Задания для самостоятельной работы. Задание 2.3.1. Владельцы интернет-аукциона «Э-Слава» составляют бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца
Задание 2.3.1. Владельцы интернет-аукциона «Э-Слава» составляют бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца. Их прежде всего интересует вопрос, каким образом можно увеличить объем реализации в натуральном выражении. В ходе исследования было выявлено, что на количество совершаемых в среднем за месяц покупок ( ) влияют такие факторы, как затраты на баннерную рекламу (тыс. руб.,  ), расходы на мероприятия, осуществляемые с целью привлечения интернет-пользователей на сайт аукциона (тыс. руб.,  ), и число зарегистрированных пользователей сайта ( ). Поэтому было решено построить модель множественной регрессии, отражающую зависимость количества покупок от указанных факторов. Данные об этих показателях за последние 20 месяцев представлены в табл. 2.3.1.
Т а б л и ц а 2.3.1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
| 8, 39
| 30, 31
|
|
|
| 6, 58
| 23, 78
|
| |
|
| 6, 83
| 24, 68
|
|
|
| 4, 48
| 16, 17
|
| |
|
| 5, 54
| 20, 00
|
|
|
| 7, 41
| 26, 76
|
| |
|
| 8, 47
| 30, 59
|
|
|
| 8, 55
| 30, 88
|
| |
|
| 6, 13
| 22, 13
|
|
|
| 5, 52
| 19, 95
|
| |
|
| 5, 77
| 20, 85
|
|
|
| 6, 01
| 21, 7
|
| |
|
| 7, 80
| 28, 18
|
|
|
| 6, 19
| 22, 36
|
| |
|
| 4, 80
| 17, 35
|
|
|
| 8, 85
| 31, 96
|
| |
|
| 5, 42
| 19, 57
|
|
|
| 7, 21
| 26, 05
|
| |
|
| 9, 31
| 33, 62
|
|
|
| 5, 99
| 21, 65
|
|
Задание 2.3.2. Фирма «Ваше очарование» довольно успешно осуществляет торговлю косметическими товарами на российском рынке. Ее успех определяется, в частности, человеческим фактором. С целью изучения его влияния на среднеквартальный объем продаж (млн. руб., ) через такие показатели, как фонд оплаты труда (млн. руб., ) и численность работников фирмы (чел., ), была сформирована табл. 2.3.2. В этой таблице приведены данные по этим показателям за последние 18 кварталов. Постройте двухфакторную регрессионную модель, отражающую зависимость объема продаж от указанных факторов.
Т а б л и ц а 2.3.2
Задание 2.3.3. В табл.2.3.3 представлены данные о продажах квартир на вторичном рынке жилья. В этой таблице приняты следующие обозначения:
– цена квартиры, тыс. долл.;
– число комнат в квартире;
– район города (1 – центральный, 0 – периферийный);
 – общая площадь квартиры (кв. м.);
 – жилая площадь квартиры (кв. м.);
 – площадь кухни (кв.м.);
 – тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);
 – расстояние от метро (минут, пешком).
Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции и установите: 1) наиболее значимо влияют на цену; 2) какие из факторов коллинеарны. Устранив мультиколлинеарность, постройте линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость от соответствующих факторов. Оцените качество построенного уравнения.
Т а б л и ц а 2.3.3
| № п.п.
|
|
|
|
|
|
|
|
| | -1-
| -2-
| -3-
| -4-
| -5-
| -6-
| -7-
| -8-
| -9-
| | 1.
| 13, 0
|
|
| 37, 0
| 21, 5
| 6, 5
|
|
| | 2.
| 16, 5
|
|
| 60, 0
| 27, 0
| 22, 4
|
|
| | 3.
| 17, 0
|
|
| 60, 0
| 30, 0
| 15, 0
|
|
| | 4.
| 15, 0
|
|
| 53, 0
| 26, 2
| 13, 0
|
|
| | 5.
| 14, 2
|
|
| 35, 0
| 19, 0
| 9, 0
|
|
| | 6.
| 10, 5
|
|
| 30, 3
| 17, 5
| 5, 6
|
|
| | 7.
| 23, 0
|
|
| 43, 0
| 25, 5
| 8, 5
|
|
| | 8.
| 11, 3
|
|
| 31, 0
| 18, 0
| 5, 5
|
|
| О к о н ч а н и е т а б л. 2.3.3
| -1-
| -2-
| -3-
| -4-
| -5-
| -6-
| -7-
| -8-
| -9-
| | 9.
