Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера (Fisher)
Проанализируем теперь пример, приведенный в разделе 17.1.1, при помощи традиционного "классического" метода Фишера. Так как, начиная с 8.0 версии программы, этот вид анализа уже не выводится в диалоговое окно, то нам придётся воспользоваться программным синтаксисом (процедура AN OVA).
- Откройте файл varana.sav.
- Выберите в меню File (Файл) New (Новый) Syntax (Синтаксис) Наберите следующую команду в поле редактора синтаксиса:
ANOVA VARIABLES=ml BY geschl (1,2) alter (1,3)
/STATISTICS MCA MEAN
/METHOD EXPERIM.
SPSS предлагает три метода для разложения квадратов отклонения в МНК для случая, когда объемы отдельных ячеек (количества наблюдений, относящихся к данной ячейке) не равны. При такой "несбалансированной компоновке", которая часто появляется при "непланируемых" (не экспериментальных) исследованиях, без дальнейшей обработки нельзя к общей сумме прибавлять суммы квадратов отдельных эффектов. Вы можете выбрать один из следующих методов обработки:
- UNIQUE: Вклад каждого из факторов влияния рассматривается одновременно; каждый из них рассчитывается при условии сохранения постоянного значения всех остальных. Так как в этом случае можно сделать неявное предположение о возможном существовании причинной связи между факторами, то этот вариант следует выбирать тогда, когда не должно проводиться весовое сравнение значения отдельных факторов. Этот метод устанавливается по умолчанию.
- HIERARCHICAL: Очерёдность расчёта эффектов определяется очерёдностью выбранных факторов. Этот метод следует применять тогда, когда можно заранее предположить иерархическую упорядоченность факторов.
- EXPERIMENTAL: Эффекты обрабатываются в следующей последовательности: эффекты ковариаций, главные эффекты, взаимодействия в порядке возрастания. При расчёте одного эффекта производится вычисление всех предшествующих эффектов и эффектов, находящихся на том же уровне.
При одинаковых объемах ячеек ("ортогональная компоновка") все три метода дают одинаковые результаты.
При помощи вспомогательной команды STATISTICS можно организовать вывод следующих данных:
- Mean: Выводятся средние значения и количество наблюдений для совокупной популяции, отдельных слоев фактора и каждой ячейки. Удивительно, но если вы выбираете метод UNIQUE для разложения суммы квадратов в МНК, то эта опция становится недоступной.
- MCA (Множественный классификационный анализ): С помощью специальных коэффициентов (называемых т) (Eta) и Р (Beta)) отображается сила связи между отдельным фактором и зависимой переменной. Это является уместным, если не наблюдается ни каких значимых взаимодействий. Вывод результатов МСА недоступен при выборе методаUNIQUE.
- Запустите команду ANOVA на исполнение щелчком на знаке Run Current (Запустить синтаксис).
После обычной сводной таблицы обрабатываемых наблюдений, сначала выводятся средние значения и частоты (соответствующие результаты вывода здесь не приводятся). Затем следует сводка дисперсионного анализа с суммами квадратов, степенями свободы, средними значениями сумм квадратов и т.д.:
ANOVA a
| | Experimental Method (Экспериментальный метод)
| Sum of Squares (Сумма квадра-тов)
| df (Степень свободы)
| Mean Square (Среднее значение квадрата)
| F
| Sig. (Значи-мость)
| М1
| Main Effects (Главные эффекты)
| (Combined) (Объеди-нённо)
| 143,388
|
| 47,796
| 19,745
| ,000
| GESCHL (Пол)
| ,458
|
| ,458
| ,189
| ,668
| ALTER (Возраст)
| 142,571
|
| 71,285
| 29,449
| ,000
| 2-Way Interacti-ons (2-сторонние взаимо-действия)
| GESCHL * ALTER (Пол' Возраст)
| 2,446
|
| 1,223
| ,505
| ,611
| Model (Модель)
| 145,833
|
| 29,167
| 12,049
| ,000
| Residual (Остатки)
| 50,883
|
| 2,421
| | | Total (Сумма)
| 196,667
|
| 7,564
| | | а М1 by GESCHL, ALTER (М1/по полу, возрасту)
Вероятность ошибки р, соответствующая тестовому значению F-критерия, выводится в правой колонке под заголовком "Sig." ("Значимость"). Ее величина свидетельствует о глобальной значимости для главных эффектов (р < 0,001). Данное значение основано только на факторе Alter (Возраст) (р < 0,001), но не на факторе Geschlecht (Пол) (р = 0,668). Взаимодействия в данном случае не наблюдаются (р = 0,611). Результаты очень близки к результатам расчёта при помощи общей линейной модели (см. гл. 17.1.1).
Результаты МСА выглядят следующим образом:
MCA a (Множественный классификационный анализ)
| | N
| Predicted Mean (Прогнозируемое среднее значение)
| Deviation (Отклонение)
| Unadjusted (Несме-щенное)
| Adjusted for Factors (Смещенное по факторам)
| Unad-justed (Несме-щенное)
| Adjusted for Factors (Смещенное по факторам)
| М1
| GESCHL (Пол)
| maennlich (Мужской)
|
| 13,60
| 13,56
| ,16
| ,12
| weiblich (Женский)
|
| 13,25
| 13,30
| -,19
| -.15
| ALTER (Возраст)
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
|
| 16,00
| 16,00
| 2,56
| 2,55
| 31 - 50 Jahre (31 -50 лет)
|
| 14,78
| 14,78
| 1,33
| 1,33
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
|
| 10,73
| 10,73
| -2,72
| -2,71
| a Ml by GESCHL, ALTER (M1/no полу, возрасту)
Factor Summary a (сводные данные для факторов)
| | Eta (Эта)
| Beta (Бета)
| Adjusted for Factors (Смещено по факторам)
| М1 GESCHL (Пол)
| ,064
| ,048
| ALTER (Возраст)
| ,853
| ,852
| а М1 by GESCHL, ALTER (М1/по полу, возрасту)
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
|
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
Педагогическая структура процесса социализации Характеризуя социализацию как педагогический процессе, следует рассмотреть ее основные компоненты: цель, содержание, средства, функции субъекта и объекта...
|
|
Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...
Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
|
|