Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)
Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)
Source Источник)
| Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа)
| df
| Чеап Square (Среднее значение квадрата)
| F
| Sig. (Значи-мость)
| ZEIT Время)
| Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)
| 185,661
|
| 61,887
| 83,028
| ,000
| Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер)
| 185,661
| 2,577
| 72,055
| 83,028
| ,000
| Huynh-Feldt (Гин-Фельд)
| 185,661
| 3,000
| 61,887
| 83,028
| ,000
| Lower-bound (Нижний предел)
| 185,661
| 1,000
| 185,661
| 83,028
| ,000
| ZEIT* GESCHL Время * Пол)
| Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)
| 1,520
|
| ,507
| ,680
| ,568
| Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер)
| 1,520
| 2,577
| ,590
| ,680
| ,547
| Huynh-Feldt (Гин-Фельд1
| 1,520
| 3,000
| ,507
| ,680
| ,568
| .ower-bound (Нижний предел)
| 1,520
| 1,000
| 1,520
| ,680
| ,419
| ZEIT* ALTER (Время * Возраст)
| Sphericity Assumed ^Предполагается сферичность)
| 4,190
|
| ,698
| ,937
| ,475
| Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер)
| 4,190
| 5,153
| ,813
| ,937
| ,467
| Huynh-Feldt (Гин-Фельд)
| 4,190
| 6,000
| ,698
| ,937
| ,475
| Lower-bound (Нижний предел)
| 4,190
| 2,000
| 2,095
| ,937
| ,408
| ZEIT* GESCHL* ALTER Время * Пол* Зозраст)
| Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)
| 6,557
|
| 1,093
| 1,466
| ,204
| Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер^
| 6,557
| 5,153
| 1,272
| 1,466
| ,215
| Huynh-Feldt (Гин-Фельд)
| 6,557
| 6,000
| 1,093
| 1,466
| ,204
| Lower-bound (Нижний предел)
| 6,557
| 2.00C
| 3,278
| 1,466
| ,254
| Error (ZEIT) (Ошибка (Время))
| Sphericity Assumed (Предполагается сферичность)
| 46,958
|
| ,745
| | | Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер)
| 46,958
| 54,110
| ,868
| | | Huynh-Feldt (Гин-Фельд)
| 46,95f
| 63,000
| ,745
| | | Lower-bound (Нижний предел)
| 46,958
| 21.00C
| 2,236
| | |
A Exact statistic (Точная статистика)
B The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level (Статистической характеристикой является верхний придел значения Е-распределе-ния, который указывает на нижний предел уровня значимости).
c Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст)
Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)
Полученные результаты близки к результатам расчётов по общей линейной модели. Тест Левене на равенство дисперсий демонстрирует однородность дисперсии для моментов времени со второго по четвёртый и неоднородность дисперсии (р = 0,009) для первого момента (см. гл. 17.1.1).
Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)
| F
| df1
| df2
| Sig. (Значимость)
| М1
| 4,177
|
|
| ,009
| М2
| ,878
|
|
| ,513
| МЗ
| 1,751
|
|
| ,167
| М4
| 2,022
|
|
| ,117
| Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups (Проверяется нулевая гипотеза о том, что дисперсия ошибки независимых переменных остаётся постоянной для всех групп). a. Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст) Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)
Далее идут расчёты для обоих факторов (пол и возраст), для которых не производятся повторные измерения, а также для их взаимодействия.
Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)
Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)
Transformed Variable: Average (Трансформированная переменная: Среднее значение)
Source (Источник)
| Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа)
| Df
| Mean Square (Среднее значение квадрата)
| F
| Sig. (Значимость)
| Intercept (Отрезок)
| 25080,367
|
| 25080,367
| 2029,299
| ,000
| GESCHL (Пол)
| ,738
|
| ,738
| ,060
| ,809
| ALTER (Возраст)
| 667,147
|
| 333,573
| 26,990
| ,000
| GESCHL * ALTER (Пол * Возраст)
| 33,571
|
| 16,785
| 1,358
| ,279
| Error (Ошибка)
| 259,542
|
| 12,359
| | | Получается незначимое влияние пола (р = 0,809), очень значимое влияние возраста (р < 0,001) и незначимое взаимодействие (р = 0,279). Под заголовком "Оцененные пределы средних" (Estimated Marginal Means) выводится информация о средних значениях и стандартных отклонениях для отдельных слоев факторов:
GESCHL (Пол)
Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
| GESCHL (Пол)
| Mean (Среднее значение)
| Std. Error (Стандартная ошибка)
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
| maennlich (Мужской)
| 15,700
| ,460
| 14,743
| 16,657
| weiblich (Женский)
| 15,531
| ,519
| 14,452
| 16,609
|
ALTER (Возраст)
Measure: MEASURE 1 (Мера: MEASURE 1)
| ALTER (Возраст)
| Mean (Среднее значение)
| Std. Error (Стандартная ошибка)
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
| bis 30 Jahre (До 30 лет)
| 17,646
| ,671
| 16,250
| 19,042
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 nejr)
| 16,988
| ,590
| 15,761
| 18,214
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет)
| 12,213
| ,532
| 11,106
| 13,319
|
ZEIT (Время)
Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
| ZEIT
(Время)
| Mean (Среднее значение
| Std. Error (Стандартная ошибка;
| 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
| Lower Bound (Нижний предел)
| Upper Bound (Верхний предел)
|
| 13,828
| ,307
| 13,190
| 14,466
|
| 14,964
| ,405
| 14,121
| 15,807
|
| 16,275
| ,386
| 15,472
| 17,078
|
| 17,394
| ,400
| 16,562
| 18,227
|
Для факторов, для которых не производятся повторные измерения (межсубъектные эффекты), можно вновь провести дополнительные тесты (Post Hoc), нок сожалению, их нельзя применить для факторов, для которых производятся повторные измерения.
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
|
Виды и жанры театрализованных представлений
Проживание бронируется и оплачивается слушателями самостоятельно...
Что происходит при встрече с близнецовым пламенем
Если встреча с родственной душой может произойти достаточно спокойно – то встреча с близнецовым пламенем всегда подобна вспышке...
Реостаты и резисторы силовой цепи. Реостаты и резисторы силовой цепи.
Резисторы и реостаты предназначены для ограничения тока в электрических цепях. В зависимости от назначения различают пусковые...
|
|
Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...
Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...
Психолого-педагогическая характеристика студенческой группы
Характеристика группы составляется по 407 группе очного отделения зооинженерного факультета, бакалавриата по направлению «Биология» РГАУ-МСХА имени К...
|
|