Задачи и принципы прогнозирования

 

Под прогнозом понимается научное обоснование суждения о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.

Прогнозирование связано с планированием. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Показатели прогноза носят вероятностный характер и предусматривают возможность внесения коррективов.

Прогнозные разработки являются составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выделить этапы:

– сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию;

– анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции;

– разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями НТП, которые, прежде всего, зависят от «срока жизни», тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно-обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов, проведении НИР, ОКР и развитии всей системы менеджмента.

К основным задачам прогнозирования относятся:

– разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительской стоимости в соответствии с результатами материалов маркетинговых исследований;

– выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

– выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

– прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

– обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличия ресурсов и приоритетов;

– прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

– оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы.

При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить:

– на промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, пищевые продукты и т. д.);

– на промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, нефтеаппаратура и т. д.).

При планировании полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппаратом за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.

Принцип системности требует взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивости тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического анализа реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

– статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

– научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и др. информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

– патентно-лицензионная документация.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую, технико-экономическую, справочно-норма­тивную и информацию обратной связи.