высокими и низкими темпами роста, представленными вариантами А и С, давали картину верхнего и нижнего пределов возможного экономического будущего США в последней четверти 20-го века. Сценарий В предполагал, что между высокими и низкими темпами роста имеется наиболее вероятный и более приемлемый путь развития, позволяющий ограничить неблагоприятные последствия каждого из крайних вариантов. Это не значит, что существует “оптимальный” темп роста национальной экономики в следующей четверти века. Даже если бы существовал некий оптимизм, его невозможно было бы наметить моделью, созданной с помощью компьютера. Ценность разработки промежуточного сценария – в возможности описания более вероятного будущего развития, которое можно сравнить с параметрами вариантов «А» и «С».

На третий сценарий накладывались следующие ограничения:

1. Сырьевые материалы. Предполагалось, что не будет серьезной нехватки сырья, хотя обеспечение поставок энергии будет более дорогим и менее доступным, чем в сценарии А. Тем не менее ожидалось продолжение длительного роста потребления энергии и полезных ископаемых на душу населения. Это означает, что длительная разработка угольных и урановых ресурсов и их использование в качестве топлива станут возможными.

2. Рабочая сила. Предполагался рост участия женщин в трудовой деятельности и сокращение продолжительности среднего рабочего года у мужчин вследствие увеличения длительности отпусков и снижения пенсионного возраста.

3. Капитал. На улучшение окружающей среды должен быть направлен дополнительный капитал. Производительность капитала будет снижаться, т.к. должна быть повышена эффективность использования материалов и энергии, должны быть сокращены отходы производства.

4. Технология. Увеличение среднегодового темпа прироста производительности труда и суммарной эффективности факторов производства предполагалось неизменным: 0,6% в год – для труда (за счет повышения качества рабочей силы, вызванного техническими изменениями) и 1,5% – для прироста суммарной производительности.

5. Государственная политика. Правительственные закупки должны были расти чуть более быстрыми темпами, чем совокупное производство. Намечался рост значимости правительственных трансфертных программ социального назначения (пенсии, здравоохранение), оставлены в силе текущие программы защиты природной среды.

6. Структура потребления. Большое внимание уделялось системе цен. С их помощью намечалось балансирование между объемами потребления, экономикой и окружающей средой.

Все три сценария рассчитывались с помощью эконометрических моделей. Среди них центральное место занимала долгосрочная макроэкономическая модель, разработанная компанией «Дейта рисосиз инкорпорейтед» (ДРН). Модель ДРИ описывала агрегированные спрос и предложение в разрезе четырех секторов экономики – домашнего хозяйства, производства, правительственного сектора, прочих стран, – взаимосвязанных посредством рыночной системы.

Главным элементом модели роста была производственная функция (ПФ). ПФ определяет производственный потенциал экономики и обеспечивает введение в модель трех ключевых источников экономического роста – затрат труда, затрат капитала, уровня эффективности производства. Переменная «капитал» описывается уравнением его накопления, выражающим объем капитала данного года через его величину в предыдущем году, инвестиции и амортизацию. Величина инвестиций зависела от выбора домашних хозяйств между текущим и будущим потреблением, т.е. от деления дохода на потребление и сбережения. Переменная «затраты живого труда» в ПФ описывается уравнением роста рабочей силы, численность и динамика которой определяются экзогенным ростом населения и эндогенным выбором между досугом и трудом.

В целом модель ДРИ включает пять уравнений поведения роста, которые описывают функции спроса и предложения домашних хозяйств и производства. Спрос на труд зависит от общего объема производства, величины применяемого капитала и от относительных цен факторов производства. Производство инвестиционных товаров определяется их ценами, затратами капитала и его ценой, а также долей производственных мощностей, загруженных производством потребительских товаров. Общий объем производства в частном секторе США, будь то производство инвестиционных или потребительских товаров, ограничено суммарными производственными мощностями, величина которых, в свою очередь, зависит от ресурсов труда и капитала и уровня их эффективности.

Уровень расходов домашних хозяйств на потребительские товары и услуги определяется величиной богатства и ресурсов, которыми располагает сектор домашних хозяйств, включая общий фонд времени. Объем ресурсов рабочего времени, выделяемых сектором домашних хозяйств, зависит от общего наличного фонда времени, уровня заработной платы, накопленного богатства, суммы трансфертных платежей.

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Основные понятия экономического прогнозирования

Понятийный аппарат прогнозирования постоянно меняется, дополняется новыми терминами вследствие развития методического инструментария. Тем не менее, можно привести классические определения и основные понятия, составляющие основу прикладного экономического прогнозирования.

Слово «прогноз» происходит от греческого слова «prognosis» [предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных].

В экономической науке даются различные определения понятий «прогноз» и «прогнозирование», предлагаются различные варианты классификации методов прогнозирования. С. Вишнев понимает под прогнозом «… объективно научно обоснованное суждение, направленное на уменьшение неопределенности будущего и имеющее целью выбор наиболее рациональных практических решений». По мнению Э. Янча: «Прогноз - вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности». Мотышина М.С. определяет прогноз как «… вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления». Примем за основу следующее определение.

Прогноз - научно обоснованное вероятностное суждение о возможных состояний объектов в будущем, об альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование – это специфический вид человеческой деятельности, некий процесс, в котором применяются конкретные инструменты. В прогнозном процессе предметом деятельности выступает информация. После ее переработки, систематизации, упорядочения, появляется возможность форматировать суждения о том, как изменится прогнозируемый объект. Такое суждение, оценка (числовое значение показателя или качественная характеристика ситуации) также носят информационный характер.

Прогнозирование (греч. prognosis - знание вперёд) - вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта, на основе анализа тенденций его развития.

В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: 1) гипотезу (общенаучное предвидение) - научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы даётся качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения; 2) прогноз (в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только некачественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично); 3) план.

Прогнозно-исследовательская работа является и результатом, и базой для иных видов управленческой деятельности («конец соприкасается с началом», но в новом витке временной спирали, рисунок 2.1).

Примечания. 1. Сектор 1-управляемая система; сектора 2 – 4 -управляющая система; в том числе: сектор 2 - система (подсистема) учета, анализа и принятия решений; сектор 3 - система (подсистема) прогнозирования; сектор 4 - система (подсистема) оперативного планирования. 2. На рисунке приведена проекция спирали, размещенной на стенках конуса, острие которого находится в точке О. Процессы в секторе 3 получают информацию из сектора 2 и используются в процессах сектора 4.

Рисунок 2.1 - Спираль процесса функционирования и управления

экономического объекта

Следует различать два аспекта прогнозной работы, направленной на экономические и социальные объекты:

1) исследовательская стадия, предшествующая составлению внутрифирменных или территориальных программ мероприятий (среднесрочных и долгосрочных планов).

2) прогнозы помогают познанию объективных закономерностей развития, выявлению тенденций будущего развития. Но следует всегда помнить, что сегодня в нашем арсенале методов исследования будущего нет таких, которые позволяли бы получать абсолютно точные результаты; почти всегда оценки будущей ситуации являются вероятностными, содержат некую величину ошибки. Чем длиннее интервал прогнозирования, тем значительнее может быть «перепад» ошибок, даже если прогнозист применяет один и тот же метод.

Сроки, на которые могут разрабатываться прогнозы, не произвольны. Они зависят от уровня познания прогнозистом изучаемого объекта. Как только прогнозист перестанет понимать будущее на основе закономерностей, действующих в настоящее время, он должен отказаться от дальнейших исследований на основе «старого» инструментария. Будущее, ничем не связанное с настоящим, не может быть объектом прогнозирования.

Прогнозы и долгосрочные программы имеют близкие цели: определяют будущее. Но определяют по-разному. Назначение программ: упорядочение развития управляемого объекта (процесса); создание условий для неукоснительного выполнения мероприятий, обеспечивающих достижение цели. Прогнозный результат может и не включаться в программу, так как не является обязательным; это «советующий» показатель, помогающий непрерывно уточнять будущую ситуацию. Благодаря этому появляется возможность корректировать мероприятия, включаемые в программные документы.

Рассматривая комплекс прогнозов во временном аспекте, необходимо обратить внимание на то, что при удлинении прогнозного периода показатели становятся все более зависимыми от возможных результатов НТП, от освоения природных ресурсов, демографических сдвигов и т.д. Т.е. агрегированные показатели теряют свою автономность, превращаются в сложные, многофакторные функции. Необходимо отметить и вторую особенность, проявляющуюся при удлинении прогнозного периода: уменьшение зависимости будущего состояния от сложившихся тенденций. «Генетические» методы должны уступить место «нормативно-целевым». Иначе говоря, прогнозируется переход от сложившихся тенденций к желательным.

Существует два подхода к прогнозному процессу:

1. Генетический подход отражает зависимость будущего от настоящего через некоторые интервалы. Любое предвидимое явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлом, свое происхождение - генезис. Как бы будущее состояние ни отличалось от настоящего и прошлого, оно всегда с ними связано, формируется из уже известных элементов, хотя и в иных соотношениях, в системе новых связей.

