Студопедия — Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок






Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Первым и наиболее сложным вопросом теории группировок

является правильный выбор этих признаков. При отборе группировочных признаков руководствуются следующими правилами:

1) необходимо брать типичные, существенные признаки, в соответствии с целями исследования:

2) необходимо учитывать конкретные условия места и времени: уместные в одном случае признаки могут оказаться неуместными в другом случае;

3) при изучении сложных явлений группировку следует производить по нескольким признакам.

Признаки:

-количественные:

а)непрерывные;

б)прерывные;

-атрибутивные;

В случае, когда группировка производится по атрибутивному признаку, количество групп равно количеству вариантов признака. По альтернативному признаку образуется 2 группы с противоположными характеристиками.

Количество образуемых групп зависит:

1) от числа единиц наблюдения;

2) от степени вариации группировочного признака;

3) от задачи исследования и особенностей изучаемого явления.

Число групп может быть задано на основе опыта предыдущих обследований. Если же вопрос приходится решать самостоятельно, то можно использовать формулу американского ученого Стерджесса:

K = 1+3,322 lg n,

где K – число групп (всегда целое число); n – число единиц наблюдения.

Эта формула пригодна при условиях:

а) распределение единиц совокупности по данному признаку

приближается к нормальному;

б) интервалы образуются равные.

Интервал – это количественное значение, отделяющее одну группу от другой.

Интервалы могут быть: равные и неравные.

Равные интервалы образуются в тех случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным. Ширина интервала в этом случае определяется по формуле

где X max, X min – соответственно максимальное и минимальное значение признака, либо по формуле Стерджесса:

Неравные интервалы образуются в тех случаях, когда группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах.

Образуемые интервалы могут быть: - закрытыми; - открытыми.

Закрытыми называют интервалы, у которых указаны обе границы.

Открытыми называют интервалы с одной границей:

верхней – у первого интервала;

нижней – у последнего.

После того, как выбран группировочный признак, определено количество групп, составлена группировка, необходимо установить перечень показателей, которые будут характеризовать группу. Эти показатели определяют в зависимости от цели исследования и задачи группировки.

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 198. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия