Определение наибольших ошибок переноса

Числовые значения характеристик ПН изменяются в зависимости от количества наблюдаемых машин N и условий их эксплуатации. Оценивают эти изменения доверительными границами или доверительным интервалом.

При расчетах характеристик ПН и переносе их на другие группы машин той же марки необходимо оценивать наибольшую возможную ошибку такого переноса. Абсолютная ошибка переноса опытных характеристик ПН при заданной доверительной вероятности будет равна величин e _α.

Для удобства расчета относительную предельную ошибку δ определяют в процентах от среднего значения ПН , независимо от выбранного закона распределения:

 

(32)

 

Например, при расчете среднего доремонтного ресурса двигателя для N =69 и α=0,90 относительную ошибку переноса может достигать предельной величины:

%.

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Таблица 1. Варианты контрольного задания

 

№

НАРОБОТКА НА ОТКАЗ, МОТО-ЧАС

с

Таблица 1. Интегральная функция закона нормального распределения

 

0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67	0,000 0,025 0,051 0,075 0,100 0,125 0,150 0,176 0,202 0,228 0,254 0,279 0,306 0,332 0,358 0,385 0,412 0,440	0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85	0,468 0,469 0,524 0,553 0,583 0,613 0,643 0,674 0,706 0,739 0,772 0,806 0,842 0,878 0,915 0,954 0,995 1,036	0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 0,999 0,9999 0,99999	1,080 1,126 1,175 1,227 1,281 1,341 1,405 1,476 1,555 1,645 1,751 1,881 2,054 2,326 3,090 3,720 4,265

 

Таблица 2. Коэффициенты Ирвина

 

Повторность информации N	при α=0,95	при α =0,99	Повторность информации N	при α =0,95	при α =0,99
	2,8 2,2 1,5 1,3	3,7 2,9 2,0 1,8		1,2 1,1 1,0 0,9	1,7 1,6 1,5 1,3

 

 

 

Таблица 3. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) закона нормального распределения (ЗНР)

 

	Сотые доли
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,8 3,0	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,27 0,24 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,07 0,05 0,04 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,22 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,21 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,33 0,31 0,29 0,26 0,24 0,21 0,19 0,17 0,15 0,13 0,11 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,35 0,33 0,30 0,28 0,26 0,23 0,21 0,19 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,34 0,32 0,30 0,28 0,25 0,23 0,21 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,39 0,37 0,36 0,34 0,32 0,30 0,28 0,25 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,09 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,39 0,37 0,36 0,34 0,32 0,30 0,27 0,25 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,38 0,37 0,36 0,34 0,32 0,29 0,27 0,25 0,22 0,20 0,18 0,15 0,13 0,12 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,00	0,40 0,39 0,38 0,37 0,35 0,34 0,31 0,29 0,27 0,24 0,22 0,20 0,17 0,15 0,13 0,11 0,10 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,00

 

 

Таблица 4. Параметры и коэффициенты закона распределения Вейбулла (ЗРВ)

 

