Виды статистических группировок и принципы их построенияГруппировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Если признаками совокупности выступают количественные показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называют в узком смысле непосредственно статистической группировкой. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: - выделение социально – экономических типов явлений; - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявление связи и зависимости между явлениями. По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц. Примером типологической группировки может служить группировка промышленных предприятий по формам собственности. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явлений. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, объединяемые в группу результативных признаков. Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимостью и ее факторами, производительностью труда и ее факторами и т.п. Простой называют группировку, которая проводится по одному признаку. В случае сочетания двух и больше признаков группировки являются комбинированными. При использовании метода группировки решают следующие задачи: - выбор группировочного признака; - определение количества групп и величины интервала; - установление перечня показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы относительно конкретной группировки; - составление макетов таблиц, где будут представлены результаты группировки; - вычисление абсолютных, относительных и средних показателей; - табличное и графическое оформление результатов группировки. Методы построения группировок в своей основе используют понятие группировочного признака. Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В основе группировки могут быть положены как количественные,так и качественные признаки Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки. При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например, при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины). При построении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалов. Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок: 1) выделенные группы должны отличаться качественной однородностью; 2) количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел. В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формула Стерджеса: n = 1+ 3,322 • lg N, (3.1) где n - число групп; N- число единиц совокупности. После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки. Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот. Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными. В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
где xmax, xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности. Например, прибыльность активов коммерческих банков колеблется в пределах от 5 до 45%. При принятии количества групп n=4 ширина интервала равна 10. Тогда границы интервалов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45. Поскольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 – во второй и третьей, 35 – в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют правило: левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое – включает. Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой. Если величина интервала, рассчитанная по формуле (3.2) представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлять до десятых и их использовать в качестве шага интегрирования (0,7; 1,4; 5,8). Когда величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то значение надо округлять до целого числа (получено - 12, 785; принимаем -13). В случае когда рассчитанная величина интервала представляет собой 3-х, 4 - х и более значащее число, величину следует округлять до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (например, получено - 248; принимаем 250). Группировки с неравными интервалами применяются, когда значение признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально - экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.
|
(3.2)