2. В отличие от генетического, нормативный подход к прогнозированию рассматривает связь явлений в направлении от будущего к настоящему. Он исходит из определения результата, который должен быть достигнут в будущем.

На рисунках 2.2 и 2.3 представлены примеры графических изображений соответственно генетического и нормативного подходов к прогнозированию. Генетика развития (рисунок 2.2) в прошлом представлена линией 1-2. Из точки 2 (настоящее) развитие в будущем может идти по меньшей мере тремя вариантами (линии а, б, в). Поэтому в момент t_n будущее состояние может оказаться в одной из трех разных точек.

Значения объекта Значения объекта

а

б 3 г

Известное в Прошлое а 4

прошлое нас не б

2 интересует

2 в

1

t₀ t_n t t₀ t_n t

Рис.2.2. Генетический прогноз Рис.2.3. Нормативный прогноз

В нормативном (целевом) прогнозе (рисунок 2.3) нам известно прошлое (хотя в прогнозе оно нас может и не интересовать), настоящее (точка 2) и будущее в момент t_n (точка 4). Из точки 2 в точку 4 можно (в нашем примере) попасть разными вариантами событий. Например, вариантами «а, б или в». Расхождения в значениях прогнозного объекта при этом могут быть, как видим из рисунка, ощутимыми. Но если нам каким-либо образом будет известно одно или несколько промежуточных состояний прогнозного объекта (в примере показано лишь одно промежуточное состояние, заданное точкой 3) или задано, то траектория развития будет описана уже линией «г».

Поисковый (генетический) прогноз состоит в определении возможных состояний объекта или процесса в будущем. В поисковом прогнозе осуществляется условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем. Такой прогноз отвечает на вопрос, что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?

Нормативный (нормативно-целевой) прогноз – определение путей и сроков достижения состояний явления, объекта или процесса, принимаемых в качестве цели. В нормативном прогнозе определяются перспективы достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

Сопоставление результатов поисковых и нормативных прогнозов должно охватывать весь комплекс организационных мероприятий, повышая тем самым общий уровень управления.

Мировой опыт индикативного планирования

Переход Российской Федерации к рынку потребовал переосмысления роли и места планирования в системе государственного регулирования и управления экономикой страны и регионов.

Недостаточное научное обеспечение процесса реформирования привело к разрушению системы народно-хозяйственного планирования вместо качественного ее изменения и адаптации к рыночным условиям. Ошибочность такого рода действий вскоре стала очевидной: падение производства в отечественной экономике, особенно в период 1990-х гг., не имеет аналогов в мировой истории развития рыночного хозяйства. Крайне негативное воздействие кризиса сказалось, прежде всего, на обрабатывающих секторах промышленности: при сокращении общего объема промышленного производства в 2 раза выпуск в добывающих отраслях снизился в 1,4 раза, а в обрабатывающей промышленности ─ более чем в 2,2 раза. В машиностроении, определяющем материальную базу инвестиционного и технико-технологического развития страны, объемы производства уменьшились в 2,5 раза. Как результат ─ доля машиностроительного производства в общем объеме промышленности снизилась до 15-16%. Негативные последствия такого структурного сдвига очевидны: подрыв возможностей и материальной базы будущего развития страны, утрата ее научно-технического и производственного потенциала.

Из этого вытекает необходимость развития современных методов государственного регулирования экономики, которые должны связываться с восстановлением управляемости хозяйством и налаживанием вертикальных связей предприятий и территорий с органами государственного управления; с прямым государственным воздействием на ускорение экономических процессов в тех сферах хозяйственной деятельности, в которых рыночные отношения пока не налажены; с созданием благоприятных нормативно-правовых условий хозяйственной деятельности в реальном секторе и ужесточением контроля за соблюдением этих условий; с государственной координацией стихийных рыночных сил и мотиваций в целях интеграции усилий государства и субъектов рынка на решение стратегических задач структурной перестройки и возрождения национальной экономики.

Государственное регулирование экономики (ГРЭ) представляет собой систему типовых мер законодательного, исполнительного и контролирующего характера, осуществляемых правомочными государственными учреждениями и общественными организациями в целях стабилизации и приспособления существующей социально-экономической системы к изменяющимся условиям.