b			V
0,800 0,820 0,840 0,860 0,880 0,900 0,920 0,940 0,960 0,980 0,000 1,040 1,080 1,120 1,160 1,200 1,240 1,280 1,320 1,360 1,400 1,420 1,440 1,460 1,480 1,500 1,520 1,540 1,560 1,580 1,600 1,620 1,640 1,660 1,680 1,700 1,720 1,740 1,760 1,780 1,800 1,820 1,840 1,860 1,880 1,900 1,920 1,940 1,960 1,980 2,000 2,020 2,040 2,060 2,080 2,100 2,120 2,140 2,160 2,180 2,200 2,220 2,240 2,260 2,280 2,300 2,320 2,340 2,360 2,380 2,400 2,420 2,440 2,460 2,480 2,500 2,520 2,540 2,560 2,580 2,600 2,620 2,640 2,680 2,700 2,720 2,740 2,760 2,780 2,800 2,820 2,840 2,860 2,880 2,900 2,920 2,940 2,960 2,980 3,000 3,020 3,040 3,060 3,080 3,100 3,120 3,140 3,160 3,180 3,200 3,220 3,240 3,260 3,280 3,300 3,320 3,340 3,360 3,380 3,400 3,420 3,440 3,460 3,480 3,500 3,520 3,540 3,560 3,580 3,600 3,620 3,640 3,660 3,680 3,700 3,720 3,740 3,760 3,780 3,800 3,820 3,840 3,860 3,880 3,900 3,920 3,940 3,960 3,980 4,000 4,020 4,040 4,060 4,080 4,100 4,120 4,140 4,160 4,180 4,200	1,133 1,114 1,096 1,080 1,066 1,052 1,040 1,029 1,018 1,009 1,000 0,984 0,971 0,959 0,949 0,941 0,933 0,926 0,921 0,916 0,911 0,909 0,908 0,906 0,904 0,903 0,901 0,900 0,899 0,898 0,897 0,896 0,895 0,894 0,893 0,892 0,892 0,891 0,890 0,890 0,889 0,889 0,888 0,888 0,888 0,887 0,887 0,887 0,887 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,886 0,887 0,887 0,887 0,887 0,887 0,887 0,888 0,888 0,888 0,888 0,888 0,889 0,889 0,889 0,889 0,890 0,890 0,890 0,890 0,891 0,891 0,891 0,891 0,892 0,892 0,892 0,892 0,893 0,893 0,893 0,893 0,894 0,894 0,894 0,895 0,895 0,895 0,895 0,896 0,896 0,896 0,896 0,897 0,897 0,897 0,898 0,898 0,898 0,898 0,899 0,899 0,899 0,899 0,900 0,900 0,900 0,901 0,901 0,901 0,901 0,902 0,902 0,902 0,902 0,903 0,903 0,903 0,903 0,904 0,904 0,904 0,905 0,905 0,905 0,905 0,906 0,906 0,906 0,906 0,907 0,907 0,907 0,907 0,908 0,908 0,908 0,908 0,909 0,909	1,428 1,367 1,311 1.261 1,214 1,171 1,132 1,095 1,061 1,029 1,000 0,947 0,900 0,858 0,821 0,787 0,757 0,729 0,704 0,681 0,660 0,650 0,640 0,631 0,622 0,613 0,605 0,579 0,589 0,581 0,574 0,567 0,560 0,553 0,546 0,540 0,534 0,528 0,522 0,517 0,511 0,506 0,501 0,496 0,491 0,486 0,481 0,476 0,472 0,468 0,463 0,459 0,455 0,451 0,447 0,443 0,439 0,436 0,432 0,428 0,425 0,421 0,418 0,415 0,412 0,408 0,405 0,402 0,399 0,396 0,393 0,391 0,388 0,385 0,382 0,380 0,377 0,374 0,372 0,369 0,367 0,364 0,362 0,357 0,355 0,353 0,351 0,348 0,346 0,344 0,342 0,340 0,338 0,336 0,334 0,332 0,330 0,328 0,326 0,325 0,323 0,321 0,319 0,317 0,316 0,314 0,312 0,310 0,309 0,307 0,306 0,304 0,302 0,301 0,299 0,298 0,296 0,295 0,293 0,292 0,290 0,289 0,287 0,286 0,285 0,283 0,282 0,281 0,279 0,278 0,277 0,275 0,274 0,273 0,272 0,270 0,269 0,268 0,267 0,266 0,264 0,263 0,262 0,261 0,260 0,259 0,258 0,256 0,255 0,254 0,253 0,252 0,251 0,250 0,246 0,248 0,247 0,246 0,245 0,244	1,261 1,227 1,196 1,167 1,139 1,113 1,088 1,064 1,042 1,020 