Распределение Бореля-Таннера.

Дискретное распределение вероятностей случайной величины ξ, принимающей значения с вероятностями

где r > 0 — целое и 0 < α < 1.

11. Равномерное распределение.

Непрерывная случайная величина , принимающая значения на отрезке [ a, b ], распределена равномерно на [ a, b ], если ее плотность распределения p (x)

Распределение Симпсона.

Cлучайная величина ξ имеет треугольное распределение (распределение Симпсона) на отрезке [ a, b ] (a < b), если

 

 

Показательное (экспоненциальное) распределение.

Широко используется в задачах теории массового обслуживания.

Непрерывная случайная величина имеет показательное распределение с параметром > 0, если она принимает только неотрицательные значения, а ее плотность распределения p (x) имеет соответственно вид:

Нормальное распределение

Широко используется в статистических обследованиях, как эталонное распределение.

Случайная величина нормально распределена с параметрами a и , >0, если ее плотность распределения p (x)

Гамма - распределение.

Широко используется в статистических обследованиях, как эталонное распределение.

Случайная величина имеет Г-распределение (гамма-распределение) с параметрами a и b, если ее функция плотности вероятностей имеет вид:

, a > 0, b > 0,