Объектами ГРЭ являются регионы, отрасли, а также ситуации, явления и условия социально-экономической жизни страны, где возникли или могут возникнуть трудности, проблемы, не разрешаемые автоматически или разрешаемые в отдаленном будущем, в то время как снятие этих проблем настоятельно необходимо для нормального развития экономики и поддержания социальной стабильности.

Одним из методов ГРЭ является долгосрочная экономическая политика, которая реализуется государством по нескольким аспектам, одним из которых является государственное стимулирование роста промышленности по приоритетным направлениям. Рынок не в состоянии выдвинуть долгосрочные стратегические приоритеты развития, поэтому выработку стратегии роста и приоритетов промышленной политики в большинстве развитых стран берет на себя государство.

В настоящее время экономическая деятельность в России ориентируется в основном на годовые планы. Между тем задачи стратегического развития и инновационно-технологической структурной перестройки производства предполагают организацию государственного управления посредством средне- и долгосрочного индикативного целеполагания.

Индикативное планирование, получившее значительное развитие во многих капиталистических странах в послевоенный период, доказало свою высокую эффективность в качестве одного из средств государственного регулирования рыночной экономики.

Индикативный план (ИП) – это комплексный документ, отражающий в виде конкретных показателей цели социально-экономического развития, намечаемые мероприятия или средства достижения поставленных целей, необходимые материальные и финансовые ресурсы.

Особенностями ИП являются рекомендательность и вариантность. Структура индикативного плана включает: показатели, характеризующие целевые установки социально-экономического развития; показатели развития производства; показатели состояния потребительского рынка; показатели состояния и динамики факторов производства; показатели развития экономики страны в региональном разрезе. В состав индикативного плана входят: важнейшие ориентиры социально-экономического развития страны; рычаги воздействия государственных органов на социально-экономическое развитие; необходимые объемы производственных и финансовых ресурсов.

Можно выделить четыре подхода к определению понятия индикативного планирования, акцентирующие различные его стороны и функции и опирающиеся на опыт разных стран.

При первом подходе под индикативным планированием понимается макропланирование при самостоятельности предприятий. Подобное понимание близко к трактовкам народно-хозяйственного планирования в условиях полного хозрасчета в СССР в 1990-х гг., а также к следующей современной интерпретации: «Индикативное планирование - это процесс формирования системы параметров (индикаторов), характеризующих состояние и развитие экономики страны, соответствующее государственной социально-экономической политике, и установление мер государственного воздействия на социальные и экономические процессы с целью достижения указанных индикаторов».

Согласно второму подходу, индикативное планирование - ориентирование частных предприятий на выполнение задач, формулируемых государством. Иными словами, основная функция ИП ─ информационно-ориентирующая, по сути, выступающая и как мотивационная.

Сторонники третьего подхода, опираясь на опыт многих стран, особо подчеркивают, что индикативный план содержит обязательные задания для государства и госсектора. Частные предприятия ориентируются на ИП, подстраиваясь под планы государства, даже если это для них необязательно.

В соответствии с четвертым подходом, ИП - механизм координации действий и интересов государства и других субъектов экономики. Речь идет о том, что помимо информационного значения такое планирование выполняет координационную роль, то есть предполагает согласование деятельности «центра», отраслей и предприятий в процессе самостоятельной разработки последними их производственно-хозяйственных программ.

Резюмируя вышеизложенное, индикативное планирование можно определить как механизм координации интересов и деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой, сочетающий ее госрегулирование с рыночным и нерыночным ее саморегулированием, основанный на разработке системы показателей (индикаторов) социально-экономического развития и включающий определение его общенациональных приоритетов, целеполагание, прогнозирование, бюджетирование, программирование, контрактацию и другие процедуры согласования решений на макро-, мезо- и микроуровне, налоговые и иные меры государственной поддержки хозяйствующих субъектов, участвующих в реализации плана. Под негосударственными носителями экономического управления понимаются институты местного самоуправления, управленческие органы корпораций, финансово-промышленных групп и других хозяйствующих единиц, саморегулируемые организации участников рынков и т.д.

Постановка на официальном уровне задач создания в России системы индикативного планирования не может не привлекать внимание исследователей к практике ряда стран развитой рыночной экономики, где индикативные планы доказали свою эффективность в качестве одного из средств государственного макрорегулирования. Среди этих стран выделяется Франция, так как французская система оказала стимулирующее влияние на развитие макропланирования в Германии и Великобритании, а в последнее время ее принципы все более пристально изучаются и в определенной мере используются органами межгосударственного регулирования ЕС.