1,000 0,962 0,927 0,894 0,865 0,837 0,811 0,787 0,765 0,744 0,724 0,714 0,705 0,696 0,687 0,679 0,671 0,663 0,655 0,647 0,640 0,633 0,626 0,619 0,612 0,605 0,599 0,593 0,587 0,581 0,575 0,569 0,564 0,558 0,553 0,547 0,542 0,537 0,532 0,527 0,523 0,518 0,513 0,509 0,505 0,500 0,496 0,492 0,488 0,484 0,480 0,476 0,472 0,468 0,465 0,461 0,457 0,454 0,451 0,447 0,444 0,441 0,437 0,434 0,431 0,428 0,425 0,422 0,419 0,416 0,413 0,410 0,407 0,402 0,399 0,397 0,394 0,392 0,389 0,387 0,384 0,382 0,379 0,377 0,375 0,372 0,370 0,368 0,366 0,363 0,361 0,359 0,357 0,355 0,353 0,351 0,349 0,347 0,345 0,343 0,341 0,339 0,337 0,335 0,334 0,332 0,330 0,328 0,326 0,325 0,323 0,321 0,320 0,318 0,316 0,315 0,313 0,312 0,310 0,308 0,307 0,305 0,304 0,302 0,301 0,299 0,298 0,297 0,295 0,294 0,292 0,291 0,290 0,288 0,287 0,286 0,284 0,283 0,282 0,280 0,279 0,278 0,277 0,276 0,274 0,273 0,272 0,271 0,270 0,268	2,815 2,707 2,608 2,514 2,427 2,345 2,268 2,195 2,127 2,062 2,000 1,886 1,782 1,688 1,601 1,521 1,447 1,378 1,314 1,255 1,198 1,172 1,146 1,120 1,096 1,072 1,049 1,026 1,004 0,983 0,962 0,942 0,922 0,902 0,883 0,865 0,847 0,829 0,812 0,795 0,779 0,763 0,747 0,731 0,716 0,701 0,687 0,672 0,658 0,645 0,631 0,618 0,605 0,592 0,579 0,567 0,555 0,543 0,531 0,520 0,509 0,498 0,487 0,476 0,465 0,455 0,444 0,434 0,424 0,415 0,405 0,395 0,386 0,377 0,368 0,359 0,350 0,341 0,332 0,324 0,315 0,307 0,299 0,283 0,275 0,267 0,260 0,252 0,245 0,237 0,230 0,223 0,216 0,209 0,202 0,195 0,188 0,181 0,175 0,168 0,162 0,155 0,149 0,143 0,136 0,130 0,124 0,118 0,112 0,106 0,101 0,095 0,089 0,983 0,078 0,072 0,067 0,061 0,056 0,051 0,046 0,040 0,035 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 0,005 0,001 –0,004 –0,009 –0,014 –0,018 –0,023 –0,027 –0,032 –0,036 –0,041 –0,045 –0,050 –0,054 –0,058 –0,062 –0,067 –0,071 –0,075 –0,079 –0,083 –0,087 –0,091 –0,095 –0,099 –0,103 –0,107 –0,111 –0,115 –0,118 –0,122 0,126	0,669 0,661 0,658 0,655 0,652 0,649 0,645 0,641 0,638 0,635 0,632 0,626 0,620 0,615 0,610 0,605 0,600 0,596 0,592 0,588 0,584 0,582 0,580 0,578 0,577 0,576 0,574 0,572 0,570 0,569 0,568 0,566 0,564 0,563 0,562 0,561 0,559 0,558 0,557 0,556 0,555 0,553 0,552 0,551 0,550 0,549 0,548 0,547 0,546 0,545 0,544 0,543 0,542 0,541 0,540 0,539 0,538 0,537 0,536 0,535 0,535 0,534 0,533 0,533 0,532 0,531 0,531 0,530 0,529 0,528 0,527 0,527 0,526 0,526 0,525 0,524 0,524 0,523 0,522 0,521 0,520 0,520 0,519 0,518 0,517 0,517 0,516 0,516 0,515 0,514 0,514 0,513 0,513 0,512 0,512 0,511 0,511 0,510 0,510 0,509 0,509 0,508 0,508 0,507 0,507 0,507 0,506 0,506 0,505 0,505 0,505 0,504 0,504 0,503 0,503 0,503 0,502 0,502 0,501 0,501 0,501 0,500 0,500 0,499 0,499 0,499 0,498 0,498 0,497 0,497 0,497 0,496 0,496 0,495 0,495 0,495 0,495 0,494 0,494 0,494 0,494 0,494 0,493 0,493 0,493 0,492 0,492 0,492 0,491 0,491 0,491 0,490 0,490 0,489 0,489 0,489 0,488 0,488 0,487 0,487

