Двухвыборочный t-тест (independent sample T-TEST)Вариант команды для выполнения процедуры T-TEST для сравнения средних в двух выборках имеет следующий вид: T-TEST/GROUPS V4(1,3)/VARIABLES = V9 lnV14m. Подкоманда GROUPS указывает переменную группирования; в скобках задаются два значения этой переменной, определяющие группы. Например, приведенная команда будет выполняться только для групп объектов, у которых V4 принимает указанные значения 1 и 3. VARIABLES задает сравниваемые (зависимые) переменные для выделенных групп объектов. Объекты можно также разбить на две группы, указав в параметре GROUPS одно значение: T-TEST /GRO v9(30)/VAR V9 lnV14m. В этом случае вся совокупность будет разделена на те объекты, на которых указанная переменная не больше заданного значения (v9£30), и те, у которых она больше (v9>30). Процедурой T-TEST проверяется гипотеза равенства средних, при этом предполагается нормальность распределения генеральной совокупности. Процедура подсчитывает средние для пары групп, стандартные ошибки, статистики и их значимость. При сравнении двух выборок нас интересует, насколько случайный характер носит различие средних - отличаются ли они значимо? В зависимости от предположения о равенстве дисперсий испльзуются разные варианты t -статистик. Если не предполагается равенство дисперсий в группах, то для сравнения средних принято использовать статистику , которая в условиях гипотезы равенства матожиданий и нормальности X имеет распределение Стьюдента, число степеней которого оценивается на основе оценок дисперсий. Если заранее известно о равенстве дисперсий в группах, то предпочтительнее статистика . При определении ее величины предварительно вычисляется объединенная дисперсия . Из теории известно, что при условии равенства дисперсий вычисляемая величина Sp есть несмещенная оценка дисперсии, и статистика t также имеет распределение Стьюдента. Для проверки равенства дисперсий используется статистики Ливиня, имеющая распределение Фишера. Двусторонней наблюдаемой значимостью, вычисляемой процедурой T -TEST, является вероятность случайно получить различия средних, такие, что │t-теоретическое│>│t-выборочного│. Если значимость близка к 0, делаем вывод о неслучайном характере различий. Результат выдается в двух таблицах. В первой размещены средние и характеристики разброса в группах, во второй - результаты их сравнения. Таблица 4.3. T-тест, описательные статистики по группам
В таблицах 4.3 и 4.4 приведен пример сравнения средних логарифмов душевых доходов в группах населения до 30 лет и старше 30. Статистика Ливиня в этом случае свидетельствует, что гипотеза равенства дисперсий не отвергается (sig=0.1162). Поэтому, для сравнения средних можно воспользоваться строкой" Equal variances assumed" - "Предполагаются равные дисперсии". Соответствующая статистика показывает, что средние различиются существенно (sig=0.000). Впрочем, даже если мы не удовлетворены статистикой Ливиня, в данном случае и без предположения равенства дисперсий мы можем утверждать то же самое (sig=0.001). Кроме того, это подтверждает и доверительный интервал, не включающий нуля. |
Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 528. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы! |
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса... |
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар... |
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения... |
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности... |
|
Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей
Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...
|
|
Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.
|