Так, индикативное планирование является элементом государственного управления и регулирования французской экономики. Планы составляются, как правило, на пятилетие, и в них фиксируются общие черты желаемого экономического и социального развития. При этом определяющую роль играет не столько собственно индикативный план, сколько сам процесс (процедура) его составления. Индикативный план включает формулировки среднесрочных целей развития экономики Франции, прогнозные показатели и тенденции, концептуальные алгоритмы преобразования структурных пропорций. Ключевые разделы плана касаются экономического роста, инвестиций, финансовых потоков, сбалансированности экономики, инфляции и конкуренции. В большинстве случаев стратегические задачи выражаются в конкретных (количественно определенных) плановых заданиях, но последние носят второстепенный характер. Главное содержание плана составляет определение «актов государственного вмешательства», охватывающих: а) основные задачи государства в области экономики на плановый период; б) их детализацию применительно к инвестированию и перераспределению государственных доходов с указанием на источники финансирования капиталовложений и на соответствующие государственные мероприятия (предоставление бюджетных субвенций, госкредитование, льготное финансирование и т.д.).

Французские индикативные планы четко ориентированы на инвестиционную деятельность. Хотя плановые задания не носят обязательного характера, индикативный план, по сути, своей является активным средством государственного регулирования экономики: с его помощью государство не только прогнозирует тенденции и показатели народно-хозяйственного развития, но и оказывает на них активное влияние. Индикативный план принимается и утверждается парламентом Франции.

Следующей системой, которую мы рассмотрим, является американской. Практика ИП в данной стране может быть условно названа адаптивной. План как таковой вообще не формируется, но каждая задача социально-экономического развития страны, которая принимается к исполнению федеральным правительством, закрепляется специальным федеральным бюджетным законом. Срок его действия может составлять 10-20 лет (до конца реализации программы). В США на утвержденную программу Конгресс ─ главный разработчик бюджета ─ обязан приоритетно выделить средства. (В РФ в 2005 г. этот опыт развивался в сфере четких приоритетных программ: «Доступное жилье», «Образование», «Здравоохранение» и «Сельское хозяйство»).

Федеральные бюджетные законы Соединенных Штатов первичны в качестве элементов индикативного плана. Сведение их воедино на уровне макроэкономических параметров осуществляется на основе принятого в 1976 г. закона Хэмфри─Хоукинса, связывающего показатели прироста денежной массы, темпа инфляции и учетной ставки федеральной резервной системы (ФРС). При этом их жесткой фиксации нет: согласно названному законодательному акту Конгресс США ежегодно задает нижнюю и верхнюю границы прироста денежной массы. Если темп «всасывания» кредитной эмиссии выше законодательных ограничений, ФРС обязана повышать учетную ставку.

Таким образом, зарубежный опыт ИП может быть адаптирован к российским условиям. Естественно, желательно обосновать возможность применения балансовых методов прогнозирования и планирования как исходного этапа принятия управленческих решений при регулировании развития регионов в изменившихся (рыночных) условиях хозяйствования.

Классификация моделей и методов экономического прогнозирования и планирования

«Метод» (от греческого слова methodos) - это способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни.

«Модель» (от латинского слова modulus-мера, образец) - это схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе и обществе.

Примем во внимание обе дефиниции (определения). Это позволит нам утверждать, что «модель» есть составная часть «метода». По этой причине в ходе объяснения сущности того или иного метода могут появляться модельные термины.

Под методами прогнозирования подразумевают совокупность приемов мышления, способов, позволяющих на основе анализа информации о прогнозном объекте вынести относительно достоверное суждение о будущем развитии объекта. От типа объекта зависит тип применяемого метода.

Объекты можно классифицировать по уровням хозяйствования, производственным ресурсам, сферам и видам экономической деятельности. Технология применения методов прогнозирования во многом определяется спецификой исследуемого или управляемого объекта. В тоже время многие модели и методы прогнозирования достаточно универсальны и адаптируются к специфике экономических объектов и процессов.

Большинство российских прогнозистов совокупность прогнозных методов делят на три группы на основе используемой информации: фактографические; экспертные; комбинированные. Фактографические методы базируются на первичной информации об объекте, обычно документально зафиксированной на каком-либо носителе. Экспертные методы используют информацию, получаемую от специалистов-экспертов; те, в свою очередь, предварительно обобщают фактографическую или иную информацию. Комбинированные методы используют смешанные информационные массивы, т.е. и фактографическую информацию и экспертную. Представим классификацию методов (рисунок 2.5).