 

Таблица 5. Дифференциальная функция (функция плотности вероятности) законараспределения Вейбулла (ЗРВ)

	Параметр b
1,0	1,2	1,4	1,6	1,8	2,0	3,0
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5	0,91 0,82 0,74 0,67 0,61 0,55 0,50 0,45 0,41 0,37 0,33 0,30 0,27 0,25 0,22 0,20 0,18 0,17 0,15 0,14 0,12 0,11 0,10 0,09 0,08	0,71 0,75 0,75 0,72 0,68 0,63 0,58 0,53 0,49 0,44 0,40 0,36 0,32 0,29 0,26 0,23 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,11 0,09 0,08 0,07	0,54 0,66 0,72 0,74 0,73 0,70 0,55 0,62 0,57 0,52 0,46 0,41 0,37 0,32 0,28 0,25 0,21 0,18 0,16 0,13 0,11 0,09 0,08 0,07 0,06	0,39 0,57 0,67 0,73 0,76 0,76 0,73 0,70 0,65 0,59 0,53 0,47 0,41 0,35 0,30 0,25 0,21 0,18 0,14 0,12 0,09 0,08 0,06 0,05 0,04	0,28 0,47 0,61 0,71 0,78 0,80 0,80 0,77 0,72 0,66 0,59 0,52 0,45 0,38 0,31 0,26 0,21 0,16 0,13 0,10 0,07 0,05 0,04 0,03 0,02	0,20 0,38 0,55 0,68 0,78 0,84 0,86 0,84 0,80 0,74 0,66 0,57 0,48 0,39 0,32 0,25 0,19 0,14 0,10 0,07 0,05 0,04 0,02 0,02 0,01	0,03 0,12 0,26 0,45 0,66 0,87 1,04 1,15 1,17 1,10 0,96 0,77 0,56 0,38 0,23 0,13 0,06 0,03 0,01 0,00 0,00 – – – –

 

Таблица 6. Вероятность совпадения % по критерию согласия

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	0,00 0,10 0,35 0,71 1,14 1,64 2,17 2,73 3,32 3,94	0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,86	0,06 0,45 1,00 1,65 2,34 3,07 3,82 4,59 5,38 6,18	0,15 0,71 1,42 2,20 3,00 3,83 4,67 5,53 6,39 7,27	0,45 1,39 2,37 3,36 4,35 5,35 6,34 7,34 8,34 9,34	1,07 2,41 3,66 4,88 6,06 7,23 8,38 9,52 10,7 11,8	1,64 3,22 4,64 5,99 7,29 8,56 9,80 11,0 12,2 13,4	2,71 4,60 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0

 

Таблица 7. Коэффициенты и для двусторонних доверительных границ

 