| 13, 0
|
|
| 33, 0
| 19, 6
| 7, 0
|
|
| | 10.
| 21, 0
|
|
| 53, 0
| 26, 0
| 16, 0
|
|
| | 11.
| 12, 0
|
|
| 32, 2
| 18, 0
| 6, 3
|
|
| | 12.
| 11, 0
|
|
| 31, 0
| 17, 3
| 5, 5
|
|
| | 13.
| 11, 0
|
|
| 36, 0
| 19, 0
| 8, 0
|
|
| | 14.
| 15, 6
|
|
| 35, 0
| 18, 0
| 5, 3
|
|
| | 15.
| 26, 0
|
|
| 55, 5
| 35, 0
| 8, 0
|
|
| | 16.
| 18, 5
|
|
| 48, 0
| 28, 0
| 8, 0
|
|
| | 17.
| 13, 2
|
|
| 44, 1
| 30, 0
| 6, 0
|
|
| | 18.
| 25, 8
|
|
| 80, 0
| 51, 0
| 13, 0
|
|
| | 19.
| 17, 0
|
|
| 60, 0
| 38, 0
| 19, 0
|
|
| | 20.
| 18, 0
|
|
| 50, 0
| 30, 0
| 8, 7
|
|
| | 21.
| 21, 0
|
|
| 54, 6
| 32, 0
| 5, 5
|
|
| | 22.
| 14, 5
|
|
| 43, 0
| 27, 0
| 12, 0
|
|
| | 23.
| 23, 0
|
|
| 66, 0
| 39, 0
| 7, 0
|
|
| | 24.
| 19, 5
|
|
| 53, 5
| 29, 5
| 6, 0
|
|
| | 25.
| 14, 2
|
|
| 45, 0
| 29, 0
| 6, 0
|
|
| | 26.
| 13, 3
|
|
| 45, 0
| 30, 0
| 5, 5
|
|
| | 27.
| 16, 1
|
|
| 50, 6
| 30, 8
| 7, 9
|
|
| | 28.
| 13, 5
|
|
| 42, 5
| 28, 0
| 5, 2
|
|
| | 29.
| 15, 5
|
|
| 68, 1
| 44, 4
| 7, 2
|
|
| | 30.
| 38, 0
|
|
| 107, 0
| 58, 0
| 24, 0
|
|
| | 31.
| 30, 0
|
|
| 100, 0
| 58, 0
| 20, 0
|
|
| | 32.
| 24, 0
|
|
| 71, 0
| 52, 0
| 7, 5
|
|
| | 33.
| 32, 5
|
|
| 98, 0
| 51, 0
| 15, 0
|
|
| | 34.
| 43, 0
|
|
| 100, 0
| 45, 0
| 35, 0
|
|
| | 35.
| 17, 8
|
|
| 58, 0
| 39, 0
| 6, 2
|
|
| | 36.
| 28, 0
|
|
| 75, 0
| 40, 0
| 18, 0
|
|
| | 37.
| 32, 7
|
|
| 85, 0
| 59, 0
| 9, 0
|
|
| | 38.
| 31, 0
|
|
| 66, 0
| 48, 0
| 6, 0
|
|
| | 39.
| 16, 0
|
|
| 80, 0
| 54, 0
| 8, 0
|
|
| | 40.
| 22, 0
|
|
| 62, 0
| 37, 0
| 10, 2
|
|
| | 41.
| 23, 0
|
|
| 69, 7
| 42, 0
| 10, 8
|
|
| | 42.
| 19, 5
|
|
| 79, 0
| 50, 3
| 9, 1
|
|
| | 43.
| 24, 5
|
|
| 90, 0
| 64, 0
| 15, 0
|
|
| | 44.
| 27, 3
|
|
| 102, 0
| 66, 0
| 11, 8
|
|
| | 45.
| 41, 0
|
|
| 87, 0
| 56, 5
| 12, 5
|
|
| | 46.
| 31, 0
|
|
| 114, 8
| 74, 0
| 25, 6
|
|
| | 47.
| 35, 6
|
|
| 114, 3
| 74, 7
| 12, 0
|
|
| | 48.
| 46, 0
|
|
| 90, 0
| 62, 0
| 8, 0
|
|
| | 49.