В левой подгруппе фактографических методов (на рис. 2.5 это «эконометрических методов») перечислены наиболее употребительные эконометрические подходы к прогнозированию широкого спектра процессов.

Термин «эконометрика» был впервые введен австрийским бухгалтером П. Цьемпой в 1910 г., который считал, что если к данным бухгалтерского баланса применить методы алгебры и геометрии, то будет получено более полное представление о результатах хозяйственной деятельности. Предлагаемая Цьемпой концепция, не нашла применения в экономической науке, но название «эконометрика» оказалось весьма удачным для определения нового направления, которое выделилось в науке в 30-е годы 20-го века. Первым значительным событием в эволюции эконометрических исследований принято считать создание в 1933 г. норвежским экономистом Рагнаром Фришем специального журнала «Эконометрика», в котором были опубликованы первые работы в этой области.

Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греческого «метрон»). Специфика эконометрики – количественное выражение связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Эконометрика как наука об измерении и анализе экономических явлений – следствие междисциплинарного подхода к изучению экономики. Взаимодействие экономической теории, статистических и математических методов, развитие вычислительной техники необходимое, но не достаточное условие для исследования количественных соотношений в современной экономической жизни. Специфика эконометрики в количественном обосновании направлений совершенствования управления экономическими процессами и объектами. Результаты эконометрических исследований дают возможность разрабатывать объективные прогнозы и принимать управленческие решения на различных уровнях экономических систем. Примем за основу следующее определение эконометрики. Эконометрика – это наука, изучающая развитие экономических объектов и процессов средствами математического и статистического анализа.

Формализованные методы наиболее часто употребляются для прогнозирования развития социально-экономических систем. В пользу использования количественного подхода к прогнозному процессу, который реализуется на основе эконометрических методов, можно привести следующие аргументы:

Рисунок 2.5 - Классификация методов экономического прогнозирования

- эконометрические методы прогнозирования входят в большинство известных статистических пакетов прикладных программ;

- представленные методы основываются на реальной статистической информации и поэтому относительно экспертных методов объективны;

- современные инструменты эконометрических исследований позволяют комбинировать и синтезировать эконометрические и экспертные методы.

Существует три основных класса эконометрических моделей, которые применяются в прогнозировании.

1. Модели временных рядов, предназначенные для прогнозирования экономической динамики.

2. Регрессионные модели с одним уравнением (в них зависимая переменная y представляется в виде функции , где - независимые (объясняющие) переменные. Модели делятся на линейные и нелинейные).

3. Системы эконометрических уравнений (описываются системами одновременных уравнений, которые могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных, включать в себя также объясняемые переменных из других уравнений системы).

Процесс эконометрического моделирования и прогнозирования можно разделить на семь основных этапов:

- постановочный (на этом этапе формируется цель исследования, определяется набор участвующих в модели экономических переменных);

- априорный (проводится анализ экономической сущности изучаемого объекта, формирование и формализация известной до начала исследования (априорной) информации);

- параметризация (осуществляется непосредственно моделирование, т.е. выбор общего вида модели, в том числе состава переменных и формы их связи);

- информационный (собирается необходимая статистическая информация – наблюдаемые значения экономических переменных);

- идентификация модели (на этом этапе проводится статистический анализ модели и оценка ее параметров);

- верификация модели (проверяется истинность, адекватность модели, т.е. соответствие моделируемому реальному экономическому объекту);

- разработка точечных и интервальных прогнозов на основе эконометрической модели.

От проблемы идентификации модели (которая заключается в выборе и реализации методов статистического оценивания ее неизвестных параметров) следует отличать проблему ее идентифицируемости, т.е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений.

Логические методы прогнозирования включают несколько групп методов, применяющихся в самых различных сферах и отраслях экономической деятельности. Наиболее часто используемый практически тип логического прогнозирования - прогнозирование по аналогии. Он может применяться при всех типах менеджмента: традиционном, системном, ситуационном, социально-этическом. Наиболее часто этот тип прогнозирования применяется при традиционном менеджменте. Прогнозирование по аналогии корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между: объектами управления, типами менеджмента, реакциями внешней и внутренней среды в случае, имевшем место на практике, и конкретном случае прогнозирования. Этот метод нельзя использовать при прогнозировании явлений, не имеющих аналогов, то есть принципиально новых объектов, процессов, ситуаций.

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования как научный инструмент решения сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. В случае применения методов экспертных оценок для предвидения результатов развития экономических объектов преимущественно реализуется качественный подход к прогнозному процессу.

