Характеристика многолетней периодичности заболеваемости

После этого проводят сглаживание отклонений с интервальным шагом в два года и оценивают различия кривых «несглаженных» и «сглаженных» отклонений. Следует отметить, что качественная информативность сглаженных кривых зависит от выбранных интервальных периодов. Однако при использовании метода сглаживания кривых теряются некоторые показатели динамического ряда. Поэтому при визуальной оценке отклонений в динамическом ряду необходимо решить вопрос о целесообразности применения метода их сглаживания. Оно оправдано в том случае, если для кривой отклонений в пределах фаз циклов характерен большой размах колебаний.

Анализ многолетней периодичности эпидемического процесса с элиминацией длительно действующих на него причинных факторов позволяет определить долю циклических колебаний в отдельные годы в общей динамике заболеваемости. Так, если показатель фактической заболеваемости (I _Ф) превысил теоретически ожидаемый уровень (I _T), влияние периодически активизирующихся факторов рассматривают как долю циклической надбавки ( I) при формировании итогового показателя заболеваемости.

Например: I _Ф=370,1; I _T =199,8; I = 170,3,

тогда 370,1 – 100,0%

170,3 – х.

В данном примере доля циклических факторов составляет 46%.

Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости

Наряду с причинными факторами, действующими на динамику заболеваемости (как постоянно, так и периодически) на протяжении многих лет, существенное влияние на этот показатель оказывает множество случайных природных и социальных факторов.

Природные факторы (как правило, необычные для данной местности климатические условия – наводнения, обильные выпадения осадков, длительная засуха, чрезмерно высокая или низкая температура воздуха) вызывают нерегулярные подъемы или спады заболеваемости. Социальные факторы, обусловливающие нерегулярные колебания заболеваемости, более многообразны. К ним относятся такие явления, как миграция населения, сменяемость организованных коллективов, пребывание населения на территориях риска и др.

В настоящее время нет однозначных количественных методов выявления доли заболеваемости, связанной с влиянием случайных причинных факторов. Вычленение нерегулярных колебаний в многолетней динамике эпидемического процесса чаще всего проводится визуальным способом при анализе графических материалов, а также путем определения «выскакивающих» величин и сглаживанием динамического ряда.

После завершения всех этапов анализа многолетней динамики заболеваемости необходимо сделать обоснованное заключение об особенностях отдельных форм проявления эпидемического процесса. Выводы должны касаться прежде всего наличия или отсутствия его многолетней тенденции, вида последней (прямолинейная, криволинейная), а также скорости изменения динамического ряда. При криволинейной тенденции можно предположить, что оказали влияние обусловившие ее факторы или проводимые мероприятия. Необходимо также сделать выводы относительно наличия или отсутствия многолетней периодичности, об основных ее характеристиках (начало, окончание и продолжительность циклов) и возможных причинных факторах. Кроме того, следует выявить (при наличии) нерегулярные колебания активности эпидемического процесса и ее причины.