| 35, 0
|
|
| 116, 0
| 81, 0
| 16, 5
|
|
| | 50.
| 35, 6
|
|
| 107, 0
| 75, 5
| 9, 5
|
|
| | 51.
| 46, 0
|
|
| 93, 0
| 66, 0
| 10, 0
|
|
| | 52.
| 35, 0
|
|
| 176, 0
| 129, 0
| 15, 0
|
|
| | 53.
| 26, 5
|
|
| 74, 7
| 50, 8
| 8, 2
|
|
| | 54.
| 37, 0
|
|
| 115, 0
| 76, 0
| 8, 5
|
|
| | 55.
| 30, 0
|
|
| 92, 0
| 62, 0
| 9, 0
|
|
| | 56.
| 43, 0
|
|
| 110, 0
| 79, 5
| 10, 0
|
|
| Задание 2.3.4. Для линейного трехфакторного уравнения регрессии имеются данные, представленные в табл. 2.3.4.Выполните следующие задания: 1) определите корреляционную матрицу R и содержащийся в этих данных размер коллинеарности как det(R); 2) рассчитайте размер коллинеарности, в случае если из уравнения выводится переменная  ; 3) вычислите гребневые оценки параметров для гребневой константы, равной 0, 5 и 0, 8.
Т а б л и ц а 2.3.4
| 10, 3
| 14, 6
| 11, 4
| 17, 1
| 10, 6
| 
| 20, 8
| 28, 0
| 23, 0
| 30, 5
| 21, 7
| 
| 4, 1
| 20, 3
| 9, 8
| 8, 1
| 17, 7
| 
| 40, 0
| 80, 0
| 55, 0
| 58, 0
| 70, 0
|
Задание 2.3.5. По данным табл. 2.3.5 изучается зависимость индекса качества жизни населения ( ) от следующих показателей социально-экономического развития регионов:  – ВРП (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.);  – объём внешнеторгового оборота на душу населения (млн. долл. США);  – финансовая обеспеченность региона (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.);  – общий объём розничного товарооборота и платных услуг (с учётом уровня покупательной способности) на душу населения (тыс. руб.);  – объём инвестиций в основной капитал на душу населения (тыс. руб.);  – доля занятых на малых предприятиях в общей численности занятых в экономике (% к общей численности занятых в экономике);  – основные фонды отраслей экономики (по полной балансовой стоимости, с учётом степени удорожания капитальных затрат) на душу населения (тыс. руб.); коэффициент плотности автомобильных дорог (коэффициент Энгеля);  – уровень регистрируемой безработицы (% к экономически активному населению);  –соотношение среднедушевых доходов и среднедушевого прожиточного минимума;  – доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (%);  – обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (мест на 1000 детей дошкольного возраста);  – выпуск специалистов высшими и государственными средними учебными заведениями (спец. на 10000 чел. населения);  – обеспеченность населения врачами и средним мед. персоналом (на 10000 ед. населения);  – обеспеченность населения амбулаторно-поликлиническими учреждениями (число посещений за смену на 10000 чел.).
Требуется: 1) построить матрицу парных коэффициентов. Рассчитать коэффициенты множественной детерминации, используя в качестве зависимой переменной каждый фактор. Установить, какие факторы мультиколлинеарны; 2) построить уравнение множественной регрессии с полным набором факторов и оценить его качество; 3) отобрать наиболее информативные факторы и построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.