К комбинированным методам по нашему мнению следует отнести группу методов прогнозирования, основанных на совокупности приемов мыслительной деятельности, а также операций по сбору, анализу, обработке, хранению и использованию информации. На рисунке 2.5 эта группа получила название эвристические методы, которые предназначены: для реализации полезных функций системы, для устранения или ослабления отрицательного эффекта ненужных и излишних функций, для эффективного управления экономическими объектами. Согласно энциклопедическому словарю «эвристические методы» - специальные методы, используемые в процессе открытия нового. Для этих методов характерны синтез фактографической и экспертной информации и возможность использования нестандартных технологий прогнозирования.

Посредством применения методов решаются основные задачи прогнозирования: выявление перспектив ближайшего и ли более отдалённого будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности; выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учётом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Далее рассмотрим модели и методы планирования.

Существуют следующие основные модели планирования:

1) традиционное бюджетное планирование: предполагает разработку и утверждение операционных и финансовых бюджетов для предприятия в целом и его отдельных подразделений, а также жесткий контроль за их выполнением; акцентирует внимание на планировании доходов, расходов, денежных поступлений и выплат, составляющих активов и пассивов предприятия; планирует потребность в ресурсах на основе данных за отчетные периоды, известных данных о будущем и информации, полученной в результате экстраполяции. Недостатками данной модели являются высокие затраты на ее функционирование, длительные сроки разработки и согласования бюджетов, недостаточная адаптивность к быстро меняющейся внешней среде, оторванность бюджетов от стратегий, ограничение инициатив руководителей установленными бюджетными расходами. Преимущества, получаемые от использования данной модели, перекрывают ее недостатки только в условиях относительно стабильной и предсказуемой внешней среды;

2) модель программно-целевого планирования, разработанная в середине 50-х годов прошлого века; предусматривает построение иерархии целей предприятия и разработку программ, содержащих информацию о действиях, сроках, участниках и ресурсах, необходимых для достижения поставленных целей;

3) модель стратегического планирования, которая: предусматривает разработку и утверждение общефирменной, деловых и функциональных стратегий; акцентирует внимание на поиске рыночной позиции предприятия, разработке продуктовых программ, совершенствовании организационной структуры, выборе места размещения предприятия и направлений инвестиций; предполагает рассмотрение различных сценариев развития событий, оценку внешней среды, сильных и слабых сторон компании, внутренних и внешних возможностей и угроз;

4) модель «продвинутое бюджетирование». Сторонники этого подхода не подвергают сомнению сам инструмент бюджетирования. В ряде научных публикаций, посвященных модели продвинутого бюджетирования, подчеркивается необходимость разработки бюджетов на основе стратегических целевых показателей;

5) модель планирования «вне бюджетирования» зародилась в 1998 г. как результат разработки новой модели менеджмента для перехода от промышленной эры к информационной. Концепция «вне бюджетирования» предлагает отказаться от бюджетов (как инструментов контроля) и вместо них использовать такие инструменты, как скользящие прогнозы, систему сбалансированных показателей, измерение показателей производительности и услуг с ориентацией на процессы, непрерывное планирование;

6) модель интегрированного планирования, основанная на тесной связи стратегии с тактикой и согласованной целенаправленной деятельности структурных подразделений предприятия на современном этапе развития экономики.

Существуют различные подходы к выделению методов планирования. Рассмотрим один из них. Согласно ему выделяют следующие методы планирования.

Бюджетный метод основывается на составлении бюджетных таблиц, в которых отражено будущее движение экономических ресурсов или результата хозяйственной деятельности, например, распределение ресурсов между подразделениями или направлениями деятельности.

Балансовый метод планирования – это метод выявления и обеспечения пропорций в развитии предприятия, т.е. определенных количественных отношений между факторами производства и развитием всех взаимосвязанных структурных элементов путем построения системы балансов.

Нормативный метод предполагает, что плановые задания определяются с использованием норм и нормативов. Данный метод планирования используется как самостоятельно, так и в качестве вспомогательного по отношению к балансовому методу.

Математические методы планирования сводятся к оптимизационным расчетам на основе различного рода моделей, например, статистические (корреляционная), линейного программирования и т.п.

Также используются графические методы планирования, например, график Гантта и сетевой график. График Гантта, разработанный в начале ХХ в., представляет собой таблицу, в которой отражается загрузка в течение предстоящего периода каждой единицы оборудования, сроки профилактики, перерывы и пр. эта информация помещается в квадранте, образованном пересечением строки времени и столбца, отражающего содержание выполняемого задания. В квадранты вносятся также сведения о фактическом выполнении заданий, поэтому график может служить и надежным инструментом текущего контроля. Сетевые графики разрабатываются с конца 1950-х гг. На сетевом графике удобно представлять в виде цепной диаграммы последовательность и взаимосвязь многоходовых действий по реализации планового задания, например, движение изделий и их отдельных частей по технологической цепочке.