N	α=0,60	α =0,80	α =0,90	α =0,95
	1,06 0,98 0,94 0,92 0,91 0,90 0,89 0,88 0,88 0,88 0,87 0,87 0,87 0,86 0,86 0,85 0,85 0,85 0,85 0,85 0,85	1,95 1,74 1,62 1,54 1,48 1,43 1,40 1,37 1,34 1,33 1,31 1,29 1,28 1,24 1,21 1,18 1,16 1,14 1,12 1,10 1,09	0,70 0,73 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,80 0,81 0,81 0,83 0,83 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92	1,89 1,64 1,53 1,48 1,44 1,42 1,40 1,38 1,37 1,36 1,36 1,35 1,35 1,33 1,32 1,31 1,30 1,30 1,30 1,29 1,29	2,73 2,29 2,05 1,90 1,80 1,72 1,66 1,61 1,57 1,53 1,50 1,48 1,46 1,37 1,33 1,29 1,24 1,21 1,19 1,16 1,14	0,57 0,60 0,62 0,65 0,67 0,68 0,69 0,70 0,70 0,71 0,73 0,74 0,74 0,77 0,79 0,70 0,73 0,84 0,86 0,87 0,88	2,92 2,35 2,13 2,02 1,94 1,90 1,86 1,83 1,81 1,80 1,78 1,77 1,76 1,73 1,71 1,70 1,68 1,68 1,67 1,66 1,66	3,66 2,93 2,54 2,29 2,13 2,01 1,91 1,83 1,78 1,73 1,69 1,65 1,62 1,51 1,44 1,39 1,32 1,28 1,25 1,21 1,19	0,48 0,52 0,55 0,57 0,59 0,61 0,63 0,64 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,72 0,74 0,76 0,78 0,80 0,82 0,84 0,86	4,30 3,18 3,78 2,57 2,45 2,37 2,31 2,26 2,23 2,20 2,18 2,16 2,15 2,09 2,06 2,04 2,02 2,01 2,00 1,99 1,98	4,85 3,67 3,07 2,72 2,48 2,32 2,18 2,09 2,00 1,94 1,88 1,83 1,79 1,64 1,55 1,48 1,40 1,35 1,31 1,27 1,23	0,42 0,46 0,49 0,51 0,54 0,56 0,57 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,67 0,70 0,72 0,75 0,77 0,79 0,81 0,83

 

Таблица 9. Интегральная функция (функция распределения) закона распределения Вейбулла (ЗРВ)

	Параметр b
0,9	1,0	1,1	1,2	1,3	1,4	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9	2,0	2,1	2,2	2,3	2,4
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8	0,12 0,21 0,29 0,35 0,41 0,47 0,52 0,56 0,60 0,63 0,66 0,69 0,72 0,74 0,76 0,78 0,80 0,82 0,83 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,91 0,92	0,10 0,18 0,26 0,33 0,39 0,45 0,50 0,55 0,59 0,63 0,67 0,70 0,73 0,75 0,78 0,80 0,82 0,84 0,85 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,93 0,94	0,08 0,16 0,23 0,31 0,37 0,43 0,49 0,54 0,59 0,63 0,67 0,71 0,74 0,77 0,79 0,81 0,83 0,85 0,87 0,88 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,94 0,95 0,96	0,06 0,12 0,19 0,26 0,33 0,40 0,47 0,53 0,58 0,63 0,67 0,71 0,75 0,78 0,80 0,83 0,85 0,87 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,96 0,97	0,05 0,12 0,19 0,26 0,33 0,40 0,47 0,53 0,58 0,63 0,68 0,72 0,76 0,79 0,82 0,84 0,86 0,88 0,90 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,96 0,97 0,97 0,98	0,04 0,10 0,17 0,24 0,32 0,39 0,46 0,52 0,58 0,63 0,68 0,73 0,76 0,80 0,83 0,86 0,88 0,90 0,91 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,97 0,98 0,98 0,99	0,03 0, ⇐ Предыдущая12345678 Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 160. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы! Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений... Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета... Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где... Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса... Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P   1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P... Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений... Педагогическая структура процесса социализации Характеризуя социализацию как педагогический процессе, следует рассмотреть ее основные компоненты: цель, содержание, средства, функции субъекта и объекта... Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм... Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права... Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...