Т а б л и ц а 2.3.5
| Регион
|
| 
|
|
|
|
|
| 
| | г, Москва
| 159, 71
| 4, 99
| 67, 37
| 100, 49
| 25, 39
|
| 212, 37
| 34, 12
| | г, Санкт-Петербург
| 80, 34
| 1, 87
| 40, 97
| 42, 27
| 20, 11
| 26, 17
|
| 56, 86
| | Самарская область
| 84, 67
| 1, 84
| 37, 07
| 52, 59
| 11, 7
| 15, 83
| 159, 58
| 16, 63
| | Липецкая область
| 98, 17
| 1, 6
| 60, 19
| 34, 64
| 11, 92
| 5, 75
| 141, 92
| 28, 4
| | Ханты-Мансийский автономный округ
| 315, 69
| 13, 18
| 199, 46
| 44, 88
| 61, 74
| 4, 83
| 471, 3
| 2, 31
| | Республика
Татарстан
| 92, 37
| 1, 08
| 42, 97
| 39, 43
| 14, 3
| 5, 22
| 103, 97
| 26, 21
| | Республика Коми
| 83, 62
| 1, 44
| 38, 06
| 40, 93
| 13, 29
| 8, 18
| 170, 8
| 7, 85
| | Ямало-Ненецкий автономный округ
| 440, 67
| 6, 1
| 141, 96
| 39, 85
| 166, 2
| 5, 29
| 166, 94
| 1, 56
| | Ярославская область
| 79, 91
| 0, 51
| 29, 65
| 28, 11
| 11, 08
| 7, 97
| 189, 5
| 33, 88
| | Свердловская
область
| 66, 89
| 0, 94
| 33, 43
| 39, 24
| 8, 68
| 10, 78
| 123, 86
| 11, 53
| | Тюменская область
| 70, 91
| 1, 63
| 36, 14
| 40, 68
| 9, 76
| 9, 69
| 104, 73
| 8, 95
| | Республика
Башкортостан
| 74, 98
| 0, 74
| 38, 85
| 40, 7
| 9, 85
| 8, 62
| 103, 09
| 28, 8
| | Нижегородская
область
| 77, 19
| 0, 72
|
| 32, 64
| 9, 35
| 12, 14
| 92, 86
| 25, 74
| | Пермская область
| 67, 87
| 1, 01
| 36, 81
| 37, 89
| 11, 7
| 4, 15
| 171, 56
| 16, 27
| | Московская область
| 63, 19
| 0, 98
| 26, 37
| 35, 39
| 13, 69
| 13, 07
| 147, 96
| 29, 92
| О к о н ч а н и е т а б л. 2.3.5
| Регион
|
| 
|
|
|
|
| 
|
| | г. Москва
| 1, 24
| 10, 01
|
|
| 174, 55
| 208, 9
| 418, 4
| 0, 711
| | г. Санкт-Петербург
| 2, 1
| 3, 42
|
| 71, 5
| 173, 75
| 191, 96
| 344, 6
| 0, 723
| | Самарская область
| 1, 84
| 3, 4
|
|
| 106, 7
|
| 227, 6
| 0, 708
| | Липецкая область
| 0, 69
| 2, 88
|
| 56, 75
| 76, 92
|
|
| 0, 705
| | Ханты-Мансийский автономный округ
| 2, 65
| 5, 9
| 5, 8
| 68, 1
| 30, 1
| 163, 2
|
| 0, 867
| | Республика
Татарстан
| 1, 51
| 3, 32
|
| 67, 9
| 95, 41
|
|
| 0, 720
| | Республика Коми
| 3, 13
| 3, 49
| 23, 5
| 91, 88
|
| 163, 2
| 290, 6
| 0, 713
| | Ямало-Ненецкий
автономный округ
| 2, 38
| 6, 59
|
|
| 44, 04
| 157, 7
|
| 0, 830
| | Ярославская область
| 1, 98
| 2, 88
| 18, 36
|
| 97, 61
| 155, 8
|
| 0, 715
| | Свердловская
область
| 2, 17
| 3, 33
| 20, 5
| 87, 8
| 112, 03
| 146, 8
| 284, 9
| 0, 715
| | Тюменская область
| 1, 61
| 3, 51
|
|
| 126, 1
|
|
| 0, 769
| | Республика
Башкортостан
| 1, 58
| 3, 15
|
|
| 93, 64
| 150, 2
| 228, 2
| 0, 704
| | Нижегородская
область
| 0, 86
| 2, 55
|
|
| 97, 2
|
| 237, 4
| 0, 699
| | Пермская область
| 1, 5
| 3, 19
|
|
| 91, 98
| 172, 4
|
| 0, 704
| | Московская область
| 1, 76
| 2, 52
|
| 93, 4
| 58, 7
| 99, 1
|
| 0, 697
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
|
Почему важны муниципальные выборы? Туристическая фирма оставляет за собой право, в случае причин непреодолимого характера, вносить некоторые изменения в программу тура без уменьшения общего объема и качества услуг, в том числе предоставлять замену отеля на равнозначный...
Тема 2: Анатомо-топографическое строение полостей зубов верхней и нижней челюстей. Полость зуба — это сложная система разветвлений, имеющая разнообразную конфигурацию...
Виды и жанры театрализованных представлений
Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...
|
|
Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...
Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...
Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...
|
|