Метод планирования «Паттерн» сводится к построению «дерева целей». Каждая цель и подцель в этой иерархической модели оценивается экспертами с точки зрения важности и степени влияния на конечные результаты. Оценки служат основой распределения ресурсов, сил и средств между отдельными целями, подцелями, проблемами, работниками и определения желательных сроков выполнения тех или иных работ.

Программно-целевой метод планирования – это метод формирования системы плановых задач и показателей для достижения определенных конкретных целей при решении крупных проблем в области научно-технического и социально-экономического развития предприятия, отрасли, народного хозяйства.

Факторный метод планирования – это метод количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений величины обобщающих показателей, направленный на повышение эффективности производственно-хозяйственной деятельности. Существуют различные методы факторного анализа: индексный, метод цепных подстановок, интегральный и др.

На практике, как правило, применяется совокупность методов планирования.

Основой технологии применения совокупности методов и моделей в процессе управления является системный подход - общенаучная методологическая концепция.

Необходимость анализа объекта прогнозирования или планирования является отражением более общей проблемы анализа объекта исследования.

Целью анализа объекта прогнозирования является разработка прогностической модели, позволяющей получать прогнозную информацию об объекте. Процесс формирования целенаправленного поведения экономического объекта основывается на вероятностной информации о периоде упреждения, полученной в результате прогнозных исследований. В тоже время основной целью прогнозирования является определение направлений перехода от возможных состояний объекта к желательным. Таким образом, очевидна необходимость интеграции процесса прогнозирования в системный и комплексный анализ проблем развития управляемых объектов. В свою очередь логика прогнозного процесса основывается на системном подходе и результатах системного и комплексного анализа.

Дефиниции «системный» и «комплексный» анализ имеют различные объекты и предметы исследования.

Системный анализ (от греч. целое, составленное из частей) -совокупность методов и средств исследования сложных, многоуровневых и многокомпонентных систем, объектов, процессов, опирающихся на комплексный подход, учет взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы. Системный анализ является методологией изучения и решения сложных экономических, социально-технических и экологических проблем, встающих перед современной практикой.

Наиболее строго характеризовал системный анализ отраслевой стандарт министерства промышленности средств связи: «Системный анализ - это процесс, обеспечивающий максимальную типизацию технологии решения задач управления... Одной из его целей является повышение эффективности функционирования объекта на основе применения трех взаимосвязанных процедур: измерения, оценки и принятия решения для всех операций процесса управления».

Последовательность этапов системного анализа представлена несколькими логически взаимосвязанными этапами (рисунке 2.6).

Рисунок 2.6 – Основные этапы системного анализа

Последовательность можно кратко охарактеризовать следующим образом.

1. Вначале ставится цель организации. Если цель известным арсеналом средств достичь нельзя, то констатируется наличие проблемной ситуации. Дается формулировка проблемы.

2. Осуществляется процесс взаимосвязанной совокупности вопросов, подлежащих последующему исследованию - разработка дерева целей.

3. Процесс определения связей между объектами системы, разработка статистических или функциональных моделей объекта управления.

4. Разрабатываются прогнозные оценки развития, результаты сравниваются с целевыми показателями.

5. Проводится диагностирование. Именно этот этап и является предметом «исследования систем управления». Выявляются резервы и формулируются альтернативы достижения главной цели. Наименьшее число альтернатив - 2 (бинарная ситуация). В практике решения сложных проблем стремятся к числу сформулированных альтернатив от 3 до 7.

6. Разрабатываются критерии и выбирается одна (максимум две) наиболее выгодные альтернативы. Для любой рациональной альтернативы разрабатывается программа мероприятий. Обычно мероприятия программы делят на три группы: организационные; технические; информационные. Информационные мероприятия занимают особое место в решении проблем, так как обеспечивают создание информационных технологий для поддержки управленческого решения.

7. Осуществляется процесс совершенствования системы функционирования и развития. Процесс совершенствования системы управления.

К показателям существенных свойств систем можно отнести следующие:

- общесистемные свойства – целостность, устойчивость, наблюдаемость, управляемость, детерминированность, открытость, динамичность и др.;

- структурные свойства – состав,