Студопедия — Пакет Excel Neural Package
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пакет Excel Neural Package






Семейство продуктов Excel Neural Package расширяет функциональные возможности широко распространенного средства работы с данными Microsoft Excel 97 (и выше), предоставляя в распоряжение пользователя новейшие алгоритмы обработки данных, использующие последние достижения теории нейронных сетей. Технически семейство продуктов реализовано как набор надстроек (add-ins) над Microsoft Excel.

На текущий момент семейство продуктов Excel Neural Package состоит из двух независимых компонент:

· Winnet 3.0 - программа-эмулятор нейросети для построения нелинейных моделей, обобщающих эмпирические данные. Удобный и простой в использовании инструмент статистического прогнозирования.

· Kohonen Map 1.0 - программа для построения самоорганизующихся карт Кохонена. Удобный инструмент графического анализа многомерных данных.

В дальнейшем пакет предполагается дополнить новыми компонентами, в частности, для предсказания финансовых временных рядов.

Winnet 3.0 программно реализует распространенную архитектуру нейронной сети - многослойный персептрон. Предназначен для поиска и моделирования скрытых зависимостей в больших массивах численной информации, для которых в явном виде аналитические зависимости не известны.

Основные характеристики Winnet 3.0 приведены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Число строк данных, обрабатываемых программой 65536 (ограничение наложено Excel)
Число столбцов данных 256 (ограничение наложено Excel)
Преобразования входных данных Линейное, сигмоидальное, нормировка на среднее/дисперсию, нормировка на минимум/максимум
Возможность выявления релевантных переменных до стадии обучения нейронной сети Обеспечивается благодаря применению энтропийного анализа - алгоритма Boxcounting
Число слоев нейронной сети до 5
Число нейронов в каждом слое Зависит от количества свободной памяти
Используемые переходные функции Линейная, гиперболический тангенс
Возможность использования нейронов высоких порядков Позволяет строить более сложные модели данных
Используемые алгоритмы обучения Backpropagation с адаптивным выбором параметров обучения Rpropagation Алгоритмы обучения подключаются к Winnet 3.0 как внешние модули, поэтому их число не фиксировано

Winnet 3.0 имеет удобный графический интерфейс и обладает большими возможностями контроля за процессом обучения:

· отображение в процессе обучения графиков ошибок обучения и обобщения;

· отображение диаграмм рассеяния " реальное значение, предсказанное нейросетью" для каждого выхода нейронной сети;

· широкие возможности выбора тестового множества;

· остановка обучения по достижении различных критериев останова.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 2418. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ МОЗГА ПОЗВОНОЧНЫХ Ихтиопсидный тип мозга характерен для низших позвоночных - рыб и амфибий...

Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала   Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...

Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...

Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...

Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...

Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов. МОНО – крупнейший в Великобритании...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия